AI ускорява кодирането? Ново проучване открива изненадващи резултати
Ново проучване откри, че потреблението на принадлежности за изкуствен интелект (AI) за писане на код в действителност лишава повече време за опитни разработчици на програмен продукт. Проучването, извършено от метрото за изследователска група с нестопанска цел, откри, че софтуерните инженери са лишили 19 % по-дълго, с цел да извършват задания при потребление на Cursor, необятно употребен помощник за шифроване на AI.
за проучването, MetR мери скоростта на 16 разработчици, като има междинен опит от пет години, работещи по комплицирани софтуерни планове, както с и без асий на AI. When the use of AI tools was allowed, the developers primarily used Cursor Pro, a popular code editor, and Claude 3.5/3.7 Sonnet.
" Before starting tasks, developers forecast that allowing AI will reduce completion time by 24 per cent. After completing the study, developers estimate that allowing AI reduced completion time by 20 per cent, " the study highlighted.
However, the results were Изненадващо противоположно. Изследователите откриха, че когато разработчиците употребяват AI принадлежности, те лишават 19 на 100 по -дълго, в сравнение с без - допускат, че AI ги прави по -бавни.
Авторите на проучването приканиха читателите да не обобщават прекомерно необятно от резултатите. For one, the study only measured the impact of Large Language Models (LLMs) on experienced coders, not new ones, who might benefit more from their help.
" Although the influence of experimental artifacts cannot be entirely ruled out, the robustness of the slowdown effect across our analyses suggests it is unlikely to primarily be a function of our experimental Дизайн. "
Бързото развиване на изкуствения разсъдък (AI) през последните години накара специалистите да настояват, че работните места в софтуерния инженеринг скоро могат да бъдат напълно предоставени на сътрудници на AI. Въпреки изследването, което допуска, че кодирането с AI лишава повече време, фирмите е малко евентуално да спрат да харчат запаси за рационализиране на кодирането на AI.
предходната година, по време на позвъняването на облагата на Q3 2024 на Гугъл, изпълнителният шеф Sundar Pichai разкри, че AI Systems в този момент генерира повече от четвърт код за своите артикули, с човешки програмисти, които надвишават, повече от тримесечните принос. Кодът в Гугъл се генерира от AI, по-късно се преглежда и приема от инженерите.
