Запознайте се с големите нови клиенти на Nvidia: правителства

късно през 2023 година Дженсън Хуанг, изпълнителен шеф на Nvidia, стартира да предава нова концепция. Всяка страна, сподели той, би трябвало да има своя лична система за изкуствено просветеност (AI), подготвена на вътрешни данни, приведена в сходство с националните полезности и построена благодарение на локална инфраструктура. Приближавайки към привързаността на политиците към производството, шефът на Chip Colossus разказва тези системи като „ заводи за AI “, поглъщайки данни и изхвърляйки интелигентността. Той го назова „ Sovereign AI “.

Политиците се затоплят към концепцията. По -рано тази година Европейската комисия показа

Причината за ентусиазма на г -н Хуанг е ясна. За NVIDIA, която този месец стана първата компания, която доближи пазарна стойност от 4Trn, държавните управления са евентуално рентабилен източник на бизнес. Jefferies, капиталова банка, пресмята, че суверенните начинания могат да генерират към 200 милиарда $ на кумулативни доходи за чипмейкъра „ през идващите години “; Компанията има вяра, че разноските могат да доближат 1Trn за еднообразно размит интервал.

Sovereign AI също може да работи като добре пристигнал за г -н Хуанг. Най -големите му клиенти - Amazon, Alphabet, Meta и Microsoft - са всички разработващи свои лични чипове, които след време биха могли да понижат разчитането им на NVIDIA. Саудитска Арабия чака да закупи „ няколкостотин хиляди “ от най-хубавите процесори на NVIDIA през идващите пет години. ОАЕ, с може би най -амбициозните проекти от всички, има намерение да внася половин милион годишно.

Но ще се изплати ли Sovereign AI за данъкоплатците? Въпреки възходящия възторг, концепцията остава вълнена. Sovereign AI може да помогне на страните да разработят национални модели, да защитят сензитивната информация и да разширят достъпа до технологията. Но това ще направи малко, с цел да се понижи зависимостта на страните от Америка и в доста случаи рискува да губи големи суми пари.

Има фини вариации в това по какъв начин държавните управления преследват суверен AI. Подходът на Франция се концентрира върху Мистрал, домакински производител на модели, който сътвори консорциум с BPIFrance, държавна банка, MGX, държавна капиталова компания Emirati и NVIDIA за създаване на това, което е оповестено за най-големия кампус за данни за АИ в Европа. В залива държавните управления са поели по -пряк надзор. През май Саудитска Арабия започва Humain, компания, натоварена с построяването на AI инфраструктура в Кралството. В ОАЕ тази роля е паднала на G42, AI компания, част от Mubadala, фонд за суверенни благосъстояния.

Правителствата оправдават тези планове на разнообразни учредения. Няколко огромни разноски желаят да настигнат Америка: Европейската комисия, да вземем за пример, се надява да изведе Европа до „ напред във времето в развиването на ИИ “. Други, като Индия, се тормозят, че AI модели, подготвени на задгранични, и изключително на британски език, данни, няма да отразяват локалните езици и полезности, възходяща грижа, защото AI системите идват да оформят всичко-от образованието до публичните услуги. Степента на надзор върху вътрешните данни също се преглежда като основна. В области като опазването на здравето чиновниците се тормозят от това, че информацията на пациентите е включена в непознати модели. Системата за домашно развъждане, твърди някои, улеснява отбраната на такава информация, като към момента разрешава да се употребява за образование на AI модели.

Окончателното терзание за държавните управления е да се разшири достъпа до AI системи. Надя Карлстен, изпълнителен шеф на DCAI, който управлява Gefion, националния AI Supercommuter в Дания, споделя, че по -малките компании и проучвателен институти са „ постоянно в задната част на линията “. Вътрешното предложение, твърди тя, оказва помощ да се подсигурява по -евтин и благонадежден достъп за такива консуматори. Gefion, стартиран през 2024 година, се употребява за приложения като разкриване на опиати и прогнозиране на времето.

въпреки всичко тези начинания няма да предложат нищо, близо до самодостатъчност. Авангардни процесори са най-важното условие за напреднали AI системи. NVIDIA господства над този пазар, представлявайки към 90% от всички налични в комерсиалната мрежа AI чипове-поради което той е изиграл централна роля в съвсем всички суверенни начинания. Единственият му сериозен противник, AMD, също е американски. Сървърите, в които се намират тези чипове, са издигнати най -вече от други две американски компании, Dell и Supermicro. Дори Китай, който е построил нещо близо до самодостатъчен AI стек, към момента не е създал вътрешна опция на най-мъничките на американските чипове.

Sovereign-AI плановете могат да оказват помощ на държавните управления да реализират по-скромни цели, като да вземем за пример да запазят данните и обезпечаването на достъп до технологията за групи като откриватели. Но облачните колоси в Америка евентуално биха могли да обезпечат това по -ефективно - не на най -малкото, тъй като мащабът им им дава мощ на снабдители като NVIDIA. Всъщност Amazon и Microsoft към този момент слагат суверенни облаци с усъвършенствани контроли върху данните и специфична локална инфраструктура. Националните модели на AI могат просто да бъдат построени върху тях.

Кевин Сю от взаимосвързан капитал, хедж фонд, предизвестява, че доста планове на Sovereign-AI рискуват да основат нещо „ по-скоро като замък, в сравнение с фабрика “. Това би било неприятно потребление на парите на данъкоплатците - само че това може да е уместно за NVIDIA.