Фермерите на насекоми се обръщат към AI, за да помогнат за намаляване на разходите
Феликс Колинс ' работата не би била подходяща за всеки, който се притеснява от насекомите. Основател и шеф на компания, наречена Full Circle Biotechnology, той отговаря за 20 милиона ларви на черна войнишка муха. Базирана в малко закрито съоръжение в покрайнините на Банкок, фирмата отглежда насекомите, за да произвежда храна за животни за скариди и свине в страната ферми. Ларвите, които живеят в тъмна, топла и влажна среда, се хранят с отпадъци от плодове и зеленчуци, произхождащи от производителите на храни и напитки, преди да бъдат събрани и комбиниран с пробиотични бактерии и гъби. Г-н Колинс казва, че продуктът е по-екологична алтернатива на базираните на соя храни за животни, които доминират на пазара. Последните многократно са свързвани с обезлесяването в Южна Америка. Той също така твърди, че базираният на насекоми фураж на фирмата има въглероден отпечатък, който е „100 пъти по-нисък от тази на соевото брашно". Проучванията са съгласни, че фуражът на базата на насекоми обикновено има по-нисък въглероден отпечатък, но само ако ларвите са били хранени с естествени хранителни отпадъци. Ако на насекомите е даден източник на преработена храна, тогава един доклад казва, че фуражът на основата на соя произвежда по-малко въглерод. Circle съдържа до 70% протеин в сравнение със соята, която има по-малко от 50% протеин - което прави храната за насекоми по-засищаща и питателна. Основано през 2019 г. , Full Circle сега наема 14 души и доставя 49 ферми в Тайланд. Той иска да увеличи това, но се сблъсква с препятствие - базираните на соя фуражи в момента са значително по-евтини. Соевите фуражи в момента са около 460 евро ($490; £400) на тон, в сравнение с 1400 евро за базирани на насекоми, според едно европейско сравнение по-рано тази година. За да се опита да намали цената на своя фураж, Full Circle сега се обръща към AI, за да помогне за увеличаване на производството на по-ниска цена. За да направи това, тя обучава AI система да изучава всички налични минали и настоящи данни за отглеждането на насекоми, за да определи и след това непрекъснато да прецизира най-добрите методи. Това може включват всичко от температура до количество храна, оптималното пространство, от което се нуждаят ларвите, бързо и точно преброяване на хиляди мухи и дали да се въведат нови щамове или видове. „ИИ може да ни помогне да ускорим процеса на проба и грешка, като ни помага да преодолеем препятствията и да развием достатъчно задълбочено разбиране за производството на насекоми, за да сме разумно уверени, че производството ни е оптимизирано“, казва г-н Колинс. "ИИ може да ни помогне да обработваме, записваме и разбираме всеки опит за отглеждане на насекоми до момента и да разширяваме потенциала за по-голяма и по-хранителна реколта всеки път, когато отглеждаме такава." Прочетете още истории за изкуствения интелект На около 5000 мили в Литва доставчикът на софтуер за ферми за насекоми Cogastro е също работи върху система, базирана на AI. Понастоящем продава софтуер за наблюдение, който автоматично събира данни за анализиране на потребителите, но надграждането на AI ще позволи на системата да се учи, адаптира и прави промени във ферма за насекоми за себе си. Cogastro казва, че не бърза с пускането на AI и вместо това планира да го пусне в търговската мрежа през следващите три години. Неговият основател и главен изпълнителен директор Манте Сидлаускайте казва, че е предпазлива към компании в космоса, които твърдят, че вече имат лесно достъпни системи за изкуствен интелект. „От нашия пример знаем, че е необходимо време, за да се разработи слой от софтуер, и ние сме тук вече пет години. "Отне ни време да работим с възможно най-много компании в световен мащаб, да разберем разликите и приликите на техните процеси, така че да можем да стандартизираме нашите модели на данни, за да покрием техните припокриващи се нужди. Така че вече имаме базова линия за изграждане на AI решение. "Но когато видим стартиращи фирми, които идват вчера и след това обявяват, че имат нещо свързано за AI, те не могат да имат точен AI модел, преди да започнат да го обучават, а за да го обучавате, трябва да имате някои данни, а за да имате данни, първо трябва да имате няколко клиенти." Тя добавя, че е загрижена за прекомерната употреба на AI като модна дума, без фирмите да обясняват как точно работи техният AI. Обратно във Full Circle, разработва своята AI система с базиран в Сингапур експерт в областта, наречен Саймън Кристофидес. Г-н Колинс казва, че като черен войник летят ларвите са били отглеждани с търговска цел само през последното десетилетие и половина, има още много да се учи и че използването на AI може бързо да ускори този процес. "Фермерите на ориз все още се опитват да създадат перфектната реколта след 13 500 години на обучение, предавано от поколение на поколение", казва той. „Ларвите на черната войнишка муха са били отглеждани през 0,1% от времето, когато е отглеждан ориз, и това е отразено в сегашното ни разбиране.“ Г-н Колинс добавя, че стратегията на фирмата ще бъде да използва AI за събиране на прозрения, „които никой човек никога не би могъл да постигне“, чрез използване на множество сензори и обработка на милиони точки от данни. И все пак той добавя, че понякога просто трябва да оставите мухите да се справят с нещата сами. Като например процеса на размножаване, при който зрелите мухи се чифтосват върху зелени ленти, разположени по такъв начин, че да отчитат техните териториални тенденции. "Трябва да имате предвид техните социална и поведенческа динамика като животни“, казва г-н Колинс.
