Как снимка на лицето на човек може да помогне да се предскаже дали ще оцелее след лечение на рак

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте <стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvh0xmui000x28p8hhys6v0t@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Едно просто селфи може да съдържа изненадващи инструкции за цялостното ви здраве и дългоденствие, изключително измежду хора с рак.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400003b6rf0ms13of@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Изследователи от Mass General Brigham в Бостън са създали модели на изкуствен интелект, които съгласно тях могат да предскажат биологичната възраст и възможностите за оцеляване на пациент с рак, като употребяват единствено една фотография на лицето му.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400013b6roqw034kt@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Изследването, оповестено в понеделник в списанието The Lancet Digital Health, допуска, че анализът на лицето може да се трансформира в спомагателен инструмент, който лекарите да вземат поради, когато правят оценка възможностите на пациента за оцеляване и когато вземат решение кои подходи за лекуване могат да работят най-добре за техните пациенти с рак.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400023b6r6y5pa0xf@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ Бях много сюрпризиран да схвана, че можем да осезаем признаци на риск от смъртност единствено от фотография на лицето “, сподели създателят на проучването доктор Реймънд Мак, радиационен онколог в Института за ракови болести General Brigham и член на факултета в програмата за изкуствен интелект в медицината в General Brigham.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400033b6riqzeluan@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Моделите с изкуствен интелект – подготвени на повече от 40 милиона изображения на лицето – съответно правят оценка разнообразни аспекти на лицето, с цел да преценяват цялостното здраве и биологичната възраст на пациент с рак. За разлика от хронологичната възраст, която мери броя на годините, които човек е живял, биологичната възраст отразява какъв брой добре е остаряло тялото на клетъчно и физическо равнище.

5:57 <стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400043b6raatxwo51@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ Алгоритъмът за оценка на възрастта преглежда региона към слепоочията, региона на челото, над очите и по-късно това, което назоваваме назолабиална дипла, линията, която свързва носа надолу с ъгъла на устата ви “, сподели Мак за това какви елементи от лицето моделите на AI вземат поради при оценката на биологичната възраст.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400063b6rgnr7ja7t@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ За разлика от това, логаритъмът за прогнозиране на риска от смъртност преглежда напълно друга част от лицето “, сподели Мак. „ Гледа се към моста на носа и зоната под очите. “

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400073b6rwlex3k7h@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Зловещо, само че същите райони на лицето, които AI моделът прави оценка, с цел да предскаже биологичната възраст и оцеляването, са същите елементи, които гръцкият доктор и мъдрец Хипократ загатва в Книгата на прогностиката, написана към 400 година прочие н. е., когато разказва „ изострен нос, хлътнали очи, паднали слепоочия “ като признаци на загуба на мускули и риск от смъртност.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416400083b6rk1ybsgbk@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ Да си помислим, че нашите логаритми може да възпроизвеждат мъдростта на Хипократ отпреди хилядолетия, беше умопомрачително за нас “, сподели Мак.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe416500093b6rpt78b9pk@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Алгоритмите на изкуствения разсъдък не познаваха античните текстове на Хипократ, тъй като „ нашите логаритми се образоват единствено върху фотоси на лица и по-късно дали някой е починал или не, или възрастта му “, сподели Мак.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000a3b6rdixwuizk@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ Това не взема поради текста, знанието или мъдростта, събрани в интернет “, добави той. „ Така че да чуем ехото на Хипократ в продължение на хилядолетия в нашите логаритми беше доста злокобно. “

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000b3b6r8ugdl87u@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Мак и сътрудниците му в началото построиха постоянен AI модел, наименуван Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition-Face (FAHR-Face), който беше подготвен на повече от 40 милиона изображения на лица, обхващащи разнообразни възрасти и етнически генезис.

3 минути четене <стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000c3b6r4f95e46l@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > След това моделът беше тънко надъхан и употребен като основа за създаване на два други модела, които биха могли да извършват съответни задания: моделът FAHR-FaceAge прави оценка биологичната възраст на някого въз основа на една фотография, а моделът FAHR-FaceSurvival предвижда възможностите за оцеляване на пациент с рак посредством съчетание на черти на лицето с друга клинична информация.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000d3b6rb94nwvim@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > С модела FAHR-FaceSurvival откривателите откриха, че измежду 122 пациенти с рак, които са посочени от модела като имат висок риск от гибел, повече от половината – 52,5% – са умряли в границите на 90 дни от оценката, както е планувано. За съпоставяне, единствено към 2% от 975 пациенти в групата с най-нисък риск FAHR-FaceSurvival са умряли в границите на 90 дни.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000e3b6ril1i46ax@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > При оценката на модела FAHR-FaceAge откривателите откриха, че 21% от 1060 пациенти, чиято биологична възраст е над 20 години над тяхната хронологична възраст, са умряли в границите на 90 дни. За съпоставяне, към 6% от 4195 пациенти с биологична възраст най-малко 10 години по-млада от тяхната хронологична възраст умряха в границите на 90 дни.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000f3b6r59hxsswr@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Изследователите разкрили, че козметичните промени на лицето – като хирургия, инжекции като ботокс или грим – не са повлияли на продуктивността на AI моделите.

„ Обещаващо доказателство за концепцията “

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000h3b6rc1sbd0dw@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > Авторите на проучването акцентират, че техните AI модели не са предопределени да заменят лекарите или съществуващите клинични оценки. Вместо това те разказват технологията като нововъзникващ инструмент, който някой ден би могъл да помогне при оценката на лекаря за здравето на пациента или при вземането на решения по отношение на опциите за лекуване.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000i3b6rr5l2fyjg@published " data-editable= " текст " data-component-name= " параграф " data-article-gutter= " true " > „ Ако успеем да установим ускореното стареене или по-високите резултати за смъртност рано, може да сме в положение да скринираме за тях или да идентифицираме пациенти, които може да се възползват от спомагателни проби за съществени болести по-рано “, сподели Мак.

<стр class= " paragraph-elevate inline-placeholder vossi-paragraph_elevate " data-uri= " cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/cmvhe4165000j3b6raltjze2p