AI за мамография може да струва допълнително на пациентите. Струва ли си?

Когато се записах в радиологична клиника в Манхатън за моята годишна мамография през ноември, служителят на рецепцията, който преглеждаше документите ми, зададе непредвиден въпрос: Искам ли да похарча 40 $ за разбор с изкуствен интелект на моята мамография? Не се покрива от застраховка, добави тя.

Нямах концепция по какъв начин да оценя тази оферта. Чувствайки се продаден, споделих не. Но това ме накара да се замисля: това ли е нещо, което би трябвало да прибавя към постоянната си рутинна инспекция? Редовната ми мамография не е ли задоволително точна? Ако този AI разбор е толкоз страховит, за какво застраховката не го покрива?

Не съм единственият човек, който задава сходни въпроси. Майката на сътрудник имаше сходно прекарване, когато неотдавна отиде на мамография в крайградска клиника в Балтимор. Дадоха й розов пасквил, в който пишеше: „ Заслужаваш повече. Повече акуратност. Повече убеденост. Повече мощ с изкуствен интелект зад вашата мамография. “ Цената беше същата: 40 $. Тя също отхвърли.

През последните години софтуерът с изкуствен интелект, който оказва помощ на рентгенолозите да откриват проблеми или да диагностицират рак благодарение на мамография, навлиза в клинична приложимост. Софтуерът може да съхранява и прави оценка огромни набори от данни от изображения и да разпознава модели и аномалии, които радиолозите може да пропуснат. Обикновено акцентира евентуалните проблематични зони в изображението и прави оценка всички вероятни злокачествени болести. Този спомагателен обзор има голям капацитет да усъвършенства откриването на подозрителни формирания на гърдата и да докара до по-ранно диагностициране на рак на гърдата.

Въпреки че изследванията, показващи по-добри равнища на разкриване, са извънредно обнадеждаващи, някои рентгенолози споделят, че са нужни повече проучвания и оценка, преди да се създадат изводи по отношение на цената на рутинната приложимост на тези принадлежности в постоянната клинична процедура.

„ Виждам обещанието и се надявам, че ще ни помогне “, сподели Ета Пизано, рентгенолог, който е основен откривател в Американския лицей по радиология, професионална група за радиолози. Въпреки това, „ в този миг в действителност е двусмислено дали ще бъде от изгода за обособена жена “, сподели тя. „ Нуждаем се от повече информация. “

Клиниките по радиология, които майката на сътрудника ми и аз посетихме, са част от RadNet, компания с мрежа от повече от 350 центъра за изображения в цялата страна. RadNet показа своя AI артикул за мамография в Ню Йорк и Ню Джърси миналия февруари и от този момент го пусна в няколко други щата, съгласно Грегъри Соренсен, основен теоретичен шеф на компанията.

Соренсен посочи изследване, извършено от компанията с 18 рентгенолози, някои от които са били експерти по мамография на гърдата, а някои от които са били експерти, които са прекарвали по-малко от 75% от времето си в четене на мамографии. Лекарите бяха помолени да намерят раковите болести в 240 изображения, със и без AI. Представянето на всеки доктор се усъвършенства благодарение на AI, сподели Соренсен.

Сред всички рентгенолози „ не всеки доктор е еднообразно добър “, сподели Соренсен. С AI инструмента на RadNet, „ все едно всички пациенти се възползват от нашия най-хубав реализатор “.

Но коства ли си техническият разбор спомагателните разноски за пациентите? Няма елементарен отговор.

„ Някои хора постоянно ще бъдат по-притеснени за своите мамографии и потреблението на AI може да им даде повече убеденост “, каза Лора Хийкок, експерт по образна диагностика на гърдата в Perlmutter Cancer Center на NYU Langone Health в Ню Йорк. Здравната система е създала AI модели и тества технологията с мамографии, само че към момента не я предлага на пациентите, сподели тя.

Все отново, сподели Heacock, дамите не би трябвало да се тормозят, че би трябвало да получат спомагателен AI разбор, в случай че се предлага.

„ В края на деня към момента разполагате с специалист по изображения на гърди, който интерпретира мамографията ви и това е стандартът на грижа “, сподели тя.

Около 1 на 8 жени ще бъдат диагностицирани с рак на гърдата през живота си и се предлагат постоянни скринингови мамографии, с цел да оказват помощ за ранното идентифициране на раковите тумори. Но мамограмите надали са сигурни: пропущат към 20% от случаите на рак на гърдата, съгласно Националния институт по рака.

FDA е разрешила почти две дузини AI артикули за подкрепяне на откриването и диагностицирането на рак от мамографии. Понастоящем обаче няма кодове за таксуване, които радиолозите могат да употребяват, с цел да таксуват здравните проекти за потреблението на AI за пояснение на мамографии. Обикновено федералните центрове за Medicare & Medicaid Services ще вкарат нови кодове за фактуриране и частните здравни проекти ще следват техния образец за заплащане. Но това към момента не се е случило в тази област и не е ясно по кое време и дали ще стане.

CMS не отговори на претенции за коментар.

Тридесет и пет % от дамите, които посещават оборудване RadNet за мамографии, заплащат за спомагателния обзор с изкуствен интелект, сподели Соренсен.

Рентгенологичните практики не обработват заплащанията за AI мамография по един и същи метод.

Практиките, свързани с основаната в Бостън Масачузетска обща болница, не таксуват пациентите за разбора на AI, сподели Констанс Леман, професор по радиология в Харвардското здравно учебно заведение, който е съдиректор на Изследователския център за изображения на гърдата в Mass General.

Искането на пациентите да заплащат „ не е модел, който ще поддържа справедливостта “, сподели Леман, защото единствено пациенти, които могат да си разрешат спомагателната такса, ще получат усъвършенствания разбор. Тя сподели, че има вяра, че доста рентгенолози в никакъв случай не биха се съгласили да слагат табела, изброяваща таксата за разбор на AI, тъй като това би било отблъскващо за пациентите с ниски приходи.

Соренсен сподели, че задачата на RadNet е да спре таксуването на пациентите, откакто здравните проекти осъзнаят цената на скрининга и стартират да заплащат за него.

Някои огромни тествания са в ход в Съединените щати, макар че огромна част от оповестените до момента проучвания за AI и мамография са направени в Европа. Там общоприетата процедура е двама рентгенолози да разчитат мамографията, до момента в който в Щатите единствено един рентгенолог нормално прави оценка скрининг теста.

Междинните резултати от високо цененото рандомизирано следено изследване MASAI на 80 000 дами в Швеция откриха, че равнищата на разкриване на рак са с 20% по-високи при дами, чиито мамограми са разчетени от рентгенолог, употребяващ AI, спрямо дами, чиито мамографии са разчетени от двама рентгенолози без интервенция на AI, което е стандартът за грижа там.

„ Процесът MASAI беше страховит, само че това ще се заключи ли за Съединени американски щати? Не можем да кажем “, сподели Леман.

Вземете седмичния бюлетин на CNN Health

всеки вторник от екипа на CNN Health.

В допълнение, има потребност от „ по-разнообразни комплекти за образование и тестване за създаване и рационализиране на AI логаритъм “ измежду разнообразни раси и етноси, сподели Кристоф Лий, шеф на Northwest Screening and Cancer Outcomes Research Enterprise към Университета по медицина на Вашингтон.

Източник: cnn.com