Бъдещето на фармацевтиката? AI променя играта за разработване на лекарства

Стартиращите биотехнологични компании употребяват AI, с цел да ускорят откриването на медикаменти, революционизирайки фармацевтичните артикули. Iktos има за цел да понижи на половина времето за предклинично разкриване на медикаменти.

Фармацевтичната промишленост възприема изкуствения разсъдък (AI) с повишаване на започващи компании и биотехнологични компании, чиито планове дават обещание да революционизират създаването на медикаменти.

„ След пет години всички дребни молекули ще имат са открити благодарение на генеративни AI способи “, сподели Ян Гастон-Мате, основен изпълнителен шеф на започващата компания Iktos.

Основаната през 2016 година, започващата компания с почти 60 чиновници в района на Париж употребява AI за планиране на медикаменти за рак.

Iktos има за цел да „ на половина времето, належащо за разкриване на предклиничен претендент за лекарство “, който не е тестван върху хора, съгласно Куентин Перон, негов основен стратегически шеф.

Времето е стратегически въпрос за фармацевтичната промишленост.

„ Разработването на лекарство лишава два пъти повече време, в сравнение с построяването на аероплан “, сподели върховен началник във френската фармацевтична промишленост.

Разработването на лекарство, да вземем за пример, включва идентифициране на химически съединения с характерности, способни да реализират стремежи лечебен резултат.

„ Това е като да търсиш решение в съвсем безпределно химическо пространство защото считаме, че броят на молекулите, които могат да бъдат синтезирани, е от порядъка на 10 на степен 60, съвсем колкото броят на атомите във Вселената “, сподели Гастон-Мате.

Фазата на разкриване на медикаменти предшества етапа на клинично развиване, по време на която кандидат-лекарството се тества при хора.

Цели да разпознава евентуални обещаващи медикаменти, които могат да бъдат в допълнение създадени. Тази фаза лишава до пет години и изисква междинна инвестиция от близо 100 милиона $ (92,5 милиона евро) на претендент за лекарство.

„ Еквивалентно на към 30 химици в лабораторията “

Традиционно, медицинският химик основава съединението и го тества в лабораторията, само че изкуственият разсъдък може да промени процеса.

Въпреки че сега няма статистически данни за сравняване на обичайните способи с тези, осъществявани с генеративен изкуствен интелект, огромните фармацевтични компании са съдействие с биотехнологии и започващи компании, фокусирани върху технологията.

Сред най-известните са английската биотехнология Excensitia, американските компании Schödinger и Atomwise, Insilico Medicine със седалище в Хонг Конг и BenevolentAI, записана в Амстердам.

Sanofi неотдавна си партнира с френския стартъп Aqemia в откриването на медикаменти посредством AI.

Iktos се надява скоро да се причисли към редиците на главните играчи, като в основата на своята тактика са интегрирани AI решения в робот.

Първата AI система е като мозък, който се храни с биологични данни, с цел да сътвори молекула, която „ отбелязва всички полета “: такава, която е ефикасна при най-ниската допустима доза, безвредна, постоянна, патентовани и могат да бъдат синтезирани.

„ Това лишава няколко часа “, сподели Перон.

След това се намесва различен AI и може да даде рецептата за „ прекосяване към същински прахове “ за няколко секунди, употребявайки милиони изявления за химични реакции и патентни данни.

След това роботът се трансформира в индустриален инструмент, кадърен да синтезира 96 съединения едновременно.

Процесът може да се повтаря безпределно, с цел да се намерят още по-обещаващи съединения.

Това към момента е интервенция в дребен мащаб само че „ еквивалентно на към 30 химици в лабораторията “, сподели Перън, оценявайки, че тази първична фаза на развиване „ лишава сред един и два месеца, с цел да създаде 100 молекули редом “ в робота, до момента в който лишава „ сред два и три месеца “ в обичайната лаборатория.

Това е спестено време, което разрешава на медицинския химик „ да се концентрира върху задания с добавена стойност, да чете профилирана литература, да вижда какво прави конкуренцията, вместо да чисти пейката, да мете лабораторията или да търси за това къде да вземем продукта “, сподели специалистът.

Въпреки това ще отнеме малко повече време, с цел да забележим появяването на медикаменти от AI, като се има поради, че съгласно Съюза на фармацевтичните компании (Leem), лишава повече от 10 години, с цел да се създаде лекарство и че от 10 претенденти за лекарство единствено едно съумява да бъде комерсиализирано.