„Хуманоидната“ вълна на робота сигнализира за промяна на производствената линия
От парни двигатели до поточни линии с конвейерни ленти и роботи във фабриката, производствената индустрия отдавна е пионер в новите технологии. Сега изглежда, че изкуственият интелект ще стане следващият и може би най-голям скок напред. Но какво ще означава това за работните места през следващото десетилетие?
Случаи на употреба: контролиране на заводи, препоръчване на поправки на оборудване, проектиране на продукти, сглобяване на части
Производството вече е силно автоматизирано, със сензори, софтуер и компютърни мрежи, които наблюдават продукцията, данните, налягането и температурата на фабричните машини и промишлените процеси. Подобна свързаност е от съществено значение за обекти, които понякога са широки квадратни мили.
„В рафинерия или нефтохимическо предприятие може да има хиляди — ако не и десетки хиляди — инструменти, оборудване и клапани [необходими] за , например, управлявайте 250 000 до 500 000 барела петрол на ден и ги преработвайте в бензин“, посочва Джейсън Урсо, главен технологичен директор в софтуерното подразделение на Honeywell, американски индустриален конгломерат.
В рамките на 10 години , повече от 80 процента от производствените мощности биха могли да използват AI, за да помогнат за управлението на тези „системи за контрол“ и отстраняване на проблеми с тях, прогнозира той. Ако например дадена машина издаде необичаен звук, фабричен работник може да поиска от AI софтуера да анализира този звук, да обобщи свързаните с него проблеми и да препоръча коригиращи действия, казва Урсо.
Някои производители вече инвестират в този тип AI. United States Steel Corporation, например, заяви, че ще използва генеративен AI софтуер от Google, за да напътства работниците си при ремонт на камиони и поръчване на части.
AI също играе по-голяма роля в дизайна на продукта. Например софтуерът, базиран на изкуствен интелект, може да помогне на автомобилните инженери да направят множество триизмерни дизайни на превозни средства за минути вместо за дни, казва Стивън Хупър, вицепрезидент на разработката, дизайна и производството на софтуер в американския софтуерен доставчик Autodesk.
„Можете [можете] да изградите 3D [компютърни дизайни] на стил за нови превозни средства за част от [текущото] време“, отбелязва той. „Можете да контролирате характеристики като междуосие, тип превозно средство . . . и [ИИ] ще извлече стотици, ако не и хиляди, алтернативи.”
Hyundai използва софтуера на Autodesk, за да помогне при проектирането на части за прототип на автомобил, чиито колела могат да се трансформират в четири крака, за да ходят и изкачване - което го прави потенциално спасително превозно средство.
Във фабриките роботите отдавна се използват за сглобяване на части, но следващото поколение ще бъдат задвижвани от AI „хуманоидни“ роботи, работещи заедно с хората. Те ще имат достатъчно сръчност и способности за учене, за да се справят с процеси като избиране и сортиране на предмети в категории, казват експерти.
Ранните версии може да започнат да работят през следващите пет години, прогнозира Джорди Роуз, съосновател и главен изпълнителен директор на канадската стартираща компания Sanctuary AI, която има за цел да създаде първите в света роботи с „човешки интелект ”. Последният му модел Phoenix е висок 5 фута 7 инча, тежи 70 кг и може да върви с до 5 км/ч. Управлява се от хора, но Роуз прогнозира, че в крайна сметка ще имитира човешката памет, зрение, звук и докосване.
Търсенето на такива хуманоидни роботи за производство ще бъде „значително“, според скорошно изследване на Goldman Sachs забележка — особено при сглобяването на електрически превозни средства.
„Централната предпоставка на този подход е, че можете да изградите машина, която е човешка по начина, по който разбира света и действа спрямо него“, обяснява Роуз. Въпреки това изграждането на машина, която може да реагира като човек, „очевидно е много по-трудно от [изграждането] на машина, която . . . може да прави няколко неща, които хората могат да правят”.
