Google разкрива A.I. за прогнозиране на поведението на човешките молекули
Изкуственият интелект дава на машините силата да генерират видеоклипове, да пишат компютърен код и дори да водят разговор.
Също така ускорява усилията за разбиране на човешкото тяло и борба с болестите.
В сряда Google DeepMind, централната лаборатория за изкуствен интелект на технологичния гигант, и Isomorphic Labs, дъщерна компания, представи по-мощна версия на AlphaFold, технология за изкуствен интелект, която помага на учените да разберат поведението на микроскопичните механизми, които задвижват клетките в човешкото тяло.
Една ранна версия на AlphaFold, пусната през 2020 г., реши пъзел, който измъчваше учените повече от 50 години. Наричаха го „проблемът със сгъването на протеина“.
Протеините са микроскопичните молекули, които управляват поведението на всички живи същества. Тези молекули започват като низове от химически съединения, преди да се усучат и сгънат в триизмерни форми, които определят как те взаимодействат с други микроскопични механизми в тялото.
публично пуснат AlphaFold година по-късно, биолозите започнаха да го използват, за да ускорят откриването на лекарства. Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Франциско използваха технологията, докато работеха, за да разберат коронавируса и да се подготвят за подобни пандемии. Други го използваха, докато се бореха да намерят лекарства за малария и болестта на Паркинсон.Надеждата е, че този вид технология значително ще рационализира създаването на нови лекарства и ваксини.
„Това ни казва много повече за това как си взаимодействат машините в клетката“, каза Джон Джъмпър, изследовател на Google DeepMind. „Казва ни как трябва да работи това и какво се случва, когато се разболеем.“
Новата версия на AlphaFold — AlphaFold3 — разширява технологията отвъд сгъването на протеини. В допълнение към предсказване на формите на протеините, той може да предскаже поведението на други микроскопични биологични механизми, включително ДНК, където тялото съхранява генетична информация, и РНК, която прехвърля информация от ДНК към протеини.
„Биологията е динамична система. Трябва да разберете взаимодействията между различните молекули и структури“, каза Демис Хасабис, главен изпълнителен директор на Google DeepMind и основател на Isomorphic Labs, която Google също притежава. „Това е стъпка в тази посока.“
Компанията предлага уебсайт, където учените могат да използват AlphaFold3. Други лаборатории, най-вече тази във Вашингтонския университет, предлагат подобна технология. В статия, публикувана във вторник в научното списание Nature, д-р Джъмпър и неговите колеги изследователи показват, че тя постига ниво на точност, далеч надхвърлящо нивото на техниката.
Технологията може да „спести месеци експериментална работа и да позволи изследвания, които преди бяха невъзможни“, каза Дениз Кави, съосновател и главен изпълнителен директор на Tamarind Bio, стартираща компания, която изгражда технология за ускоряване на откриването на лекарства. „Това представлява огромно обещание.“
