ЕС. се съгласява с забележителни правила за изкуствения интелект, тъй като правителствата се стремят да регулират продукти като ChatGPT
Европейският съюз в петък се съгласи с забележителни правила за изкуствения интелект, в това, което вероятно ще се превърне в първия голям регламент, управляващ нововъзникващите технологии в западния свят.
Major E.U. институциите прекараха седмицата в изготвяне на предложения в опит да постигнат споразумение. Препятствията включват как да се регулират генеративни AI модели, използвани за създаване на инструменти като ChatGPT, и използването на инструменти за биометрична идентификация, като разпознаване на лица и сканиране на пръстови отпечатъци.
Германия, Франция и Италия се противопоставиха директно регулиране на генеративни AI модели, известни като „модели на основата“, вместо това предпочитат саморегулирането от компаниите зад тях чрез въведени от правителството кодекси за поведение.
Тяхното безпокойство е, че прекомерното регулиране може да задуши Способността на Европа да се конкурира с китайските и американските технологични лидери. Германия и Франция са дом на някои от най-обещаващите AI стартиращи компании в Европа, включително DeepL и Mistral AI.
ЕС. Законът за ИИ е първият по рода си, специално насочен към ИИ, и следва години на европейски усилия за регулиране на технологията. Законът води началото си от 2021 г., когато Европейската комисия предложи за първи път обща регулаторна и правна рамка за ИИ.
Законът разделя ИИ на категории на риск от „неприемливи“ — което означава технологии, които трябва да бъдат забранени — за високо, средно и нискорискови форми на ИИ.
Генеративният ИИ стана основна тема в края на миналата година след публичното пускане на ChatGPT на OpenAI. Това се появи след първоначалния 2021 E.U. предложения и накара законодателите да преосмислят подхода си.
ChatGPT и други генеративни AI инструменти като Stable Diffusion, Bard на Google и Claude на Anthropic заслепиха експертите по AI и регулаторите със способността си да генерират сложен и човешки изход от прости заявки, използващи огромни количества данни. Те предизвикаха критики поради опасения относно потенциала за изместване на работни места, генериране на дискриминационен език и нарушаване на поверителността.
Райън Браун, CNBC
