Системата за ранно предупреждение на AI показва обещание за предотвратяване на смъртни случаи в болницата, проучване казва
AI система за ранно предизвестие, която предвижда кои пациенти са изложени на риск от утежняване, до момента в който са в болница, е обвързвана с понижаване на непредвидените смъртни случаи, нов изследване споделя.
Проучването, оповестено в понеделник в списанието за Канадска здравна асоциация, откри 26 % понижение на гибелта на не-палиативни измежду пациентите в Общата вътрешна медицина на болничното заведение " Св. Майкъл ", когато AI от AI Използван е инструмент.
„ Видяхме, че има доста свръх и неспокойствие към изкуствения разсъдък в медицината. Също по този начин сме виждали не толкоз фактически внедряване на тези принадлежности в действителни клинични среди “, съобщи водещият създател д -р Амол Верма, общ експерт по вътрешна медицина и академик в болничното заведение в Торонто.
„ Това е Ранен образец за инструмент, който е разпрострат, който е строго тестван и оценен и където той демонстрира заричане за фактически подкрепяне на подобряването на грижите за пациентите “, споделя Верма, който е и професор по ИИ проучвания и обучение по медицина в Университета в Торонто, в един професор по ИИ в медицината в Университета в Торонто, в един навън Интервю.
Технологията, наречена ChartWatch, непрестанно проучва повече от 100 разнообразни елементи информация за всеки пациент в звеното, сподели Верма.
Когато AI инструментът планува, че пациентът се утежнява, Той изпрати сигнал на лекари и медицински сестри, като ги подтиква бързо да се намесят.
„ Инструментът за машинно образование събира информацията, която към този момент се събира рутинно в електронното здравно досие на пациента “, сподели той.
Още повече по отношение на видеоклипове на Healthmore, която включва информация като възраст и здравна история, както и измервания като жизненоважни признаци, кръвно налягане, сърдечна периодичност и резултати от лабораторни проби.
„ Той събира цялата тази информация на Направете прогнозиране за риска им да станат по -сериозно да продължат напред и по-късно да актуализират прогнозите си за модел на всеки час въз основа на това по какъв начин всички тези неща се трансформират с течение на времето “, сподели Верма.
Ако гибелта на пациента е неизбежна, те ще получат грижи за края на живота По -рано, в сравнение с може да има другояче, облекчавайки страданието си, сподели Верма.
„ Важното е, че AI не споделя на клиничния лекар„ да предпише това лекарство, знаете ли, да се намеси с този тест или това лекуване “ Всичко към момента е в преценка на медицинските сестри и лекарите, които се грижат за грижите “, сподели той. P> Тези сигнали за ранно предизвестие са значими в натоварените болнични условия, където всяка здравна сестра или доктор се грижи за доста пациенти, които получават голям брой лабораторни проби, медицински изображения и други интервенции, които биха могли да трансформират прогнозата си, сподели Верма.
„ Просто не е допустимо хората да държат взор върху 20, 30 пациенти по едно и също време, от самото начало “, сподели той. Може ли да обработва огромни количества данни за пациентите - и комбинирането на това с преценката на клиничния доктор може да докара до по -добра грижа.
Лекарите и медицинските сестри би трябвало постоянно да бъркат от страна на предпазливостта, когато употребяват инструмента, сподели Мамдани, който, който, който, който, който, който, който, който, който, който е бил е вицепрезидентът по науката за данни и напредналата разбори в Unity Health Toronto, която включва болничното заведение на Сейнт Майкъл.
„ Това, което споделяме на нашите клиницисти, е:„ Ако смятате, че този пациент ще почине, само че логаритъмът Казва, AI споделя: „ Не, добре са “, не вярвайте на ИИ. Повярвайте на червата си - сподели той.
„ Но в случай че ИИ казва„ този пациент ще почине “и вие не мислите по този начин, не вярвайте на червата си. Вярвате на AI. " "
Проучването преглежда непалитивни гибелта на пациентите в Общото поделение за вътрешна медицина сред 1 ноември 2020 година и 1 юни 2022 година, когато инструментът AI се употребява и ги съпоставя с a Предишен интервал от време-1 ноември 2016 година до 1 юни 2020 г.-когато технологията не беше употребена.
Изследователите откриха 2,1 % не-палиативна смъртност, когато AI не се употребява, съпоставено до 1,6 на 100, когато беше.
За да се понижи опцията резултатите да могат да бъдат причислени към другите времеви интервали, откривателите използваха отделенията за кардиология, респирология и нефрология на болничното заведение - които нямаха ИИ от AI инструмент - като съпоставяне. Нито една от тези звена не е посочила разлика в смъртните случаи сред двата интервала.
Изследователите се управляват за евентуални объркващи фактори като възрастта. В допълнение, защото интервалът на проучване съответствува с пандемията Covid-19, която може да бъде друга променлива, засягаща резултатите, откривателите изключват данни за пациентите с Covid.
Общо, изследването включва 13 649 приема на пациенти в Общо поделение за вътрешна медицина и 8 470 приема на пациенти в кардиологичните, дихателните и нефрологичните сравнителни единици.
Верма сподели, че макар че резултатите са обещаващи, те би трябвало да бъдат интерпретирани с нараснало внимание и е належащо рандомизирано контролно изпитване, с цел да се организира AI Изследвания до същия стандарт като изследванията за медикаменти и медикаменти.
Рос Мичъл, професор в Медицинския факултет в Университета в Алберта, който не е взел участие в изследването, съобщи, че проучването е „ доста обнадеждаващо. ”
„ Тази характерна технология, ChartWatch, би трябвало да се учи в по -широк смисъл “, споделя Мичъл, който е ръководител на здравните услуги в Алберта в AI в здравето.
„ Той се нуждае За да бъдем ситуирани допълнително лечебни заведения в Канада, с цел да можем да включим повече от една болница. ”
