Google прави най-голямата си промяна в лентата за търсене от години

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте Гугъл разкри най-голямата си проверка на търсачката от години с функционалности, задвижвани от AI, като сътрудници за търсене, които могат да сканират мрежата. Компанията също по този начин разгласи Spark сътрудник за своето приложение Gemini, което може да се оправя с повтарящи се фонови задания. Промените могат да оказват помощ на търсачката на Гугъл да се конкурира в допълнение с AI приложенията от OpenAI и Anthropic.

За да напреднете в новата интернет епоха, Гугъл желае да ви помогне да търсите по-малко в Гугъл.

Компанията във вторник разкри вълна от функционалности, задвижвани от AI за своята търсачка, AI помощник Gemini и други услуги. Това е част от най-новите старания на Гугъл да преработи своя десетилетен бизнес модел, с цел да пасне на ерата на изкуствения разсъдък.

Сред тези актуализации е нова версия на лентата за търсене, която може да обхожда мрежата от името на потребителя и нов режим в Gemini, който може да работи самостоятелно за интервали от време.

Промените приближават търсачката на Гугъл до най-големите й съперници през днешния ден: Anthropic и OpenAI, чиито комплицирани AI модели са поели някои от отговорностите на инструментите за търсене и уеб браузърите.

Обновено търсене

От години Гугъл се отдалечава от даването на лист със сини връзки в отговор на поръчки за търсене. Но обновената търсачка, която работи на новия модел Gemini 3.5 Flash на компанията, съставлява това, което може би е най-голямата й смяна до момента към AI и надалеч от обичайното търсене.

Новото поле за търсене се уголемява, с цел да поеме по-дълги поръчки, които са по-разговорни, съобразявайки се с метода, по който човек може да вкарва или приказва в Gemini или ChatGPT.

Потребителите ще могат да основават „ сътрудници “ в търсачката на Гугъл, които могат да наблюдават или изследват тематики сами. Гугъл споделя, че е потребен за задания, които изискват следене и наблюдаване на известия и описи във времето, като търсене на жилища или стартиране на нови облекла. Човек може да вземем за пример да вкара поръчка като „ Дръжте ме в течение, когато някой от обичаните ми спортисти разгласи съдействие с маратонки или подписи “, с цел да подкани Гугъл да следи известия от известни спортисти и марки, цитира компанията като образец в прессъобщение.

Гугъл също по този начин към този момент ще генерира персонализирани визуализации и мини приложения в отговор на избрани поръчки, като да вземем за пример основаване на фитнес тракер, който включва местоположението на човек, данните за времето и приложенията, свързани с неговия акаунт в Гугъл.

Нова искра

Откакто пусна Gemini, задвижван от AI, Гугъл се бори да разграничи асистента от главната си търсачка. Spark, нов режим в границите на Gemini, който може да работи върху задания във фонов режим, е последният опит да промени това. Spark ще може да работи върху повтарящи се дълготрайни задания като наблюдаване на извлечения по кредитни карти и имейл кутии за значими актуализации и основаване на резюмета или описи със задания.

Може също по този начин да препраща към наличие в избрани приложения, като компилиране на бележки от Гугъл Документи, Gmail и Презентации, а компанията споделя, че в бъдеще ще се поддържат повече приложения на трети страни.

Компанията също по този начин прибавя Spark към приложението Gemini на Mac компютри, тъй че да може да работи с местни файлове, а потребителите ще могат да следят какво съставлява техният сътрудник от телефоните си посредством нова функционалност, наречена Android Halo. Агентът ще остане деен даже когато преносимият компютър на лицето е затворен или телефонът му е заключен, споделя Гугъл.

Фокусът върху самостоятелните функционалности наподобява като пряк отговор на OpenClaw, шумният AI сътрудник, който направи талази в Силиконовата котловина по-рано тази година със способността си да извършва стратегии и команди без непрекъснато подсещане от потребителя.

Изграждане на AGI

Гугъл преследва AI сътрудници от години, макар че случаите на приложимост са фокусирани най-вече върху съответни задания като извършване на покупки или ръководство на имейли и не са се наложили необятно измежду потребителите. Това значително се дължи на обстоятелството, че технологията просто не е задоволително надеждна.

„ Мисля, че има тази странна котловина, в която моделите към момента не са задоволително положителни, тъй че не можете да им се доверите изцяло и не сте в действителност сигурни какво можете и какво не можете да вършиме “, сподели Тулси Доши, старши шеф продуктов мениджмънт в Гугъл DeepMind, пред CNN.

Гугъл се надява, че актуализациите ще го приближат до общата му цел за създаване на неестествен общ разсъдък: научен стадий на AI, в който технологията става толкоз умна, колкото човек в необятен кръг от тематики. OpenAI, Meta и други се надпреварват да бъдат първите, които ще стигнат до там.

Но AI ще би трябвало да стане по-добър в актуализирането на личната си просветеност, преди AGI да стане допустима, сподели Корай Кавукчуоглу, основен софтуерен шеф в лабораторията за изкуствен интелект на Гугъл DeepMind и основен проектант на AI на компанията.

„ В момента нашите модели (имат) някаква дарба да вършат това, само че можете да си визиите, че те са малко статични във времето “, сподели той пред CNN преди конференцията на Гугъл за оповестяване на актуализациите.

DeepMind

DeepMind е в центъра на AI тактиката на компанията и се трансформира в един от най-големите й активи в конкуренцията за AI.