AI може да направи хората скучни, страхува се един учен. Ето защо.
Изкуственият разсъдък може един ден да ускори човешкото знание, което да докара до забележителен прогрес в науката, технологиите и други области. Това също може да ни направи скучни, допускат нови университетски проучвания.
Това е по този начин, тъй като по този начин наречените огромни езикови модели, които зареждат приложенията с изкуствен интелект, постоянно дават информация, която е предвидима и нормативна за популацията като цяло, намалявайки сложността на живота до скучна примес от разводнени хрумвания.
„ LLM предсказват най-вероятната последваща дума в изречение или събитие в поредност и по формулировка това е приблизително “, сподели професорът от Columbia Business School Сандра Мац, създател на проучването, пред CBS News. „ Казва ви кое е най-вероятното нещо, което ще се появи, в случай че го попитате за рекомендация за филм или в какъв цвят да боядисате стената си. Той хомогенизира решенията и всички получаваме идентичен резултат. “
За да стигнат до своите констатации, Мац и съавторите на нейното проучване проучиха повече от 110 000 решения в действителния свят, взети от 1000 души, и ги съпоставиха с избори, направени както от общи, по този начин и от персонализирани AI сътрудници. Те също по този начин използваха данни от приложение във Фейсбук, наречено планът myPersonality, което организира проби на личността на консуматори, които споделят своите профили във Фейсбук за проучвателен цели.
„ AI ненавижда риска “
За хората, разчитането на AI, с цел да оформят решение – да речем къде да отидат на отмора или какви обувки да си купят – насочва хората към най-често срещаните избори и надалеч от по-отличителни или даже странни държания и желания, съгласно Матц, изчислителен обществен академик с опит в логиката на психиката и компютърните науки.
В реалност AI стеснява това, което потребителите „ изследват по тематики и психически афинитети “, написа тя, добавяйки, че „ LLM играят на несъмнено в границите на желанията на потребителя. “
С други думи, даже в случай че AI сътрудник знае, че неговият консуматор от време на време прави нещо отвън кутията или нехарактерно решение за дадена тематика, като да вземем за пример какво да ядем за вечеря, „ LLM сътрудниците подтикват държанието към по-нормативни варианти и стесняват обсега на това, което хората изследват “, добави Мац.
„ ИИ ненавижда риска, тъй като го образоваме по този метод “, сподели Мац. „ Иска да ви задържи на платформата, тъй че ви демонстрира какво към този момент харесвате, а не неща в покрайнините на това, което вършиме. “
Приложенията с изкуствен интелект не би трябвало да работят по този метод, само че по този начин са програмирани да работят, добави тя.
За да попречи на AI сътрудниците да понижат благосъстоянието и разнообразието на човешкия опит, Matz предизвиква техническите разработчици да построяват алтернатива за „ режим на проучване “ за консуматори, които желаят по-неочаквани, по-малко стандартни рекомендации.
Това би помогнало да се подсигурява, че „ предотвратяваме себе си като човеци да станем скучни и да подсигуряваме, че културата няма да се срине в един набор от желания “, сподели Мац.
