Центърът ще използва AI за поддържане на селски пътища

Ню Делхи: Центърът възнамерява да интегрира изкуствен интелект (AI) в e-MARG, с цел да даде опция на записите с задействана GPS камера за ръководство да заменят изолирани ръчни фотоси по време на пътни инспекции, позволявайки на управляващите да организират по-изчерпателни, видео основани изследвания, сподели Рохит Кансал, секретар на министерството за развиване на селските региони, пред Mint.

AI ще оцени пътните условия и класифицира секторите като „ положителни “, „ приемливи “ или „ неприятни “ и тези оценки в началото ще се правят паралелно с инспекции от хора, като длъжностните лица ще запазят надзора, с цел да обезпечат отчетност.

„ Тази интеграция на технологията с инженерния контрол ще ускори прозрачността, отчетността и ръководството на активите през целия витален цикъл, като подсигурява, че свързаността в селските региони продължава да дава дълготрайна стойност на селските общности “, сподели Kansal.

Фокусът на държавното управление се измести от строителство към систематична поддръжка и стабилно ръководство на активи със завършването на 800 000 километра селски пътища под Pradhan Mantri Gram Sadak Yojana (PMGSY). Сега желае да следи пътните условия по-редовно, като употребява данни и технологии, като оказва помощ за ранното идентифициране на недостатъци, понижава разноските за поддръжка и подсигурява, че селските пътища устоят по-дълго.

Той започва PMGSY през 2000 година, с цел да обезпечи пътна съгласуваност при всевъзможни метеорологични условия до отговарящи на изискванията селски жилища. За 2026-27 година на схемата са отпуснати 19 000 крори, 73% повече от ревизираната прогноза за 2025-26 година

e-MARG (електронна поддръжка на селски пътища под PMGSY) е корпоративна система за електронно ръководство, която наблюдава и ръководи поддръжката на селските пътища.

Поддръжка за селските региони стопанска система

Проучванията на Dashcam, машинно основаното различаване на недостатъци и стандартизираното пътно шифроване могат да улеснят по-честото и поредно наблюдаване, като в същото време подобрят качеството на данните на равнище актив, съгласно длъжностното лице.

С развиването на тези системи и опитът, насъбран по време на петгодишния интервал на отговорност за недостатъци и етапа на поддръжка след DLP, е вграден в политиката, мрежата за селски пътища на PMGSY може да се придвижи към бъдеще, в което данните, доказателствата и интелигентният контрол работят дружно, с цел да поддържат свързаността, добави служителят.

Институционализиране на бистрота, отчетност и софтуерният контрол при тяхната поддръжка и ръководство ще усъвършенства качеството на придвижване, ще усъвършенства успеваемостта на активите и ще обезпечи устойчива съгласуваност в селските региони, съгласно специалисти.

Преходът от изолирани записи към неповторимо кодирани, цифрово картографирани и непрестанно следени селски пътища е затова не просто софтуерна интервенция, а фундаментална промяна в ръководството на обществената инфраструктура,

„ Това фрапантно ще понижи делтата, където времето за докладване на ремонтни работи и времето за предприемане на дейности по същото се понижава. Предполагам, че когато камерите и машините стартират да регистрират ремонтна активност и автоматизирана система разпорежда работата на виновния снабдител, сътрудникът на AI може да следи работата, до момента в който не бъде регистрирана като осъществена от същата камера или машина, която е докладвала преди всичко “, сподели Викрам Р Сингх, създател на Antier Solutions, който работи в пресечната точка на AI и блокчейн.

Периодичната поддръжка на селските пътища могат да подтикват стопанската система и търговията в селските региони посредством възстановяване на пазарния достъп за селскостопански и неселскостопански артикули. Освен това усъвършенстваната съгласуваност може да улесни по-добрия достъп до просветителни и здравни институции, като подсигурява навременното даване на съществени услуги, изключително в отдалечени и незадоволително обслужвани региони.