Dataminr, стартиращата компания за големи данни на стойност 4 милиарда долара, съкращава днес 20% от персонала или 150 души, тъй като се подготвя да удвои AI
Денят е труден за Dataminr, базираната в Ню Йорк компания за големи данни еднорог последно оценен на 4,1 милиарда долара. TechCrunch научи, че компанията, която използва изкуствен интелект и алгоритми за големи данни, за да предостави предсказуема информация за новини и други глобални събития, съкращава около 20% от персонала днес, или около 150 души. Той цитира въздействието на икономическата среда, оперативната ефективност и „скорошния бърз напредък на нашата AI платформа“, според бележка от основателя и главен изпълнителен директор Тед Бейли, споделена с нас от източник.
В бележката за цялата компания, която видяхме, на служителите беше казано да работят от вкъщи днес, докато чакаха подробности за това дали ще бъдат част от засегнатата група служители. Компанията сигнализира на персонала от октомври, че предстои преструктуриране, въпреки че не е ясно кои бизнес области са засегнати, нито какво е състоянието на бизнеса на компанията напоследък.
Бейли отбеляза в бележка, че мерките за преструктуриране ще „поставят Dataminr на много силна финансова основа за напредване“. Компанията ще търси по-нататъшен напредък в своята AI платформа и продукти - по-специално с пускането на нова AI платформа през Q1, която ще комбинира предсказуем AI с генериращ AI - но дори и с инвестициите, които те ще изискват, в резултат на ходовете, които предприема днес, „Dataminr ще има много години пари в брой и краткосрочен път към рентабилност“, продължи той. (Това потенциално също предполага, че се подготвя за сценарий, при който няма да набира повече външно финансиране.)
Свързахме се с Бейли, екипа за връзки с медиите на компанията и различни други лица, за да потвърдете подробностите, предоставени ни от източник (който, за съжаление, изглежда е сред засегнатите: наистина съжалявам отново, приятел). Едно от тези лица, пожелало анонимност, също потвърди подробностите. Междувременно вече има публикации в LinkedIn от други, които са научили новините чрез лозата и търсят да наемат работа.
И точно когато се канехме да публикуваме това, говорител на компанията потвърди бележката за нас.
Dataminr, основана през 2009 г., за първи път стана известна във време, когато видяхме появата на компании, използващи умни техники за големи данни, за да анализират неструктурирани данни от публикации в социалните медии и да ги комбинират със структурирани и неструктурирани данни от други източници, за да разбере обществените настроения и други прозрения.
Dataminr взе тази концепция и я приложи директно към прозрения за глобални събития и други новини. Потребителите, оборудвани с мобилни телефони, използваха платформи като Twitter като изход, за да публикуват за нещо, което виждат; Dataminr се докосна до това, комбинира го с други източници на данни и успя да засече развитието точно в момента, в който се случваше, често изпреварвайки останалия свят, който се втурна в новините.
Не е изненадващо, че някои от данните, събрани от него, и начина, по който са били използвани, предизвикват противоречия през годините. Но това изглежда не попречи на компанията да набере сцепление. Dataminr постигна успех с ключови партньорства с компании като Twitter и клиенти в правителството, предприятията, финансовите услуги и медиите.
И в дните на бурното финансиране през десетилетието на 2010 г., той събра пари - много от тях . Последно беше оценен на 4,1 милиарда долара, когато набра 475 милиона долара през 2021 г. Като цяло, той е набрал повече от 1 милиард долара, със своите 100+ инвеститори, включително като Fidelity и Morgan Stanley, както и Venrock, IVP и много други. (Twitter, сега наричан X, някога също беше инвеститор, въпреки че се отказа от дела си преди известно време.) Данните на PitchBook показват, че е събрал неразкрита сума в по-нататъшно финансиране в два различни транша през последната година.
Dataminr винаги е имал голям брой „експерти по темата“, които е имал в персонала си заедно с инженерите и специалистите по продажбите и успеха на клиентите. През последните години и най-вероятно тази година компанията наистина удвои аспекта на ИИ в своя технологичен стек, една от причините, поради която може да види път напред, намалявайки работната си сила, без да оказва влияние върху бизнеса.
Вижте коментарите
