AI променя тази работа толкова бързо, че процесът на интервю не може да се справи
Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте AI трансформира софтуерното инженерство толкоз бързо, че обичайните проби за шифроване към този момент не отразяват по какъв начин инженерите работят по време на работа. Някои компании са забранили на претендентите да употребяват AI принадлежности по време на проби, с цел да предотвратят машинация. Ролята на софтуерния инженер се измества към взимане на решения на високо равнище, а не към практическо шифроване.
Това е сложен пазар на работа за претендентите за софтуерно инженерство. Десетки хиляди съкращения на работни места в промишлеността усилиха конкуренцията за свободни места. Възходът на AI провокира страхове от машинация по време на изявленията и целите на компанията се трансформират, защото технологията се развива съвсем всекидневно.
Но мениджърите по наемане на личен състав имат по-голямо терзание: Сега, когато AI може да написа код, по какъв начин можете да разберете кой – или даже какъв набор от умения – прави добър софтуерен инженер?
Процесът на изявлението не е в крайник с метода, по който AI е трансформирал ежедневните отговорности на програмистите, споделиха кариерни специалисти и софтуерни инженери пред CNN. Това направи процеса на наемане по-предизвикателен както за търсещите работа, по този начин и за мениджърите по наемане.
„ Бих споделил, че изкуственият разсъдък е блъснал инженерните изявленията като атомна бомба “, сподели Стефан Май, някогашен инженер за Meta и Amazon и съосновател на услугата за образование по механически изявленията Hello Interview.
Софтуерното инженерство е измежду първите промишлености, наранени видимо от ИИ. Доклад от изследователския отдел на Гугъл от предходната година откри, че 90% от софтуерните служащи употребяват AI за задания като писане и модифициране на код, което е с 14% повече от миналата година. Областта е следена от близко като водеща, защото приемането на AI се уголемява.
AI към този момент може да помогне на софтуерните инженери да пишат код и документация; анализиране на данни; научете концепции за шифроване и премахване на неизправности, наред с други неща. Това разрешава на софтуерните компании да се движат доста по-бързо, споделят някои ръководители.
Инженер на OpenAI употребява изкуствен интелект, с цел да внедри систематична смяна, която другояче би лишила на екипа му седмица, сподели неотдавна президентът на компанията Грег Брокман по време на диалог на Sequioa Capital. Много вътрешни приложения в Гугъл се пишат „ най-вече “ с инструмента за шифроване Antigravity AI на компанията, сподели Варун Мохан, шеф в Гугъл DeepMind, пред CNN по-рано този месец.
Борис Черни, началник на Claude Code на Anthropic, написа на X през декември, че „ 100% “ от приноса му към продукта през последните 30 дни е бил написан от Claude Code.
Черни има вяра, че AI измества ролята на софтуерен инженер, с цел да се концентрира върху вземането на решения на високо равнище, вместо да написа код. Титлата „ софтуерен инженер “ може да бъде сменена с име като „ строител “, което по-добре отразява позицията, сподели той по-рано пред CNN.
AI не е предопределен да размени инженерите, сподели Мохан от Гугъл пред CNN.
„ Смятаме, че разработчиците би трябвало да прекарват по-голямата част от времето си, пробвайки се да схванат какво би трябвало да основат “, сподели той. " Това е целият въпрос. "
4 минути четене
Мадху Куруп, вицепрезидент по инженерството в Indeed, съпостави AI в софтуерното инженерство с ролята на Гугъл Maps в пътуванията. Гугъл Maps може да каже на човек кой излаз от автомагистрала да употребява, да маркира изискванията на трафика и да откри кафенета по маршрута на лидера, само че не избира дестинацията или взема решение по кое време да тръгне.
Въпреки това, този отчет на Гугъл от предходната година демонстрира, че 46% от софтуерните служащи единствено „ ненапълно “ се доверяват на качеството на кода, генериран от AI, а 31% споделят, че AI единствено „ леко “ е подобрил кода.
А съкращенията през 2025 година и 2026 година допускат, че AI визира заплатите. AI беше главната причина, посочена от фирмите за съкращения на работни места през април за втори следващ месец, оповестиха този месец от компанията за пренасяне на мениджъри Challenger, Gray & Christmas.
Компаниите от години правят оценка евентуални претенденти с регламентирани проби, които съгласно някои се усещат като взимане на SAT, само че за шифроване. Те не мерят по какъв начин служащите делегират задания на сътрудник и употребяват AI за навигация по проблемите, мозъчна офанзива или работа по-ефективно.
Сега някои инженери считат, че тези проби към този момент не отразяват „ по какъв начин в действителност ще наподобява тяхната работа “, сподели Джордан Леонард, съосновател и основен действен шеф на Leopard.FYI, мрежа за наемане на технологии за дами и джендър куиър инженери.
В края на април разработчикът на програмен продукт Дейвид Барахас сподели, че е бил на към пет или шест изявленията за работа, откакто към него са се обърнали експерти по асортимент през последните шест до осем месеца. Никой от тях не изиска да види по какъв начин той включва принадлежности за шифроване на AI като Cursor в работата си.
„ Първото нещо, което споделят, е, че не би трябвало да употребявате принадлежности с ИИ, никаква помощ от ИИ, нищо, което да ви помогне да разрешите този проблем “, сподели той.
Суджата Шридхаран, която неотдавна е работила във финтех компанията Bolt и е прекарала към десетилетие като софтуерен инженер, също сподели, че множеството от фирмите, с които е интервюирала неотдавна, употребяват същите обичайни проби, които се концентрират върху разбирането на кода, вместо да работят с AI. „ Има тази празнота, тя просто се разшири (заради AI) “, сподели тя.
Някои компании в началото не разрешиха на претендентите да употребяват AI по време на проби, с цел да предотвратят машинация. Барахас сподели, че даже са го питали