ГЛЕДАЙ: Швейцарски изследователи разработват робот с AI, който играе бадминтон срещу хората

Бързо четене Резюме е генериран от AI, прегледано Newsroom. Изследователи от ETH Zurich сътвориха робот с AI, който играе бадминтон против хората. Anymal-D е робот с четири крайници, оборудван с динамична ръка и стерео камера за геймплей. Използвайки укрепващо образование, роботът дейно предсказва травматории за совалка и връща фотоси.

Изследователи от Швейцарския университет са създали робот с крайници, захранван от AI, който играе бадминтон против хора с впечатляваща пъргавост. Изследователи от ETH Цюрих тестваха своя AI контролер на Anymal-D, четирикрак робот, оборудван със стерео камера и динамична ръка, която държи ракета за бадминтон, заяви Independent. Използвайки укрепващо образование, роботът тъкмо наблюдава полета на совалката, предвижда неговата траектория и направлява на съда да прехваща и връща фотоси. Роботът научава посредством опит и неточност, с цел да взема по -добри решения.

Основната акомодация му даваше четири крайници, вместо двамата, употребявани от хората. Конфигурацията дава на робота доста по-голяма непоклатимост и еластичност в придвижванията.

Гледайте робот да играят badminton против човешки играчи.

Научете повече: https://t.co/Btb1qxc8qp @newsfromcience pic.twitter.com/yeu6yxsm6c

- Science Magazine (@sciencemagazine) 3 юни 2025 година

Според откривателя Yuntao Ma, този план акцентира капацитета на AI да даде опция за разрешаване на крайници за осъществяване на комплицирани задания. 

" We introduced a perception noise model that maps the robot's motion to perception quality. And this allowed the reinforcement learning algorithm to automatically balance between the robot's agile motion and a reliable perception,'' said Mr Ma.

" The control algorithm also generalises to other robot platforms such as humanoids and also other tasks such as search and rescue, и домашни услуги ", добави той. ; Използвайки усилването на образованието, роботът наблюдава совалките със скорост 12,06 m/s, коригирайки походката и салдото си. Роботът също съумя да се издигне на задните си крайници за по-добра видимост, до момента в който приоритизира салдото.

Въпреки това, той се бори с бързи, нападателни фрагменти като удари заради хардуерни ограничавания във усещането на камерата и скоростта на задвижването, с 0,375-секунда забавяне в отговор. Бъдещите усъвършенствания в отзивчивостта на усещането са нужни за конкурентна игра на цялостен съд.

" Основно преимущество на нашия метод е, че контролерът е подготвен от край до край-водещи и долни крака са усъвършенствани дружно от началото. Няма архитектурно разграничаване, което води до съгласуване на ръката с краката и съгласуване на динамичните и десните крайници. Движение ", сподели той (т.е.).

Източник: ndtv.com