Дали нашата черна дупка опровергава физиката? Новото проучване на AI предизвиква теории
астрономи, употребявайки AI и високопропускливи калкулации от CHTC на Университета на Уисконсин-Мадисън, отключиха нови прозрения в Стрелец A*-Супермасивната черна дупка в сърцето на нашата вселена. Обучавайки невронна мрежа на милиони симулации, откривателите откриха, че черната дупка се върти покрай оптималната си скорост, с оста на въртене, ориентирана към земята. Констатациите се основават на данни от телескопа за небосвод на събитията и оферират ново схващане за държанието на черната дупка.
AI също по този начин допуска, че излъчванията наоколо до черния отвор е най-вече от извънредно горещи електрони в диска на акредиция, а не от бликам и че магнитните полета в дина се държат друго, в сравнение с се смяташе преди. Това проучване, оповестено, стана допустимо посредством калкулации с висока пропускателна дарба, разпределен изчислителен способ, въведен от Мирон Ливни, който разреши на откривателите да обработят голямо количество данни дейно.
„ Това, че ние се противопоставяме на преобладаващата доктрина, несъмнено, е вълнуващо “, споделя водещият откривател Майкъл Янсен. " Въпреки това виждам нашия метод на AI и машинно образование най-вече като първа стъпка. След това ще подобрим и разширяваме обвързваните модели и симулации. "
" Способността за мащабиране до милионите синтетични файлове с данни, нужни за образование на модела, е впечатляващо достижение ", прибавя Чи-Кван Чан, помощник на астрономите на стюард. „ Това изисква надеждна автоматизация на работния развой и дейно систематизиране на работното натоварване в ресурсите за предпазване и потенциала за обработка. “
„ Радваме се да забележим, че EHT употребява нашите благоприятни условия за пропускателна дарба, с цел да приведе силата на AI към тяхната просвета “, споделя професор Антъни Гитър, откривател на Моргридж и път на пътя. „ Както в тази ситуация с други научни области, опциите на CHTC разрешиха на откривателите на EHT да сглобят количеството и качеството на AI-готови данни, нужни за образование на ефикасни модели, които улесняват научното изобретение. “
Финансираният от NSF отворен теоретичен пул, ръководен от PATH, предлага изчислителния потенциал, допринесено от повече от 80 институции в Съединените щати. Проектът за събития Horizon Black Hole извърши повече от 12 милиона изчислителни работни места през последните три години.
" Работно натоварване, което се състои от милиони симулации, е съвършено съвпадане за нашите благоприятни условия, насочени към пропускателната дарба, които са създадени и усъвършенствани за четири десетилетия ", споделя Ливи, шеф на CHTC и водещ откривател на PATH. „ Обичаме да си сътрудничим с откриватели, които имат натоварвания, които оспорват мащабируемостта на нашите услуги. “
