Най-новото оръжие за наблюдение на здравето в Индия не е човешко – това е инструмент с изкуствен интелект, който маркира над 5000 риска: Доклад

Инструмент, основан на изкуствен интелект, въведен от Националния център за надзор на болесттите (NCDC) през 2022 година, евентуално е оказал помощ да се издават сигнали в действително време за повече от 5000 огнища на инфекциозни заболявания до здравните управляващи от инсталирането му, демонстрира ново изследване открити.

Този инструмент, наименуван „ Health Sentinel “, създаден от основания в Ню Делхи снабдител на здравни решения за AI Wadhwani AI, съставлява най-новото оръжие на Индия в цифровото наблюдаване.

Използването на AI можеше да помогне за понижаване на 98% от ръчното натоварване, улеснявайки доста по-бързото разкриване на огнища и самодеен отговор на публичното здраве, съгласно вестника, както оповестява новинарската организация PTI.

Близо 200 страни по света са законово обвързани от Международните здравни правила (IHR) да ръководят национална система за наблюдаване на болесттите. IHR и Световната здравна организация работят в съдействие за отбрана на световната здравна сигурност.

Как работи AI инструментът?

„ Health Sentinel “ работи, като сканира голямо количество медийни отчети и новинарски публикации всеки ден на 13 езика, с цел да открие необикновени здравни събития, които по-късно се споделят с управляващите за по-нататъшни дейности, в случай че се счете за належащо.

Авторите пишат, „ От април 2022 година до Към днешна дата Health Sentinel е обработил над 300 милиона новинарски публикации и е разпознал над 95 000 неповторими здравни събития в цяла Индия, от които над 3500 събития (четири процента) са определени от специалистите по публично здраве в NCDC като евентуални огнища. размени досадния развой на ръчно сканиране на вестници, списания и доклади за идентифициране на подобаващи публикации.

Системата обаче резервира метода „ човек в цикъла “, гарантиращ, че епидемиолозите правят основна инспекция, преди информацията да бъде публикувана до държавните и регионалните чиновници, заяви PTI.

Огромни усъвършенствания в успеваемостта

Традиционни подходи при наблюдаване на болесттите значително зависят от „ пасивното докладване “, което включва събиране на отчети за инфекции от лекари и снабдители на здравни услуги.

Сега, когато наблюдението на неофициални източници като онлайн медиите става все по-популярно за наблюдаване на болесттите, размерът на публикациите, оповестени всеки ден, също се е нараснал, което прави ръчния скрининг неудобен, споделиха създателите на проучването, в това число тези от Националния център за надзор на болесттите (NCDC).

Инструментът „ Health Sentinel “ адресира този проблем, като употребява AI за добиване на информация за необикновени здравни събития или огнища от новинарски публикации.

Внедряването на инструмента AI докара до доста нарастване на откритите събития. Изследователският екип следи 150% нарастване на оповестените здравни събития от 2022 година насам, спрямо предходни години на наблюдаване на заболявания, ръководено от хора.

Освен това, през 2024 година инструментът с изкуствен интелект извлече 96% от здравните събития, оповестени от националната система за наблюдаване, като единствено 4% са разпознати посредством ръчно сканиране на медиите, се споделя в отчета.

Случаи на основани на събития наблюдаване

Проучване, оповестено през февруари в Индийския вестник за медицински проучвания: Официален вестник на Индийския съвет за медицински проучвания, показва цената на система за наблюдаване, основана на събития, като прегледа медии и регистри на клюки в шест частни лечебни заведения в региона на Касарагод в Керала.

Изследователи от ICMR-Национален институт по епидемиология в Ченай и държавни и регионални здравни чиновници на Керала създадоха логаритъм, който проучва досиета на случаи на пациенти с остро фебрилно заболяване (AFI) — тресчица, която може да продължи до две седмици.

Тази система разпознава 88 клъстера от системи, представляващи интерес, от които 10 клъстера бяха тествани като събития, а девет бяха класифицирани като огнища, в това число денга и Covid-19, се споделя в изследването.

„ Включването на онлайн данни в системите за наблюдаване усъвършенства способността за прогнозиране на болестта спрямо обичайното синдромно наблюдаване системи “, създатели от Делхийския софтуерен университет са представени от PTI.