Защо изкуственият интелект може да сложи край на етикета с цената, какъвто го познаваме
Скромният етикет на цената от дълго време служи като обща мярка за стойност за потребителите. Сега специалистите предизвестяват, че изкуственият разсъдък може да разреши на търговците на дребно да таксуват хората на разнообразни цени въз основа на техните персонални данни.
Линдзи Оуенс, основен изпълнителен шеф на Groundwork Collaborative, мозъчен концерн с нестопанска цел, фокусиран върху икономическата политика, сподели, че AI заплашва да промени универсалните цени за потребителите. Това може да преобърне нормите, които са в действие от 1860-те години, когато търговецът на дребно John Wanamaker вкара закрепени цени в своя повсеместен магазин във Филаделфия.
„ Публикуваната цена е от първостепенно значение за потребителите и аз в действителност считам, че етикетът с цената е изложен на риск от изгубване “, сподели Оуенс, специалист по отбрана на потребителите и създател на „ Надупчен: Краят на справедливата цена – и какво значи това за вашия портфейл “, сподели пред CBS News. „ Предсказуемостта е в действителност от значително значение, в случай че сте с стеснен бюджет, и знанието какъв брой ще коства нещо от една седмица до идната е част от това, което оповестената цена предлага. “
Етикет с цена единствено за вас
Ценообразуването с задействан AI се основава на по този начин нареченото динамично ценообразуване, което фирмите употребяват от десетилетия, с цел да поправят цените в отговор на изменящите се модели на търсене и предложение, времето, времето на деня и други фактори.
Фирмите обаче не стопират дотук. Днес търговците на дребно стартират да тестват нови способи за ценообразуване на артикули въз основа на това кой сте, къде живеете и безчет други прозрения, събрани от AI – метод, прочут импровизирано като персонализирано или „ наблюдаващо “ ценообразуване, сподели Оуенс. AI също по този начин дава на фирмите мощен нов инструмент за непрестанно анализиране на големи количества разнообразни данни, с цел да получат визия за държанието на потребителите.
„ Тези технологии могат да дадат опция на компаниите да събират, обработват и проучват големи количества потребителски данни, което води до по-подробно, динамично и индивидуализирано ценообразуване от следеното преди “, споделиха анализатори от икономическата консултантска компания Cornerstone Research в отчет от 2025 г.
Резултатът: Търговците на дребно могат да употребяват AI, с цел да се допрян до големите количества потребителски данни, които към този момент събират, с цел да дефинират цените не на цената на продукта, а по-скоро на оптималната сума, която считат, че обособеният покупател е подготвен да заплати, сподели Оуенс.
Понастоящем това ценообразуване в жанр Uber нормално варира въз основа, да речем, на броя на водачите и търсенето на пасажери на даден пазар. Но с AI фирмите биха могли също по този начин да впрегнат вашия потребителски профил, с цел да дефинират какво възлиза на персонализирана цена, сподели Оуенс. Резултатът може да се равнява на форма на пазарлък с задействан AI, при който потребителите са изправени пред непрекъснато изменящи се цени въз основа на фактори, които значително са невидими за тях.
„ Технологиите разрешават на фирмите да спрат да дефинират цените за продуктите и да стартират да дефинират цените вместо вас “, сподели тя.
Знак за идни цени?
През декември Groundwork Collaborative и Consumer Reports докладваха за тестване от платформата за извършване на покупки на хранителни артикули Instacart, която употребява AI, с цел да демонстрира по едно и също време на клиентите различни цени за едни и същи артикули от един и същи магазин. Пилотът се основава на закупуването на Eversight от Instacart през 2022 година, софтуерна платформа, основана да разрешава AI ценообразуване.
Технологията с задействан AI организира опити, като задава разнообразни цени за разнообразни консуматори и събира информация за това по какъв начин хората реагират, в това число по кое време не престават с покупка и по кое време си потеглят. Разследването откри, че кошниците за хранителни артикули, съдържащи идентични продукти, костват до 23% повече за някои купувачи. Това може да се трансформира в съмнение от към 1200 $ на година за четиричленно семейство, заключава Groundwork and Consumer Reports.
Instacart оспорва констатациите на отчета, като споделя на CBS News, че разликата в цените от 1200 $ измежду някои купувачи отразява „ нетипична “ кошница за хранителни артикули с допустимо най-голямата разлика в цената за всеки продукт. Компанията също по този начин сподели, че не употребява персонални данни на потребителите, в това число федерално предпазени характерности като раса или пол, за установяване на цените.
През декември обаче Instacart съобщи, че ще спре да употребява AI, с цел да разреши на търговците на дребно да начисляват на клиентите разнообразни цени за идентични продукти на своята платформа.
Според Оуенс други компании също са почнали да опитват с потреблението на AI, с цел да таксуват на потребителите индивидуализирани цени въз основа на техните персонални данни, като да вземем за пример техните онлайн привички на сърфиране, равнище на приходи, пощенски код или фамилна конструкция.
В настрана изследване на Groundwork, оповестено този месец, групата сподели, че Walmart е подала поръчка за патенти върху технология, която ще разреши на търговеца да сформира изчерпателни профили на купувачите и да ги употребява за установяване на самостоятелни цени. Технологията, като електронните етикети на рафтовете, може да се употребява за таксуване на потребителите на „ друга цена от тази на клиента пред тях на опашката за заплащане “, пишат Оуенс и нейният съавтор.
Една патентна поръчка демонстрира, че Walmart към този момент е създал технология за поправяне на цените въз основа на продукти в количката на купувача, съгласно Groundwork. „ Ако клиент има риба звук, може да му бъде препоръчана друга цена за майонеза “, твърди групата.
Walmart отхвърля да създава принадлежности, които биха му разрешили да употребява персоналните данни на клиентите или други фактори, с цел да поправя цените.
„ Walmart не употребява и няма да употребява персоналната информация на обособения клиент, приходите, историята на извършване на покупки, спешността или желанието за заплащане, с цел да дефинира самостоятелна цена “, сподели Дан Бартлет, изпълнителен вицепрезидент по корпоративните въпроси на Walmart, в обществено писмо до Оуенс този месец в отговор на нейното изследване. „ Ние не се занимаваме с динамично ценообразуване, като покачваме цените в отговор на парещ следобяд или наближаваща снежна стихия, да вземем за пример. “
Джей Загорски, старши учител в Questrom School of Business на Бостънския университет, също предизвести за евентуалните опасности от потреблението на AI за персонализирано ценообразуване, отбелязвайки, че е малко евентуално компаниите да разкрият сходни практики от боязън да не се сблъскат с противоположната реакция на потребителите.
„ Нищо позитивно не се печели от търговец, който декларира, че прави това “, сподели той пред CBS News, като в същото време изрази убеждението си, че търговците на дребно създават инструментите за установяване на самостоятелно ценообразуване. „ Дните, в които цената, която видяхте, оставаше закрепена за релативно дълъг интервал от време, наподобява са отминали. “
