Може да не загубим работата си заради роботи толкова бързо, установява проучване на MIT

Тъй като безпокойството по отношение на инструментите за изкуствен интелект, които оставят служащите без работа, доближава световна трескава точка, нови проучвания демонстрират, че стопанската система не е подготвена машините да оставят множеството хора без работа.

Новото проучване открива, че въздействието на ИИ върху пазара на труда евентуално ще има доста по-бавно приемане, в сравнение с някои се опасяваха преди, защото революцията на ИИ продължава да господства в заглавията. Това носи обнадеждаващи последствия за политиците, които сега търсят способи да компенсират най-лошите въздействия върху пазара на труда, свързани с неотдавнашния напредък на ИИ.

В изследване, оповестено в понеделник, откриватели от лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект на MIT се пробваха да дефинират количествено въпроса освен дали изкуственият разсъдък ще автоматизира човешките работни места, само че и по кое време това може да се случи. В последна сметка откривателите откриха, че по-голямата част от работните места, разпознати преди като уязвими към ИИ, не са стопански преференциални за работодателите да автоматизират сега.

Една основна констатация, да вземем за пример, е, че единствено към 23% от заплатите, изплащани на хората сега за работни места, които евентуално биха могли да се правят с принадлежности на AI, биха били рентабилни за работодателите да заменят с машини сега.

Въпреки че това може да се промени с течение на времето, общите констатации допускат, че спирането на работните места от ИИ евентуално ще се развие последователно.

„ В доста случаи хората са по-рентабилният метод и по-икономически привлекателният метод да вършите работа тъкмо в този момент “, Нийл Томпсън, един от създателите на проучването и шеф на бъдещия план за софтуерни проучвания в компютърните науки и MIT на MIT AI Lab, сподели CNN в изявление.

„ Това, което виждаме е, че макар че има огромен капацитет за AI да замести дилемите, това няма да се случи незабавно “, добави Томпсън, като сподели, че на фона на всички заглавия за роботи, които заемат работа, „ Наистина е значимо да мислим за стопанската система на действителното внедряване на тези системи.

В изследването Томпсън и неговият екип проучиха по-голямата част от работните места, които преди този момент са били разпознати като „ изложени “ на AI или застрашени от загуба на AI, изключително в региона на компютърното зрение. След това откривателите разгледаха заплатите, изплащани на служащите, които сега извършват тези задания, и пресметнаха какъв брой може да коства потреблението на автоматизиран инструмент вместо това.

Служител в търговията на дребно, да вземем за пример, сега може да дава отговор за образна инспекция на инвентара или за гарантиране, че цените, посочени в магазина за съответни артикули, са точни. Машина, подготвена в компютърно зрение, може механически да свърши тази работа, отбелязва Томпсън, само че на този стадий въпреки всичко ще има най-икономически смисъл за работодателя да заплати на човешки служащ, с цел да го свърши.

„ Има причина AI да не е бил на всички места незабавно “, сподели Томпсън. „ Зад това стои стопанска система. “

„ И мисля, че това в действителност би трябвало доста да припомня на нещата, които сме виждали с други технологии “, добави той.

Подобно на предходни високопоставени софтуерни разстройства на пазара на труда, като да вземем за пример възхода на индустриалните стопански системи, които заменят селскостопанските стопански системи, разстройствата на ИИ в работните места евентуално ще бъдат по-постепенни, в сравнение с неочаквани. Това може да значи, че политиците, работодателите и даже служащите могат да стартират най-хубавата подготовка и акомодация към тези идни промени в този момент.

Само предходната седмица Международният валутен фонд предизвести, че съвсем 40% от работните места в международен мащаб могат да бъдат наранени от възхода на ИИ и че тази наклонност евентуално ще задълбочи съществуващото неравноправие.

В обява в блог предходната седмица, предупреждаваща за последните им прогнози, шефът на МВФ Кристалина Георгиева прикани държавните управления да работят за основаване на мрежи за обществена сигурност или стратегии за преквалификация, с цел да се опълчват на въздействието от спирането на ИИ.

Новото проучване на Томпсън и неговия екип от Масачузетския софтуерен институт може да даде на тези политици по-добро схващане на графика, за който би трябвало да мислят, до момента в който търсят решения за възстановяване на най-лошото влияние на ИИ върху пазара на труда.

„ [Проучването] ни дава тази опция да стартираме да бъдем малко по-количествени за това какъв брой бързо чакаме да се случи изместването на служащите “, сподели Томпсън. „ И това ще разреши на хората да стартират да построяват проекти, които са доста по-конкретни във връзка с преквалификацията, която би трябвало да се направи. “