„Повече от 1000 думи“: AI моделите могат да се използват за съобщаване на процедури на пациенти с рак

Когато Адина Айзенберг беше диагностицирана с рак на гърдата преди девет години, това беше потрес.

„ Мислиш си по какъв начин това е същинско? Това би трябвало да е някаква смешка. “

Но когато се разсъни от процедурата си по лумпектомия, тя беше изправена пред цялостен куп нови усеща за това по какъв начин интервенцията промени тялото й.

„ Когато се разсъниха след интервенцията си не можех да допускам, че в допълнение към белега, за който се бях подготвила на гърдата си, имах втори белег в подмишницата, който е за това, когато извадят това, което назовават стражеви възел “, сподели тя.

Изследователи от Университетската здравна мрежа в Торонто в този момент употребяват AI, с цел да оказват помощ за основаването на 3D картина на това по какъв начин наподобяват туморите. Използването на тази технология би могло да приготви по-добре пациентите за процедурите, на които следва да бъдат подложени.

Айзенбърг се причисли към екипа, с цел да помогне да се заяви какво може да значи тази нова технология за пациентите.

„ Не можем да помогнем, в случай че някой е получил рак. Не можем да знаем по какъв начин тялото му ще реагира на лекуването. Това е отвън нашия надзор “, сподели тя пред Global News. „ Това, което можем да създадем, е да създадем останалата част от преживяването по-добро. И би трябвало. “

Изследователите употребяват AI технология, с цел да основат това, което назовават „ цифров близнак “ на анатомията на пациента, с цел да схванат по-добре тумора и неговия резултат върху пациента.

Получавайте седмични здравни вести

„ Вместо да бъде 2D, просто плоско изображение на екрана, то се трансформира в този интерактивен модел, който не е просто пресъздаване на това, което би могло да бъде, само че е изображение на вас, “ Вагнер Соуза, академик в UHN и помощник в Университета на Торонто, сподели Global News. „ Вие сте клонирани в 3D и ние можем да играем от разнообразни ъгли, с цел да можем да покажем дълбочината, къде е лезията, по какъв начин евентуално може да наподобява, откакто бъде отстранена. “

Айзенбърг сподели, че опцията да покаже модела на пациентите и да изясни процеса на това, което им следва да претърпят, може да понижи ненужната здравна контузия.

Суза сподели, че разрешава на пациентите да станат част от диалога.

„ Това е овластяване, тъй като знаете къде се борите “, сподели той.

„ Хората споделят, че едно изображение коства 1000 думи. Може би изображение онлайн, което не е просто модел, само че това сте вие… може би това ще коства доста повече от 1000 думи и ще ви даде силата, от която се нуждаете, с цел да вземете решение, от което сте удовлетворени. “

Технологията към момента би трябвало да премине през клинични тествания, само че ранното потребление допуска. може да има и изгоди в операционната зала.

Амин Мадани, ендокринен хирург и хирург за остри грижи в UHN, сподели, че нормално хирурзите би трябвало да гледат двуизмерни изображения и да изградят в главата си по какъв начин може да наподобява анатомията.

„ За нас, хирурзите, вие би трябвало да гледате изображения, като ЯМР, компютърна томография и по-късно да ги запомните във вашия главата и кажете „ добре, дано да го създадем “, сподели той.

Той сподели, че съществуването на този тип технология разрешава на хирурга да построи схващане и упования за тялото на пациента авансово, което разрешава по-добро обмисляне и стратегизиране.

Въпреки че откривателите споделят, че технологията е голям прогрес, към момента има някои незнайни.

„ Има някои неща, които към момента не можем да създадем, само че работим към можем да реализираме “, сподели Соуза.

Когато пациентите получават фотоси, те лежат по тил, само че постоянно са по тил за интервенция.

„ Само това трансформира структурата на тялото, гърдата, тъканта и това е нещо, което се чудим, можем ли евентуално да използван в модела? “ - сподели Соуза. „ Можем ли да интегрираме физическите свойства, тъй че когато демонстрираме изображението, да можем фактически да предвидим, че в тази позиция, на тази височина, с тези променливи, които се възпроизвеждат дружно, лезията фактически ще се реалокира от тази точка до тази точка и можем да бъдем толкоз прецизни? “

Това са приложения, които могат да бъдат изследвани, до момента в който технологията минава през клинични тествания, само че обещанието какво може да направи моделирането е вълнуващо за хирурзите, които желаят да трансформират игра.

„ Мисля, че машинното образование, AI, логаритмите, които могат да видят какво се случва в хирургията за спомагателна просветеност в операционната, ще бъдат идната граница според мен “, сподели Мадани.