Роботът на Sanctuary вече може да сортира механични части толкова бързо, колкото човек, но дори Роуз признава, че е необходимо допълнително подобрение. „Въпросът е колко време ще отнеме [на нашите роботи] да преминат от лабораторията до фабриката“, казва той. „И това е много труден въпрос за отговор.“
В крайна сметка роботите, оборудвани с изкуствен общ интелект (AGI) – същото ниво на интелигентност като човека – ще могат да проектират и правят неща, прогнозира Роуз . „Можете да поискате от достатъчно мощен AGI [робот] да проектира нова батерия и след това да я произведе.“
Загубени работни места: работници на производствена линия, качество- контролни оценители и оператори на машини
Добавянето на AI към производствените роботи — които не изискват увеличение на заплатите или стачкуват — има потенциала да направи милиони традиционни производствени роли излишни.
Pascual Рестрепо, доцент в Бостънския университет и експерт по промишлени роботи, посочва, че роботите без AI вече са заменили между 6 и 9 милиона производствени работни места в световен мащаб от 80-те години на миналия век. Около 500 000 от тях са били само в САЩ.
Сега повечето експерти прогнозират, че ИИ ще доведе до повече съкращения на работни места в производството. Когато технологичните лидери по света бяха анкетирани миналата година от компанията за набиране на персонал Nash Squared, те изчислиха, че 14 процента от работните места в производствената и автомобилната индустрия ще бъдат загубени поради технологии за „автоматизация“, включително AI, през следващите пет години.
Работниците на производствените линии, оценителите на контрола на качеството и операторите на машини изглежда са изложени на най-голям риск да бъдат заменени от ИИ. Габриеле Едер, ръководител на отдела за производство, промишленост и автомобилостроене в Google Cloud, Германия, предполага, че в тези области машините и оборудването, задвижвани от изкуствен интелект, могат „често да работят с по-голяма прецизност и последователност от човешките оператори“ – изисквайки по-малко човешка намеса в производствените процеси .
„Нашите членове са много притеснени [за това, че изкуственият интелект ще вземе работните им места]“, казва Кан Мацузаки, помощник генерален секретар в IndustriALL, международен синдикат, представляващ повече от 50 милиона работници в минното дело, енергетиката и производството. Той обаче добавя, че членовете му признават възможността AI да донесе ползи, като например подобряване на безопасността в производството.
Обучението на производствените работници за кандидатстване заедно с AI може да им помогне да се адаптират и да намалят до минимум загубата на работни места, но възможностите може да са ограничено. „Когато станеш на 55 години . . . могат ли тези работници да бъдат преквалифицирани, за да станат [един] AI машина . . . специалист например?" казва Мацузаки „[Това] е много трудно да се направи това.“
Нови работни места: монитори на машини, програмисти на роботи, дигитални шампиони, съдебни AI учени
Някои експерти обаче прогнозират, че ИИ ще създаде повече нови работни места в производството, отколкото ще премахне. Те отбелязват, че производствените компании имат желание да наемат, а не да уволняват работници, но са възпрепятствани от глобалния недостиг на хора с производствени умения.
Новите производствени работни места, свързани с AI, ще включват управление на AI машини, наблюдение на техните производителност, програмиране на роботи и работа в „междудисциплинарни екипи“ с еднакъв опит в науката за данни и производството, прогнозират експерти. В същото време старите работни места ще се променят и ще станат по-фокусирани върху технологиите, вместо да бъдат заменени от AI, казва Мари Ел Хойек, експерт по AI и промишлеността в консултантската компания McKinsey.
„Някои от производството ролите ще трябва да се развиват“, казва тя. „Предполагам, че [в бъдеще] ще имате нужда от дигитални шампиони, които са основни производствени хора, но знаят как да преведат нуждите и работата си на дигитален език на дигиталния екип и да кажат „това е, което трябва да разрешите“.“
ИИ ще увеличи търсенето на „съдебни AI учени“, обикновено от технологичен опит, които анализират ефективността на AI системите, казва Седрик Нейке, главен изпълнителен директор на цифровите индустрии в германската технологична компания Siemens. „[Ние] трябва да имаме експерти, които [разбират] къде нещата се объркат, за да ги настроят фино“, казва той.
Въпреки това колко широко са разгърнати тези AI системи остава отворено за преговори. „Окончателният въпрос е кой ще се възползва от този ИИ?“ казва Мацузаки. „Ако въведете AI и роботи за автоматизация в работните места в производството . . . можете да намалите броя на работниците си, което означава, че производителността ще се увеличи [и] печалбата ще се увеличи . . . Но няма нищо за работниците.“
