Може ли снимка да ви помогне да предскажете дали ще оцелеете от рак? Изследователите смятат така

Една елементарна фотография може да е в положение да предскаже резултатите от рак, съгласно ново изследване, и откривателите се надяват, че изкуственият разсъдък, който се употребява за това, ще бъде използван за други диагностики.

„ Има огромен интерес към това, което съгласно нас е всъщност нова област в медицината, “ сподели доктор Реймънд Мак, радиационен онколог в Brigham Cancer Institute на Mass General и член на факултета в програмата за изкуствен интелект в медицината на Mass General Бригъм, за Global News.

Мак е част от екип от откриватели, които са създали AI модели, които съгласно тях могат да предскажат биологичната възраст на човек и възможностите му да оцелее от лекуването на рак, употребявайки една фотография на лицето му, съгласно изследване, оповестено в здравното списание The Lancet в понеделник.

Изследователите са обучили моделите, употребявайки 40 милиона фотоси, в това число стотици хиляди с възрастови етикети върху тях. Те също по този начин имаха достъп до повече от 30 000 фотоси и резултати на пациенти с рак.

„ Това, което успяхме да покажем, е, че тези две разнообразни здравословни положения, които успяхме да извлечем единствено от елементарна фотография на разположение като селфи, когато я приложихме към хиляди други пациенти с рак, бяха без значение доста прогностични “, сподели Мак.

Изследователите освен разгледаха какви са резултатите, само че се задълбочиха в метода, по който моделът вземаше решението.

„ Това са много нереални неща. Така че това, което успяхме да създадем, има някои механически способи, които всъщност да попитат логаритъма коя част от човешкото лице е най-важна за вас, с цел да извършите дадена прогноза “, сподели Мак.

Алгоритъмът за оценка на възрастта разглеждаше слепоочията, челото и назолабиалната дипла, сподели Мак, до момента в който логаритъмът за прогнозиране на смъртността разглеждаше моста на носа и зоните под очите.

Първоначално може да наподобява неразбираемо да се предскаже здравословен резултат, толкоз сериозен като смъртността от рак, единствено със фотография на разположение, само че Мак сподели, че не е толкоз друго от това, което лекарите към този момент вършат всеки ден.

Получавайте седмични здравни вести

„ Лекарите са обучавани през цялото време на здравното учебно заведение да вършат субективни оценки на здравето на хората, с цел да управляват вземането на решения “, сподели той. „ Влизате в стаята, оглеждате ги и документирате. “

Той сподели, че опцията за потребление на алгоритмичен модел може да помогне на лекарите да създадат тези прогнози, с цел да дефинират най-хубавия курс на здравна намеса.

Това, което откривателите споделят, че е ново обаче, е опцията да се пусне моделът върху всяка фотография, в това число на човек отпреди години, с цел да се начертае по-добре здравната история.

„ Няма различен тест в медицината, където да имате време машина, ” сподели Мак.

Мирослав Бобер, професор по обработка на видео и машинно образование в университета в Съри, който не е бил част от изследването, сподели, че концепцията е обещаваща, само че не е подготвена за клинична приложимост.

„ Предвиждането на резултат не е същото като обяснението му. Въпреки препратките към „ биологичната възраст “, AI прави оценка възрастта по външния тип на лицето, вместо непосредствено да мери всяко биологично стареене. ", сподели Бобер в изказване, оповестено от Science Media Center.

" Проучването не тества дали AI разпознава нещо, което лекарят не би разпознал. Не е посочило, че тези прогнози прибавят клинично потребна информация оттатък оценките на лекарите за общото здравословно положение и фитнес на пациента, които не са измерени в изследването. "

Но Мак сподели, че откривателите и клиницистите по света са разчувствани от това по какъв начин технологията може идентифициране на нови биомаркери, които да оказват помощ за слагането на по-ранни диагнози.

„ Смятаме, че в случай че има експертен доктор, който може да огледа нечие лице и да сложи диагноза, считаме, че можем да обучим AI логаритъм, който да подхожда на тази дарба “, сподели той.

Той сподели, че сега екипът обмисля създаването на логаритъм, който може да помогне за прогнозиране на броя на алените кръвни кафези, с цел да помогне за диагностицирането на анемия без или преди потреблението на кръв тест.

„ От позиция на демократизирането на опазването на здравето, всеки в света с камера може да получи достъп до тези проби в последна сметка “, сподели Мак.

Но екипът трябваше да реши етичните последствия от образованието на AI модел върху лицеви данни, с цел да получи резултати.

„ Има проблем с поверителността дали пациентът е дал единодушие или единодушие данните му да бъдат събрани или оценени и по-късно какво вършат хората с тази информация “, сподели Мак, добавяйки, че в неверни ръце показанията могат да бъдат употребявани за отвод на здравна застраховка от по-нататъшно дажбиране.

„ В последна сметка взехме решение да продължим с проучването, явно, тъй като чувствахме, че светът би трябвало да знае, че AI е напреднал до точката, в която може да прави тези типове разбори единствено от елементарна фотография, тъй че да се надяваме, че можем да изпреварим етичните и регулаторни опасения посредством ангажиране на етици, регулаторни органи да слагат верните защитни огради, преди хората да го употребяват погрешно “, сподели той.

В момента проучването набира огромна социална мощ. Успоредно с публикуването на проучването си, екипът стартира да работи с уеб страница, където хората можеха да качват фотоси и да намерят биологичната си възраст.

Към сряда сутринта уеб сайтът имаше 50 000 поръчки.