Сам Олтман се превръща в „Рам Олтман“, когато избухва реакция заради неговите забележки за „разточителна компютърна RAM“

Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Олтман промени името си в X (бивш Twitter) на Рам Олтман, откакто се сблъска с онлайн отрицателна реакция по отношение на скорошните си мнения по отношение на компютърната памет и световното предложение на DRAM.

Олтман направи смяната, откакто консуматор предложи новото име в отговор на една от изявленията му. Предложението пристигна на фона на рецензии към по-ранните му забележки, че потреблението на специфична DRAM в персоналните компютри е " много извънредно " систематизиране на лимитираното предложение наизуст в света.

На фона на противоположната реакция Алтман твърди, че хората не би трябвало да предават контрола върху бъдещето на суперинтелекта, добавяйки, че това в последна сметка би лимитирало напредъка на изкуствения просветеност.

„ Хората постоянно би трябвало да управляват бъдещето. OpenAI е срещу концепцията, че би било задоволително хората да бъдат намалени до ролята да вършат неща, които „ AI системите считат, че има смисъл да възнаграждават при хората “, сподели Алтман.

Под обявата си един консуматор предложи: „ Можете ли да преименувате своя X на Ram Алтман ", на което шефът на OpenAI отговори: „ Добре, да. "

В следващ коментар Алтман сподели, че трансформира името си, тъй като предходните му забележки са били „ извадени от подтекста “. Той също по този начин разясни, че желае светът да има " тонове памет ".

" Но единствено тъй като, аз в действителност желая светът да има тонове памет и хората да слагат колкото желаят в компютрите си, и е пъклен досадно, че това беше извадено от подтекста. Отдавна настоявам, че светът би трябвало да усили производството наизуст. "

Сам Алтман за RAM: Защо мненията му провокираха противоположна реакция?

Алтман направи забележките по време на изявление с YouTuber Cheeky Pint, където разиска световните ограничавания на изчислителния потенциал, пред които е изправена промишлеността на изкуствения разсъдък.

Той се опълчи на концепцията за пускане на AI модели с отворен код локално на лични компютри, потвърждавайки, че от позиция на световното систематизиране на ресурсите е неефективно обособените консуматори да имат огромни количества RAM, конфигуриран в техните машини, когато паметта се употребява единствено дребен % от времето.

„ От позиция на световното систематизиране, в действителност е много извънредно всеки да има куп лимитирано количество DRAM в света, което стои в личния му компютър и се употребява пет % от времето “, сподели Алтман.

Той твърди, че изчислителните запаси би трябвало да се употребяват по-ефективно посредством облачна инфраструктура, изключително когато промишлеността се сблъсква с ограничавания на доставките.

„ Искате оптимално потребление в облака, в случай че се пробвате да се справите с тази среда с доста лимитирани доставки. И някак си интуицията на всички, на доста хора е противоположна на това. “

Защо RAM паметта става значима за AI промишлеността?

Дебатът идва, когато фирмите за изкуствен интелект са изправени пред възходящо търсене на компютърна инфраструктура за създаване и работа с все по-сложни AI модели.

DRAM (Dynamic Random Access Memory) е значим съставен елемент на компютърните системи, допускащ на устройствата краткотрайно да съхраняват данни, до които процесорите имат бърз достъп.

Основният бизнес на OpenAI е построен към модели на AI със затворен код, които работят в центрове за данни. Коментарите на Алтман привлякоха още веднъж вниманието към конкуриращите се условия за памет сред основаната в облака AI инфраструктура и потребителите, които желаят да извършват AI модели локално на персоналните си компютри.

Неговите забележки също подчертаха по-широк спор за това по какъв начин би трябвало да се разпределят лимитираните изчислителни запаси в света, защото приемането на AI се уголемява.

Докато основаните в облак AI услуги разчитат на широкомащабна инфраструктура на центъра за данни, локално ръководените модели разрешават на потребителите да обработват AI работни натоварвания на личните си машини.

Следователно несъгласието по отношение на разпределението на RAM отразява по-широк въпрос, пред който е изправена софтуерната промишленост: по какъв начин би трябвало да се разпределят изчислителните запаси сред централизирана AI инфраструктура и самостоятелни консуматори?