„Спасяване на животи“: Как изкуственият интелект помага на лекарите да прогнозират по-добре сърдечна недостатъчност

На фона на растящите равнища на сърдечна непълнота в Канада, специалистите споделят, че спешността от точни прогностични принадлежности в никакъв случай не е била толкоз нужна. И въпреки всичко, в границите на този провокационен пейзаж, обещанието се появява от сферата на изкуствения разсъдък (AI).

Изследователи от кардиологичния център Peter Munk в Торонто разкриха SEATTLE HF, система с изкуствен интелект, демонстрираща точност при прогнозиране на сърдечното здраве на пациента спрямо лекарите.

„ Ние осъзнаваме, че сме лимитирани в това какъв брой информация можем да комбинираме едновременно “, изясни доктор Каролина Алба, личен кардиолог в сърдечния център Peter Munk.

„ Разбира се, (лекари) са доста добре подготвени и имаме доста опит в прегледа на хиляди пациенти със характерни положения, само че знаем, че мозъкът ни е стеснен. Сега можем да разчитаме на потреблението на предсказуеми модели. “

Алба сподели пред Global News, че задачата на AI инструмента не е да размени лекарите, а единствено да им помогне да създадат по-добра преценка за пациента, без значение дали включва препоръчване на сърдечна интервенция, поправяне на дозата на медикаментите или изследване на различни лекувания.

„ В момента разчитаме на преценките на фамилните лекари или на нашата преценка, с цел да вземем тези решения. Знаем, че сме малко настрана. Така че, разполагайки с тези модели, считам, че можем да разпределяме запаси доста по-добре и можем да сме сигурни, че можем да помогнем на всички, които биха имали най-голяма изгода от този тип грижа “, сподели тя.

Около 750 000 Канадците живеят със сърдечна непълнота, хронично положение, породено от сърцето, което не действа както би трябвало или проблем с неговата конструкция, съгласно Heart and Stroke Foundation. И 100 000 са диагностицирани с тази нелечима болест всяка година. Това също е възходящ проблем освен в Канада, само че и в целия свят.

Въпреки че няма лекуване за сърдечна непълнота, ранната диагностика и верният проект за лекуване могат да удължат продължителността на живота и да подобрят качеството на живот.

Как работи AI инструментът?

За да тестват успеваемостта на потреблението на AI при лекуване на сърдечни болести, Алба и екип от откриватели събраха данни от 11 сърдечни клиники в Канада и следиха пациентите в продължение на една година. След това те съпоставят прогнозите, направени от фамилни лекари и кардиолози, с тези, генерирани от компютърни модели.

Сравнението сподели, че AI е по-прецизен от лекарите, които са склонни да надценяват риска за своите пациенти.

„ Като цяло лекарите са склонни да надценяват риска. Мисля, че това е човешката природа. Ние постоянно се приготвяме за най-лошото и постоянно се опитваме да минимизираме риска или се опитваме да увеличим оптимално най-хубавия резултат, когато нещо неприятно ще се случи “, сподели Алба.

„ Използвайки тези математически модели, които нямат това прочувствено прекарване, можем да използваме този модел, с цел да ни помогне да калибрираме нашата оценка на риска. И с това осъществяване на по-добра полемика с пациента за това какво може да се случи в реалност, а освен въз основа на нашия опит, страсти и преценка. “

Чрез въвеждане на характерности на пациента, кръвни проучвания, здравна история и съществуване на съпътстващи болести в инструмента за изкуствен интелект, лекарите получават прогнози, като да вземем за пример риска от смъртност на пациента в границите на една година. Въоръжени с тази информация, лекарите могат да вземат по-информирани решения по отношение на грижите за пациентите.

Например, лекарят може да реши дали пациентът се нуждае от трансплантация, механично сърце или медикаменти.

“ Ако нашият пациент е с невисок риск, това може също по този начин да го посъветва да не употребява доста медикаменти, които могат да обезпечат доста дребна изгода и могат да изложат пациентите на непотребен риск или разноски “, сподели тя.

AI може да помогне за облекчение на системата

Друго преимущество на потреблението на инструмента за AI е да помогне за облекчение на напрежението върху към този момент пренатоварена здравна система.

Например, Патрис Линдзи от Heart & Stroke Foundation of Canada акцентира по какъв начин тази технология може да помогне при ръководството на описите с чакащи за трансплантация.

„ Комбинирайки нашите лични наблюдения с изкуствения разсъдък, можем да предвидим по кое време здравето на хората стартира да се утежнява по-бързо и им помогнете да получат по-спешни грижи “, сподели тя пред Global News.

„ Тъй като със сърдечните трансплантации действителността е, че някои хора няма да стигнат до интервенцията си, те ще починат, до момента в който към момента чакат. Така че, в случай че можем да насърчим някои от тези промени по-рано, можем да поправяме листата на чакащите и времето на очакване, с цел да помогнем на някои от тези хора да получат по-бързо лекуване. “

Тя акцентира, че AI освен „ избавя животи “, само че също по този начин способства за по-дълъг и по-здравословен живот на пациентите.

Алба повтори това мнение, наблягайки, че доста кардиологични клиники в страната са с цялостен потенциал, оставяйки доста канадци със сърдечна непълнота да чакат на опашка за извънредно значими грижи.

Въпреки това, потреблението на AI инструмента може да подсигурява, че профилираните клиники се грижат за пациенти с висок риск, до момента в който случаите с невисок риск се ръководят в границите на фамилната процедура – облекчавайки тежестта върху системата, сподели тя.

Какво следва с AI?

Въпреки че инструментите с изкуствен интелект се оказаха потребни в подпомагането на лекарите да обслужват по-добре пациентите си, Валиджа Субасри, академик по изкуствен интелект в кардиологичния център Питър Мунк, акцентира нуждата от по-нататъшно консолидиране в лечебните заведения.

„ Има доста промени, които би трябвало да бъдат направени на равнище инфраструктура, с цел да могат лечебните заведения в действителност да наваксат някои от тези софтуерни компании и други промишлености “, сподели тя. „ Но мисля, че в този момент най-сетне се водят диалози и цената на AI в действителност се вижда. “

Тя сподели, че идната стъпка с принадлежности като SEATTLE HF в кардиологичния център Peter Munk се пробва да ги сложи в клиники, обучавайте фамилни лекари и „ използвайте в действителност по безвреден и виновен метод. “

Алба изясни, че макар че моделите са точни, те към момента не са тествани в клиничната процедура.

p> „ Повече или по-малко е като да знаем, че имаме ефикасна терапия, която преди малко открихме в лабораторията и която може да помогне на пациентите да излекуват заболяване “, сподели тя.

„ Сега сме на този стадий, когато би трябвало да тестваме потреблението на тези планирани модели, с цел да сме сигурни, че оказваме помощ на пациентите. ”

— с файлове от Катрин Уорд от Global News