Световни новини без цензура!
Как заснемането на домашните ви задължения може да обучи андроидите икономи на бъдещето
Снимка: cnn.com
CNN News | 2026-04-05 | 02:50:15

Как заснемането на домашните ви задължения може да обучи андроидите икономи на бъдещето

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте

Мечтата за внедряване на хуманоидни роботи във всеки дом сътвори нов вид работа. Единствените условия са каишка за глава, смарт телефон и лист със отговорности.

С еволюцията на изкуствения разсъдък хуманоидните роботи се трансфораха в най-новата граница в конкуренцията за доминиране на напредналите технологии. Производителите на роботи пускат поредност от нови модели, които могат да вървят, танцуват и да се бият с възходяща сръчност.

Но свещеният граал на процъфтяващата промишленост – робот с общо предопределение, който може да работи в магазини, офиси и домове – се нуждае от голямо количество данни, с цел да се научи по какъв начин безвредно и дейно да замества хората. Все по-често тези данни се основават от хора, които се записват, до момента в който правят елементарни домашен задания.

Това сътвори неутолим вкус за фрагменти от първо лице, които могат да се употребяват за образование на роботи, известни също като „ егоцентрични данни “ или „ човешки данни “. През последните няколко месеца започващите компании се намесиха, с цел да задоволят това търсене, като събираха и разясниха видеоклипове от хиляди договорно наети чиновници по целия свят.

„ Производство, фабрични хранилища, търговия на дребно, старешки домове, лечебни заведения – ще имате потребност от този вид данни в съвсем всяка обособена среда и това е по този начин, тъй като всички придвижвания са разнообразни “, сподели Ариан Садеги, вицепрезидент на данните за роботиката в Micro1, която стартира да набира лична войска от отдалечени видеооператори предходната година.

Всеки човек получава шапка за слагане на камера, указания за снимане и лист със задания като готвене, разчистване, градинарство и грижа за домашни любимци. От служащите се чака да редуват задания и да изпращат най-малко 10 часа видео всяка седмица.

Докато фотосите сега се въртят към домакинската работа, Sadeghi сподели, че компанията предизвиква изпълнителите да опитват с това, което снимат, ако в последна сметка може да помогне на роботите да се приспособяват по-бързо към нова среда и отговорности.

„ Това, което им споделяме, е: „ Ако смятате, че желаете робот да направи това вместо вас, продължете и го запишете “, сподели Садеги.

„ Милиарди часове “

Въпреки че Micro1 е основана в Пало Алто, Калифорния, тя има към 4000 „ общи експерти по роботика “ в разнообразни семейства в 71 страни, които изпращат на компанията повече от 160 000 часа видео всеки месец. Садеги сподели, че това надалеч не е задоволително.

„ Вероятно имате потребност от милиарди часове “, сподели той. " Дори не сме стигнали до човешките взаимоотношения. Това са просто домашен отговорности. "

Той сподели, че възходящото търсене на данни в роботиката отразява ранната траектория на ChatGPT и други AI чатботове. Обучен на стотици милиарди думи, събрани от интернет, ChatGPT употребява наученото за текстови модели, с цел да генерира най-вероятните отговори на потребителски подкани.

Следвайки текста, AI моделите се развиха, с цел да генерират персонализирани изображения и видеоклипове при поискване, разчитайки на елементарно налично наличие онлайн. Но разработчиците на роботи изискват доста по-специфичен набор от данни за образование и им липсва същия тип незабавна библиотека, която интернет предоставяше преди.

Това се трансформира във опция за милиарди долари за започващи компании като Micro1, които също анотират видеоклиповете, тъй че роботите да могат да разграничават обекти, дистанции и физически придвижвания. Фирмите за пазарни изследвания пресмятат, че промишлеността за събиране на данни и етикетиране ще се разраства приблизително с към 30% годишно, водена от растежа в Азия, с цел да доближи най-малко 10 милиарда $ до 2030 година

Рави Раджалингам, създател на компанията за анотации на данни Objectways, даде аудио и образни данни за образование на виртуални асистенти и самоуправляващи се коли, задвижвани от AI, преди да реалокира фокуса си към роботиката предходната година. Откакто стартира да наема реализатори за събиране на човешки данни, той откри, че единствено към половината от изпратените фрагменти са използваеми.

И въпреки всичко, с 90% от клиентите му, основани в Съединени американски щати, и тяхното съмнение, че американските консуматори имат покупателната дарба да одобряват хуманоидни роботи рано, някои са подготвени да заплащат повече за данни от семействата в Съединени американски щати, макар че почасовата заплата може да бъде до три пъти по-висока от тази на служащ във Виетнам или Индия.

" Индийската кухня е доста друга от кухнята на Съединени американски щати. Метлата в Индия е доста друга от метлата в Съединени американски щати. Така че разнообразието е значимо, само че зависи къде първо ще поставите вашите роботи ", сподели Раджалингам. „ Това е повода да събираме по целия свят. “

Как да обучите своя робот

В продължение на десетилетия роботите са били обучавани най-вече да извършват задания от хора благодарение на отдалечени ръководства. Но това изисква доста безценен хардуер. Съвсем неотдавна по-евтин вид беше да се употребява програмен продукт за преструване на виртуални сюжети, макар че нормално е по-малко ефикасен за взаимоотношения с физически обекти, като повдигане на чаша.

„ При данните постоянно става въпрос за компромис сред качество и количество “, сподели Алиша Венециани, вицепрезидент по пазарната агресия на Sharpa, основана в Сингапур започваща компания за андроиди, която е профилирана в роботизирани ръце.

Китай, който налива държавни вложения във високотехнологични промишлености, разгласи проекти за минимум 60 центъра за образование на роботи в цялата страна. Повечето хуманоидни роботи, всеобщо създавани в Китай до момента, са закупени за образование и проучвания, сподели Марко Уанг, основан в Шанхай анализатор за Interact Analysis, компания за софтуерни проучвания.

Но до края на предходната година промишлеността стартира да възприема потреблението на човешки данни като междинно решение, защото единствените разноски са записващо устройство като GoPro, очила Meta или смарт телефон и почасово възнаграждение сред 5 и 20 $ според от района.

Източник: cnn.com



Свързани новини

Коментари

Топ новини

WorldNews

© Всички права запазени!