Нов тест открива рак на яйчниците по-рано — благодарение на изкуствения интелект
Учените казват, че са разработили тест за ранен скрининг, който може да маркира рак на яйчниците с изключителна точност — благодарение на откритията в областта на изкуствения интелект.
Подходът за машинно обучение с 93% точност „представлява обещаваща нова посока в ранното откриване на рак на яйчниците, а може би и на други видове рак“, каза Джон Макдоналд, почетен професор в Georgia Tech.
Ранното откриване е особено важно, тъй като изследователите от Georgia Tech описват рака на яйчниците като „тих убиец“, който обикновено е асимптоматичен в началото – рядко може да бъде открит по време на рутинен преглед на таза.
Учени от Georgia Tech твърдят, че метаболитният профил на жената може да се използва за определяне на точната вероятност от рак на яйчниците.
„Този персонализиран … подход към диагностиката на рак е по-клинично информативен и точен от традиционните бинарни (да/не) тестове“, каза Макдоналд.
вижте също
Премахването на фалопиевите тръби може да намали риска от рак на яйчниците, твърдят експерти
Ракът на яйчниците е водеща причина за смърт от рак при жените.
Американското онкологично дружество съобщава, че около 1 на 87 жени ще бъде поразена от рак на яйчниците и 1 на 130 вероятно ще умре от него.
Предупредителните признаци включват подуване, болки в корема, затруднено хранене и често уриниране.
Може да е необходим ректовагинален тазов преглед за идентифициране на аномалии, трансвагинален ултразвук за снимки на таза и/или CA-125 кръвен тест за измерване на наличието на определен протеин, за да се определи дали жената има рак на яйчниците.
При ранно лечение процентът на преживяемост за пет години е над 90%, отбелязва Georgia Tech.
Проучването на университета е публикувано в мартенския онлайн брой на списанието Gynecologic Oncology.
Изследователите съсредоточиха усилията си върху метаболитите — молекули, произведени от химични процеси — в кръвта.
Обикновено потенциално променящите играта метаболити са идентифицирани в широки групи, а не като отделни единици, обясни съавторът Джефри Сколник.
По-малко от 7% от тях в кръвта са химически охарактеризирани, но машинното обучение – съчетано с аналитичната техника на масспектрометрията – позволи на изследователите да идентифицират уникални характеристики, които могат да проправят пътя за диагноза рак на яйчниците, добави съавтор автор Dongjo Ban.
Той каза, че с новия подход хиляди метаболити „могат да бъдат открити лесно и точно“, така че може да има „точна диагностика на рак на яйчниците“.
„Ясно е, че има огромна нужда от точен ранен диагностичен тест за това коварно заболяване“, добави Макдоналд.
Изследователският екип е оптимист, че тази нова методология, тествана върху 564 жени, може да доведе до ранен скрининг и за други видове рак.
