Животновъд от Алберта казва, че AI технологията помага да се спестят време и пари

Ашли Перепелкин казва, че е родена и отгледана като градско момиче, като никога не е мислила, че ще продава прясно говеждо месо от добитък, който е отглеждала в собствената си ферма в Алберта с помощта на изкуствен интелект.

„Срещнах едно момче и това момче се оказа фермер", казва тя.

Перепелкин, който е прекарал по-голямата част от живота си в Ред Диър, Алта., казва тя и сегашният й съпруг Андрю се запознаха през 2010 г., ожениха се и започнаха да отглеждат зърно заедно.

Когато тя реши да вземе говеда, това беше стръмна крива на обучение.

„Много много от нещата бяха научени, за съжаление, чрез проба и грешка,” казва тя.

Перепелкин казва, че се е записала в курс за продължаващо обучение чрез колежа по земеделие и технологии Olds в Olds, Alta. Тогава тя видя видеоклип за това какво може да направи AI за фермерите и се развълнува.

„Служителите са скъпи, особено когато не знаете точно какво търсите в началото“, тя казва.

„Трудно е да обучиш някого.“

Перепелкини могат да наблюдават здравето, активността, храненето и растежа на добитъка си чрез камери, благодарение на технологията за лицево разпознаване на животни, наречена 360 Live ID, платформа, разработена от стартираща компания, наречена OneCup AI.

OneCup AI е създателят на Bovine Expert Tracking and Surveillance или BETSY. Изпълнителният директор Мока Шмигелски казва, че технологията е на пазара от 2022 г. и сега има 140 настройки в Канада.

„Досега нашите производители бяха много развълнувани от нашата система и предлагаха последователна обратна връзка, така че ние могат да подобрят потребителското си изживяване“, казва тя.

Шмигелски, която е израснала близо до Калгари, казва, че голямото й семейство се е занимавало с животновъдство и земеделие от дълго време.

Тя казва, че идеята за BETSY е дошла, когато тя и съпругът й са седели наоколо лагерен огън на семейна среща в Саскачеван, обсъждане на „болните точки“ в говедовъдството.

Тя казва, че братовчед й говорил, че иска да идентифицира кравите, без да се налага да използва етикети, и попитал дали може да стане с компютри и камери.

Съпругът на Шмигелски, Джеф, за когото тя казва, че е мозъкът зад OneCup AI, отговори, че идентифицирането на говеда с помощта на AI не би било проблем. Тогава те разработиха системата и я тестваха върху добитъка на своите роднини.

„Когато БЕТСИ види животно, което се отелва, тя ще изпрати текстово съобщение до производителя“, казва тя.

Перепелкин казва, че нейното стадо от 100 не започва да се отелва преди януари или февруари. Тя прибира животните в по-близка кошара около края на декември.

„В този момент (камерите) визуално ще видят техните постелки, където поставям слама, за да спят кравите.“

Перепелкин казва, че родилна кошара е оборудвана с друга камера BETSY, която наблюдава цялата му зона.

Тя казва, че вместо да става на всеки три или четири часа вечер, за да провери дали кравите й са отелване, тя получава текстови съобщения и може да гледа камерите през телефона или компютъра си. Камерите следят за признаци като контракции, за да определят дали една крава е на път да ражда.

Перепелкин казва, че BETSY може да различи дали две крави имат бебета едно до друго.

“ Ако кравите са сменили бебетата, можем да ги сменим обратно и да отстраним проблема.“

През ноември BETSY спечели наградата OneCup AI за бизнес на годината на Animal AgTech Awards в Canadian Western Agribition в Regina .

Перепелкин казва, че голяма част от това, което правят фермерите и животновъдите, се свежда до опит и време.

„Както всеки знае, времето струва пари , нали?“

Перепелкин казва, че е знаела, че фермата й може да бъде по-добра, ако разполага само с допълнителни ръце, когато отелва кравите и открива дали една е ранена или болна.

“ Малко е трудно да се обясни, ако не сте запознати с кравите и как те показват някои признаци и симптоми на нещата.”

Перепелкин казва, че кравите правят определена форма на опашката си, когато се свиват, но това е подобно на това, когато уринират или дефекират.

„Това вероятно е бил най-трудният скок за (OneCup AI) да преодолее, е да идентифицира разликата между другите“, казва тя.

Шмигелски казва, че млекопроизводителите се интересуват не само от сигнали за отелване, но и от сигнали, когато кравите са разгонени и са готови за размножаване.

„Вие искам да накарам тези животни да се отглеждат в оптимален прозорец, по същество.“

Тя казва, че трябва да има достатъчно покритие от камери за това къде се намират животните и че повечето места имат четири до шест камери в зависимост от това колко животни и кошари, които притежават.

Перепелкин казва, че също така е започнала да продава месо направо от „фермата до масата“ преди около пет години.

„Това напълно взриви хранителния магазин от парка ”, казва тя.

Тя казва, че е започнала да доставя месо на градските си приятели и роднини.

„Израствайки в града, те никога не са имали опит с прясното говеждо във фермата. ”

Бизнесът се разшири в производство на пеперони, смляно говеждо месо, опушени изделия, колбаси, пържоли и печено и семейство Перепелкини се надяват някой ден скоро да направят витрина в своя имот.

Последвайте ни в