„Спасяване на животи“: Как изкуственият интелект помага на лекарите да прогнозират по-добре сърдечна недостатъчност

На фона на растящите нива на сърдечна недостатъчност в Канада, експертите казват, че спешността от точни прогностични инструменти никога не е била толкова необходима. И все пак, в рамките на този предизвикателен пейзаж, обещанието се появява от сферата на изкуствения интелект (AI).

Изследователи от кардиологичния център Peter Munk в Торонто разкриха SEATTLE HF, система с изкуствен интелект, демонстрираща прецизност при прогнозиране на сърдечното здраве на пациента в сравнение с лекарите.

„Ние осъзнаваме, че сме ограничени в това колко информация можем да комбинираме наведнъж“, обясни д-р Каролина Алба, персонален кардиолог в сърдечния център Peter Munk.

„Разбира се, (лекари) са много добре обучени и имаме много опит в прегледа на хиляди пациенти със специфични състояния, но знаем, че мозъкът ни е ограничен. Сега можем да разчитаме на използването на предсказуеми модели.“

Алба каза пред Global News, че целта на AI инструмента не е да замени лекарите, а само да им помогне да направят по-добра преценка за пациента, независимо дали включва препоръчване на сърдечна операция, коригиране на дозировката на лекарствата или проучване на алтернативни лечения.

„В момента разчитаме на преценките на семейните лекари или на нашата преценка, за да вземем тези решения. Знаем, че сме малко встрани. Така че, разполагайки с тези модели, смятам, че можем да разпределяме ресурси много по-добре и можем да сме сигурни, че можем да помогнем на всички, които биха имали най-голяма полза от този вид грижа“, каза тя.

Около 750 000 Канадците живеят със сърдечна недостатъчност, хронично състояние, причинено от сърцето, което не функционира както трябва или проблем с неговата структура, според Heart and Stroke Foundation. И 100 000 са диагностицирани с тази нелечима болест всяка година. Това също е нарастващ проблем не само в Канада, но и в целия свят.

Въпреки че няма лечение за сърдечна недостатъчност, ранната диагностика и правилният план за лечение могат да удължат продължителността на живота и да подобрят качеството на живот.

Как работи AI инструментът?

За да тестват ефективността на използването на AI при лечение на сърдечни заболявания, Алба и екип от изследователи събраха данни от 11 сърдечни клиники в Канада и наблюдаваха пациентите в продължение на една година. След това те сравняват прогнозите, направени от семейни лекари и кардиолози, с тези, генерирани от компютърни модели.

Сравнението показа, че AI е по-прецизен от лекарите, които са склонни да надценяват риска за своите пациенти.

„Като цяло лекарите са склонни да надценяват риска. Мисля, че това е човешката природа. Ние винаги се подготвяме за най-лошото и винаги се опитваме да минимизираме риска или се опитваме да увеличим максимално най-добрия резултат, когато нещо лошо ще се случи“, каза Алба.

„Използвайки тези математически модели, които нямат това емоционално преживяване, можем да използваме този модел, за да ни помогне да калибрираме нашата оценка на риска. И с това провеждане на по-добра дискусия с пациента за това какво може да се случи в действителност, а не само въз основа на нашия опит, емоции и преценка.“

Чрез въвеждане на характеристики на пациента, кръвни изследвания, медицинска история и наличие на съпътстващи заболявания в инструмента за изкуствен интелект, лекарите получават прогнози, като например риска от смъртност на пациента в рамките на една година. Въоръжени с тази информация, лекарите могат да вземат по-информирани решения относно грижите за пациентите.

Например, лекарят може да прецени дали пациентът се нуждае от трансплантация, механично сърце или лекарства.

“ Ако нашият пациент е с нисък риск, това може също така да го посъветва да не използва много лекарства, които могат да осигурят много малка полза и могат да изложат пациентите на ненужен риск или разходи“, каза тя.

AI може да помогне за облекчаване на системата

Друго предимство на използването на инструмента за AI е да помогне за облекчаване на напрежението върху вече пренатоварена здравна система.

Например, Патрис Линдзи от Heart & Stroke Foundation of Canada подчерта как тази технология може да помогне при управлението на списъците с чакащи за трансплантация.

„Комбинирайки нашите собствени наблюдения с изкуствения интелект, можем да предвидим кога здравето на хората започва да се влошава по-бързо и им помогнете да получат по-спешни грижи“, каза тя пред Global News.

„Тъй като със сърдечните трансплантации реалността е, че някои хора няма да стигнат до операцията си, те ще починат, докато все още чакат . Така че, ако можем да насърчим някои от тези промени по-рано, можем да коригираме списъка на чакащите и времето на чакане, за да помогнем на някои от тези хора да получат по-бързо лечение.“

Тя подчерта, че AI не само „спасява животи“, но също така допринася за по-дълъг и по-здравословен живот на пациентите.

Алба повтори това мнение, подчертавайки, че много кардиологични клиники в страната са с пълен капацитет, оставяйки много канадци със сърдечна недостатъчност да чакат на опашка за изключително важни грижи.

Въпреки това, използването на AI инструмента може да гарантира, че специализираните клиники се грижат за пациенти с висок риск, докато случаите с нисък риск се управляват в рамките на семейната практика – облекчавайки тежестта върху системата, каза тя.

Какво следва с AI?

Въпреки че инструментите с изкуствен интелект се оказаха полезни в подпомагането на лекарите да обслужват по-добре пациентите си, Валиджа Субасри, учен по изкуствен интелект в кардиологичния център Питър Мунк, подчерта необходимостта от по-нататъшно интегриране в болниците.

„Има много промени, които трябва да бъдат направени на ниво инфраструктура, за да могат болниците наистина да наваксат някои от тези технологични компании и други индустрии“, каза тя. „Но мисля, че сега най-накрая се водят разговори и стойността на AI наистина се вижда.“

Тя каза, че следващата стъпка с инструменти като SEATTLE HF в кардиологичния център Peter Munk се опитва да ги постави в клиники, обучавайте семейни лекари и „използвайте наистина по безопасен и отговорен начин.“

Алба обясни, че въпреки че моделите са точни, те все още не са тествани в клиничната практика.

p>„Повече или по-малко е като да знаем, че имаме ефективна терапия, която току-що открихме в лабораторията и която може да помогне на пациентите да излекуват заболяване“, каза тя.

„Сега сме на този етап, когато трябва да тестваме използването на тези прогнозни модели, за да сме сигурни, че помагаме на пациентите.”

— с файлове от Катрин Уорд от Global News

Последвайте ни в