Тази работа се превърна в най-добрия казус защо AI няма да замени човешките работници

Вижте всички тематики Връзката е копирана! Следвайте

Искате ли да разберете по какъв начин изкуственият разсъдък може да промени работата ви? Погледнете към радиологията като към улика.

Радиологията в последно време се трансформира в тематика за диалози в конкуренцията за ИИ. Беше упоменато неведнъж предишния месец от механически ръководители на Световния стопански конгрес в Давос, както и в бяла книга на Белия дом по отношение на ИИ и стопанската система.

Радиологията надалеч не е единствената специалност, наранена от ИИ, който последователно се интегрира в работата на софтуерни инженери, учители и даже водопроводчици, измежду доста други. Ако бъде необятно възприето, Goldman Sachs пресмята, че напредъкът, обвързван с AI, може да измести 6 до 7 % от работната мощ в Съединени американски щати, макар че се чака технологията да сътвори и нови работни места .

Но региона на радиологията се трансформира в проблем за това по какъв начин AI може да усъвършенства, а не да размени работните места. Типът работа в радиологията също е съвършен за помощ с изкуствен интелект сподели доктор По-Хао Чен, доктор, експерт по диагностична радиология в клиниката в Кливланд.

Радиологията разполага с доста налични данни за проучвания и приложения на ИИ, които се нуждаят от огромни количества данни за образование. AI може да проучва масиви от данни доста по-бързо, в сравнение с човешките служащи, и към този момент оказва помощ за ускорение на избрани процеси в радиологията - да вземем за пример схващане кои сканирания се нуждаят от неотложно внимание.

Но от човешките лекари към момента се изисква да правят по-голямата част от работата – като слагане на диагнози, физически обзор на пациенти и писане на отчети . И се планува работните места в радиологията да порастват по-бързо от функциите в други области, защото региона продължава да прегръща технологиите.

„ (AI) освен не замества тези служащи, само че в действителност усилва размера на работата, която могат да правят, и усилва търсенето на техните услуги “, сподели Джак Карстен, теоретичен помощник в Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии в Джорджтаун. „ Това е нещо като ярко бъдеще, което софтуерната промишленост може да уточни, доколкото AI се оправя добре в стопанската система. “

Как AI оказва помощ на работа, без да я замества

AI е доста добър в анализирането на изображения и откриването на модели в данните, като и двете са сериозни за радиологията. И полето е цифровизирано от години, което значи, че има обилие от данни, съгласно Чен.

„ Има по-малки случаи на приложимост, които към момента са аналогови, само че в Съединени американски щати в по-голямата си част всяка рентгенова фотография, всяка CT (сканиране), всяка MRI могат да бъдат налични като нули и единици “, сподели Чен.

Днес радиолозите употребяват AI, с цел да схванат кои сканирания да дадат приоритет, да подобрят качеството на изображението и да оказват помощ при обобщаването на отчети, съгласно доктор Чен и двама други специалисти по радиология, които приказваха с CNN.

„ Това е нещо, което не замества никого, което просто прави работата ни по-ефективна и по-смислена “, сподели доктор Шадпур Демехри, който работи по интервенционална радиология в Johns Hopkins Medicine.

Рене Видал, професор по инженерство и радиология в отдела Penn Engineering на Университета на Пенсилвания, счита AI за изключително потребен за снимане на висококачествени MRI сканирания с по-малко измервания. Това форсира процеса и разрешава повече пациенти да бъдат прегледани за същото време.

Други приложения се изследват в проучванията, като да вземем за пример потреблението на AI за премерване на размера на израстък или автоматизирано попълване на доклади, макар че те евентуално към момента са надалеч, сподели Видал.

Работни места, които се предвиждаше да изчезнат, само че не се случиха

Инструментите за изкуствен интелект би трябвало да бъдат утвърдени от Американската администрация по храните и медикаментите за здравна приложимост, което може да отнеме към осем години, като се вземе поради процесът на разработка и клиничните проби, сподели Видал. Но тези утвърждения сигурно се случват: от 1357 медицински устройства с задействан изкуствен интелект с утвърждение от FDA, 1041 са за радиология.

В същото време работните места в радиологията наподобява порастват. Бюрото по трудова статистика предвижда, че заетостта в радиологията ще нарасне с 5 % от 2024 до 2034 година, което е по-високо от междинното равнище от 3% за всички специалности. Данните от Indeed, предоставени на CNN, също демонстрират, че през 2025 година е имало повече работни места в радиологията спрямо преди пет години.

Търсенето на образна диагностика по време на процеса на здравна диагностика, дружно с увеличеното застаряване на популацията, евентуално води до потребността от повече радиологични услуги, споделят специалистите по радиология, които разговаряха с CNN.

Но това не постоянно е било мисленето. Нобеловият лауреат по компютърни науки Джефри Хинтън, също именуван кръстникът на AI, сподели през 2016 година, че „ хората би трябвало да спрат да образоват рентгенолози в този момент “, защото дълбокото образование – подмножество от AI, което моделира метода, по който човешкият мозък учи – ще се оправи по-добре със задачата след пет до 10 години.

Хинтън сподели в имейл до New York Times предходната година, че е приказвал прекомерно необятно в тези мнения от 2016 година

Демехри напомня, че има възприятие на безпокойствие в региона на радиологията по отношение на това, че изкуственият разсъдък ще размени човешките функции към времевата рамка от 2015 година и 2016 година Сега технологията се преглежда като „ втори набор от очи “, сподели той.

Източник: cnn.com