Африканска компания за дронове използва AI, за да окаже жизненоважна помощ на производителите на плодове и ядки в САЩ
ЙОХАНЕСБУРГ - Южноафриканската компания Aerobotics използва изкуствен интелект (AI), за да помогне на производителите на плодове и ядки да подобрят добивите. Въпреки че базираната в Кейптаун компания стартира само преди девет години, тя вече работи в 18 държави, като САЩ са най-големият им пазар, следван от Южна Африка, Австралия, Испания и Португалия. Нейните клиенти произвеждат десетки милиони тонове пресни продукти всяка година.
Калифорния вече е нулева точка за Aerobotics – където компанията има най-голяма концентрация на клиенти. В своите 76 000 ферми и ранчо, според източниците, щатът произвежда повече от половината от всички плодове и зеленчуци, отглеждани в САЩ
Калифорнийската мрежа за климата и земеделието наскоро предупреди: „В зависимост от времето и наличността на вода, щатът има много какво да губи, ако не бъдат избегнати най-лошите въздействия от изменението на климата върху селското стопанство“, предупреди организацията в скорошно изявление.
Aerobotics картографира над 600 000 акра в САЩ. земеделска земя, като производителите качват над 1 милион изображения на плодове на месец чрез неговата AI платформа. (Aerobotics.)
Тук се намеси Aerobotics, използвайки AI, за да обърне тези тенденции, като почти чудотворно помага директно за увеличаване не само на количеството произведена продукция, но и за по-ефективно използване на намаляващите водни ресурси.
„Сигурността на храните е глобално предизвикателство и всеки е изправен пред предизвикателството да прави повече с по-малко. Използвайки най-новия AI и различни източници на изображения, Aerobotics помага на индустрията за плодове и ядки да взема по-добри решения и да подобрява добивите“, главният изпълнителен директор на компанията Джеймс Патерсън каза пред Fox News Digital."
Той продължи: „Ние работим с редица производители на плодове и ядки в САЩ, от производители на цитрусови плодове и десертно грозде в Калифорния, до производители на ябълки във Вашингтон, за производители на ядки в Аризона и Ню Мексико. Ние сме картографирали над 600 000 акра земеделска земя в САЩ и производителите качват над 1 милион изображения на плодове на месец чрез нашата платформа, използвайки нашата система, за да мащабират знанията си.“
Южноафриканска компания използва AI, за да помогне на фермерите в САЩ и 18 други страни. (Aerobotics)
Патерсън, който работи от офиси в Кейптаун и Калифорния, е израснал във ферма за плодове в Южна Африка, свидетелствайки от първа ръка за тежките рискове, свързани с производството на плодове, това засади пословичното семе за намиране на начин за използване на данни за подобряване на операциите и знанията.
Той работи върху авангардни AI и дрон технологии, когато следваше магистърска степен. в Масачузетския технологичен институт, научавайки се как да се справят със селскостопанските предизвикателства, и след това се обединиха с Бенджи Мелцер, експерт по компютърно зрение и софтуерни системи, за да създадат сега 60-членния екип на Aerobotics.
Дронове и мобилните телефони, работещи със софтуер за изкуствен интелект, се управляват от фермери и професионални пилоти на дронове, за да получат данни както за плодове, така и за дървета.
Верандата или балконът, предпочитан от фермерите по целия свят в Южна Африка, е известен като „стоп“. Това, гордо заявява Патерсън, е „земеделие от място“, тъй като, когато използва дронове, фермерът може да оцени продукцията си от креслото си.
Дроновете и мобилните телефони, работещи със софтуер за изкуствен интелект, се управляват от фермери и професионалисти пилоти на дронове, за да извличат данни както за плодовете, така и за дърветата. (iStock)
В този случай AI може би може да бъде обвинен, че мисли, тъй като софтуерът Aerobotics и AWS, или Amazon Web Services, сървъри, които подават данни и изображения, за да използвате тази информация, за да докладвате за здравето и състоянието на плодовете и да прогнозирате добива на реколтата. Получената информация помага при планирането на пакети, търговски екипи и търговци на дребно.
И спестява огромни количества време, губейки часове от домакинска работа като проверка на досадни вредители: AWS твърди в изявление, че AI системата е отрязала наблюдението на всяко дърво за вредители и болести на 50 хектара ферма от цял ден до само 20 минути.
Този подход, базиран на данни, помага при производството на плодове и ядки с висока стойност. (iStock)
Изображенията се „анализират от AI модели за откриване отделни плодове и изчисляване на различни показатели, включително размер, цвят и външно качество или петна," каза Патерсън пред Fox News Digital.
"Тези данни се анализират чрез хипер-локализирани модели за прогнозиране, за да се проектират данните напред за прибиране на реколтата. "
"Когато данните се натрупват във ферма, моделите се настройват фино към тази конкретна среда. По същество AI моделите се учат и адаптират към локализираните условия на отглеждане, повишавайки точността на прогнозиране и позволявайки сравнения с предходни години. “ добави Патерсън.
Друга AI програма произвежда цифров модел на всяко дърво във фермата, в мащаб, като го проследява във времето. „Всяко дърво е концептуализирано като фабрика, която може да бъде оптимизирана, за да произвежда плодове с най-високо качество. Данните се събират от дронове, оборудвани с термални и многоспектрални камери, управлявани или от производителя, или чрез нашата пилотна мрежа от трета страна“, добави Патерсън.
Напоителен канал минава покрай земеделска земя в Лемор, Калифорния, на 16 юни 2021 г. (AP Photo/Noah Berger, File)
В този все по-оскъден на вода свят, Aerobotics AI също така открива проблеми с напояването като течове, проблеми с налягането и блокирани водопроводи или тръби. Софтуерът подпомага използването на торове и презасаждането на повредени или липсващи дървета. Обикновено, когато фермерите загубят дърво, може би поради заболяване, те трябва да изчакат пет или шест години, докато новото дърво започне да произвежда напълно, но с този AI е възможно ранно прогнозиране, което гарантира, че фермерите ще се върнат към производството в рамките на една година.
САЩ продоволствената сигурност също е подобрена, тъй като AI използва данни за всяко дърво, за да определи полици за застраховане на културите и да защити производството на производителите.
Този подход, базиран на данни, помага при производството на висококачествени ценят плодове, включително цитрусови плодове, ябълки, грозде, череши, киви, десертно грозде и нарове, и ядки като бадеми, пекани и шамфъстък.
„Започнахме да използваме изображения с дрон, за да наблюдаваме здравето на дърветата в нашите овощни градини“, каза клиентът на Aerobotics Мат Алред от North Bowie Farming в Аризона, производител на ядки пекан, пред Fox News Digital. „В резултат на разглеждане на изображенията от дрона, можехме да видим кои блокове имат по-ниски оценки за здравето и да приложим лечение с течение на времето.“
„Многократни полети с течение на времето показват, че здравето на тези блокове догонва контролните блокове след намеса. Полетите с дронове ни помагат да измерим това в стотици акри, а не само в един малък блок, това, което наистина ме продаде на технологията. играе централна роля в нашия бизнес и за нашите клиенти“, заключи Патерсън от Aerobotics. „ИИ ни позволява да конструираме модели, които обобщават, учат и работят ефективно в мащаб. Използвайки ИИ и изображения, ние сме в състояние да увеличим ефективността на събирането на данни с повече от 10 пъти.“
Пол Тилсли е ветеран кореспондент, който е репортаж за африканските въпроси повече от три десетилетия от Йоханесбург, Южна Африка. Той може да бъде последван в Twitter @paultilsley
