Консуматорите на вино може скоро да получат помощ при надушването на измамни продукти
Изследователите са създали инструмент с изкуствен интелект, който е в състояние да проследи произхода на вината, използвайки химичен анализ, който може да предупреди потребителите за потенциални измамници .
"Наоколо има много измами с вино с хора, които измислят някакви глупости в гаражите си, отпечатват етикети и ги продават за хиляди долари", професор Александър Пуже от университета в Женева , каза един от изследователите зад проекта, според доклад в Guardian. „Ние показваме за първи път, че имаме достатъчно чувствителност с нашите химически техники, за да направим разликата.“
Фалшивите вина са широко разпространен проблем, се отбелязва в доклада, като измамниците обикновено произвеждат партида, близка до възможно най-известна марка и поставяне на фалшив етикет върху бутилката.
Използвайки машинно обучение, AI може да установи разликите в концентрациите и съединенията и да проследи виното обратно по целия път до имението, в което е направена. Това използване на AI е вълнуващо приложение на настоящите възможности на технологията, според Кристофър Александър, главен анализатор на Pioneer Development Group.
Изкуственият интелект може да помогне на потребителите да избегнат купуването на фалшиви вина. (iStock)
„Тази технология е брилянтно приложение на AI, което използва напълно силните страни на технологията в сегашното й състояние“, каза Александър пред Fox News Digital. „Изкуственият интелект е обучен да свързва химични съединения с продукти с толкова голямо количество данни, че никое човешко същество не би могло да ги обработи и приведе в действие по рентабилен начин.“
Учените са използвали газова хроматография, за да обучат Програма AI, според доклада, която в миналото е била използвана за анализ на 80 вина, събрани в продължение на 12 години от различни области на Франция. Използването на AI позволи на изследователите да разгледат всички химикали, открити във вината, за да намерят надеждни сигнатури за всеки, което им позволи да стеснят търсенето още по-точно.
„Първото нещо, което видяхме, скочи направо при нас, има ли клъстери, които съответстват на конкретни замъци. Това веднага ни каза, че има химичен подпис, специфичен за всеки замък, независимо от реколтата", каза Пуже. „Общият модел на концентрации на много, много молекули е това, което отличава един замък. Всеки е симфония: няма нито една нота, която да ги отличава, това е цялата мелодия.“
Такава употреба за AI не се ограничава до вино, но има широк спектър от приложения.
Фалшивите вина са широко разпространени по целия свят. (iStock)
„AI може да бъдат полезни при модели за удостоверяване от всякакъв вид. Вино, изкуство, идентификация на клиента, доказателства за престъпления и много други. Зависи от точността и обема на данните, за да направи алгоритъма си струва времето и усилията," Фил Сийгъл, основател на Центъра за усъвършенствана готовност и симулация на отговор на заплахи (CAPTRS), каза Fox News Digital. „Например, ако има модел на база данни на велики художници – откъде са произлезли техните материали и видове материали, какво са склонни да рисуват, местоположението и разцвета на техните подписи и потенциално повече, включително използване на цветове, AI моделът може потенциално да идентифицира фалшификати и оригинали (или препечатки) и най-малкото да помогне на професионалистите да свършат тази работа."
Сийгъл посочи, че технологията може също да помогне при разследването на престъпления, оценявайки доказателствата по начини, по които хората не могат.
„С доказателствата за престъпления моделите биха могли да използват информация от миналото, за да намерят модели, когато доказателствата са погрешни (напр. зърнести видеоклипове), неточно идентифицирани (където физическите доказателства може да произхождат или са били компрометирани) или дори получени чрез измама“, каза Сийгъл.
Бутилки австралийско вино (Reuters/Florence Lo/File Photo)
Според Самуел Манголд-Ленет, щатен редактор във The Federalist, причината е, че изкуственият интелект може да придобие умения, които често отнемат хората години или дори десетилетия да овладеят.
„Докато на хората са нужни години, често цял живот, за да различат майсторството във формите на изкуството, AI може да различи истинската сделка от фалшивата мигновено", каза Манголд-Ленет пред Fox News Digital. „Един изкуствовед трябва да учи и да работи в галерии и музеи през целия си живот и все още може да бъде измамен от особено надарен измамник, живял преди стотици години, който историята е забравила да запише. AI, от друга страна, вероятно ще може незабавно разпознават отличителни модели, които човешкото око дори не може да разпознае – атомни сигнатури в различни бои, остатъци от щрихи на четка и т.н."
Но Манголд-Ленет също предупреди, че разработчиците все още са в ранните етапи на "AI революция" и че някои системи все още могат да бъдат ненадеждни или да изпитват "бъгове".
"Но няма причина да вярваме, че AI няма да може да извади от бизнеса измамни винопроизводители," Манголд- Ленет каза.