Запознайте се с бившия изпълнителен директор на Ganesh Venkataramanan, който изгражда PESTYAIAI

Бившият изпълнителен шеф на Tesla Ganesh Venkataramanan е основал Pesnessai, AI започващ чипс, хардуер и програмен продукт, с цел да захранвате центрове за данни за автомобилни, роботика и AI приложения. 

Компанията, подготвяща се да излезе от режим на стелт, води договаряния за обезпечаване на стотици милиони долари финансиране, съгласно отчет на Bloomberg. Съоснователите включват някогашните инженери на Tesla Бил Чанг и Бен Флоринг, с към 20 някогашни членове на екипа на Dojo на Tesla, в това число старши чиновници, се причисли към начинанието. Набират се и гений от цялата софтуерна промишленост.

Компанията създава чипове, хардуер и програмен продукт за центрове за данни, ориентирани към AI. Бившият началник на връзките с вложителите на Tesla Мартин Вича се подписа като консултант.

Кой е Ganesh Venkataramanan?

Ganesh Venkataramanan завоюва BE in Electronics от университета в Мумбай през 1995 година Delhi, съгласно своя LinkedIn. Той стартира да работи на аналогови устройства през 1998 година, помагайки за проектирането на разширени компютърни чипове, употребявани в електрониката. In the early 2000s, he moved to AMD, where he spent almost 15 years leading the creation of powerful computer processors and managing a team of over 200 engineers.In 2016, he joined Tesla as Director of Autopilot Hardware, building the Silicon team from scratch and launching the industry's first Full Self-Driving (FSD) chip and computer.He became Senior Director of Autopilot Hardware in 2018, leading the concept-to-production of Tesla's Dojo Supercomputers за AI Training and Data Center Infrastructure.te сега е основан в Санта Клара, Калифорния.

планът на Dojo на Tesla, в миналото управителен от господин Venkataramanan, построява персонализирани чипове и сървъри, с цел да образова невронни мрежи за независимо шофиране и роботика. Новините за стартирането на стартирането пристигнаха, защото акциите на Tesla приключиха плоски в търговията с пощенски пазари.

Плътността на плътността е ориентирана към забележителна бездна в AI инфраструктурата, предлагащи автомобилни производители, което е ориентирано към датчици за големите изчислителни потребности на независимо задвижващи системи, в това число задания като сензорен фюжъл, симулация, и Edge Computing.