Методологията зад проекта The Breakthrough polling
The Breakthrough е план на CNN, Georgetown University, University of Michigan, SSRS и Verasight.
Всяка седмица 1000 американци са помолени да споделят какво са видели, прочели или чули за главните претенденти за президент със личните си думи. Резултатите се основават на сходна работа на президентските избори през 2016 година и 2020 година и дават неповторим прозорец към това по какъв начин хората в цялата страна претърпяват тазгодишната историческа акция.
Интервютата за този план започнаха на 21 юни, тъкмо преди президентския спор на CNN сред президента Джо Байдън и някогашния президент Доналд Тръмп, и ще продължат до неделята след деня на изборите.
Резултатите от изследването се събират онлайн от петък до понеделник всяка седмица, на британски език, измежду национална извадка от почти 1000 възрастни на седмица посредством SSRS Opinion Panel Omnibus изследване и тествания панел на Verasight. Резултатите от двете изследвания се комбинират благодарение на методологията Encipher Hybrid на SSRS за разбъркване на вероятностни и невероятностни проби.
Анкетьорите са запитани за главните партийни претенденти: „ Какво сте чували, чели или виждали през последните няколко дни за Доналд Тръмп? “ и „ Какво, в случай че има нещо, сте чували, чели или виждали през последните няколко дни за Камала Харис? “ На респондентите се задава също същия въпрос за самостоятелния претендент Робърт Ф. Кенеди-младши. Въпросът за Харис беше прибавен към изследването на 19 юли, малко преди Байдън да разгласи решението си да приключи акцията си за преизбиране. На респондентите също е задаван същия въпрос за Байдън от началото на плана.
Редът, в който се задават въпросите, е инцидентен, тъй че не всички респонденти да бъдат питани за претендентите в същия ред. Точните отговори на тези въпроси са кодирани въз основа на обичайната предварителна обработка на текст за разбор на честотата на думите, моделиране на тематики за разбор на тематики и задълбочено образование за разбор на настроението. Кодовата база е създадена взаимно от Лиза Сингх от университета Джорджтаун с принос от нейния проучвателен екип и техническия екип на Massive Data Institute и Джош Пасек, Майкъл Траугот и Серен Будак от университета на Мичиган.
С напредването на акцията думите, свързани с обособени тематики, може да се трансформират, което може да докара до промени в относителната позиция на тези тематики в по-стари резултати. Тези промени са нужни, с цел да бъдат годни настоящите съпоставения. За да се разработят тематики, думите на тематики се разпознават ръчно и се допълват с думи и тематики, разпознати благодарение на композиция от тихо латентно систематизиране на Дирихле (NLDA) и направляван модел на тема-шум (GTM). Настроенията се кодират благодарение на RoBERTa, авансово подготвен на британски туитове и тънко надъхан със SemEva.
Изследователският екип, който прави разбор на резултатите от The Breakthrough и управлява изследването, са: Дженифър Агиеста, Ариел Едуардс-Леви, Едуард Ву и Дана Елобайд от CNN; Лиза Сингх, Ле Бао, Янчен Уанг и Мохамед Ахмед от Джорджтаунския университет; Джош Пасек, Майкъл Траугот и Серен Будак от Мичиганския университет; Акила Евънс-Пигфорд, Хоуп Уилсън, Камерън Макфий и голям брой членове на екипа на SSRS Advanced Methods and Data Science от SSRS; и Питър К. Енс, Гретхен Стрийт, Амелия Горансон и Джейк Ротшилд от Verasight.
