Футуристичният AI „детектор за зрялост на гроздето“ може да преразгледа винарската индустрия
Превключете сред изданията в Калифорния и Ню Йорк тук.
разбрах Новини от САЩ Метро Лонг Айлънд Политика Световни вести Новини от САЩ Метро Лонг Айлънд Политика Световни вести Търсене Футуристичният AI „ детектор за зрялост на гроздето “ може да преразгледа винарската промишленост от
Първоначално оповестено от:

Каубойският готвач споделя, че телефоните и екраните на вечеря раздират американските фамилии Феновете на Янкис гъмжат от вирусен сладолед „ пържено пиле “, защото десертът от 10,99 $ изчезва в един ининг Храна, която в никакъв случай не изтича? Основателят на песто без ядки с тежка алергия споделя, че това е казусът
Учените сътвориха захранван с изкуствен интелект „ детектор за зрялост на гроздето “, предопределен да направи винопроизводството по-ефективно, комбинирайки потреблението на технология с опит в лозята в търсене на най-хубавото вино за потребителите.
Новият портативен ръчен датчик дава незабавни и точни данни за това дали гроздето е готово за бране, споделят учени от Обединеното кралство.
Като се има поради, че прибирането на гроздето е сензитивно към времето, откриватели от Лондонския университет „ Кралица Мери “ (QMUL) изобретиха портативен оптичен датчик, който употребява най-съвременно машинно образование, с цел да даде на винопроизводителите незабавна информация за зрелостта на тяхното грозде, заяви новинарската организация SWNS.
Устройството отстранява нуждата от ръчно взимане на проби и постепенно разрушително тестване, споделиха откривателите.
Xuechun Wang, постдокторантски откривател в QMUL, специализира в използването на алгоритми за машинно обучение за създаване на интелигентни датчици.
„ Нашата технология употребява оптични датчици, с цел да открие по какъв начин гроздето всмуква и отразява разнообразни дължини на вълната на светлината “, сподели Уанг.
„ Когато гроздето узрее, химичният му състав се трансформира, което трансформира оптичната му реакция.
„ Чрез анализиране на тези спектрални модели благодарение на AI логаритми, можем да оценим зрелостта на гроздето непосредствено върху лозата, без да го повредим. “
Сензорът е прочут като RipenAI.
Уанг сподели, че може да се държи с ръка, което разрешава на гроздоберачите неотложно да ревизират зрелостта, преди да берат реколтата във винарската промишленост.
Може също по този начин да се конфигурира в лозе, с цел да следи непрестанно гроздето за зрялост и здраве на реколтата, сподели тя.
Екипът на QMUL работи върху консолидираното на технологията в роботизиран гроздобер в обвързван план с Extend Robotics и Saffron Grange Vineyard в Есекс, заяви SWNS.
Твърди се, че технологията дава обещание обилни бизнес изгоди за винопроизводителите.
Ник Едуардс, шеф в Saffron Grange Vineyard, сподели: „ Беритбата на грозде в точното време е едно от най-важните решения, които производителят взема, когато създава вино с най-хубаво качество. Това изисква деликатно наблюдаване на основни параметри като захар и киселинност от верижния интервал до реколтата.
" От значително значение е гроздето да се бере на вярното равнище на зрялост. Стилът на виното в последна сметка дефинира идеалния прозорец за годишна продукция, диктувайки салдото на захар, киселинност и усет, който винопроизводителят търси.
„ Узряването също варира в другите лозя “, означи още Едуардс, „ според от фактори като клоново многообразие, вид почва, местонахождение, експозиция и силно променливи ние