Технологията зад ChatGPT се справя по-добре със съвети за проблеми с очите, отколкото лекарите неспециалисти, установява проучвателен тест

Моделът с изкуствен интелект, който е известен с това, че генерира текст въз основа на огромното количество данни, върху които се обучава, е тестван срещу лекари в различни етапи от кариерата си, включително младши лекари без специалност, както и стажанти и експертни очни лекари.

На всяка група бяха представени десетки сценарии, при които пациентите имат конкретен очен проблем, и помолени да дадат диагноза или съвет за лечение, като изберете от една от четирите опции.

Тестът се основава на писмени въпроси, взети от учебник, използван за тестване стажант очни лекари, относно набор от очни проблеми - включително чувствителност към светлина, намалено зрение, лезии и сърбящи очи.

Учебникът, на който се основават въпросите, не е публично достъпен, така че изследователите смятат, че е малко вероятно е големият езиков модел да е обучен върху съдържанието му.

GPT-4 отбеляза значително по-висок резултат от младшите лекари, чието ниво на специализация е сравнимо с това на общопрактикуващите лекари, на теста.

Моделът постигна подобни резултати на стажантите и експертите очни лекари, но беше победен от най-добре представилите се експерти.

Изследването е проведено миналата година с помощта на най-новите налични големи езикови модели.

Проучването също тества GPT-3.5, по-ранна версия на модела на OpenAI, PaLM2 на Google и LLaMA на Meta по същия набор от въпроси. GPT-4 даде по-точни отговори от всеки друг модел.

Изследователите казаха, че големите езикови модели няма да заменят лекарите, но биха могли да подобрят здравната система и да намалят списъците с чакащи, като подкрепят лекарите да доставят грижа за повече пациенти за същото време.

Прочетете повече в Sky News:
Предупреждение за туристически данък в 10 града
Удрянето на деца трябва да бъде забранено, казват лекарите

Д-р Арун Тирунавукарасу, водещият автор на статията, каза: „Ако имахме модели, които биха могли да осигурят грижи, подобни на тези, предоставяни от хората, това би помогнало за преодоляване на проблемите със списъците на чакащи на NHS.

„Това, което изисква, са изпитания, за да се уверим, че това е безопасен и ефективен модел. Но ако е така, може да е революционно за начина, по който се предоставят грижите.“

Той добави: „Въпреки че проучването не показва незабавно внедряване на LLM в клиничната работа, то дава зелена светлина за започване на разработването Клинични инструменти, базирани на LLM, тъй като знанията и разсъжденията на тези модели се сравняват добре с експертните офталмолози."

Последвайте ни в