ИИ Агентите като „съучени“? Тази лаборатория твърди, че може да ускори изследването на лекарствата.

Когато Джон Пак и неговите сътрудници разпоредиха на екип от ИИ. ботове с редизайн на част от ваксина против Covid-19 през 2024 година, той се съмняваше, че ще разработят нещо сполучливо или даже в съгласие. Поне щяха да научат нещо за минусите на тези модели, намерения си той.

Лабораторията на A.I. сътрудниците имаха стотици диалози за мозъчна офанзива, необременени от разсейването, което нормално затъва човешките откриватели, като хранене или сън. Те постоянно се дублираха и обсъждаха една и съща тематика в пет разнообразни диалога по едно и също време, всеки от които продължи единствено няколко секунди.

Докато той наблюдаваше ИИ. сътрудниците дебатират между тях, доктор Пак, човешки академик, който се специализира в проучванията, които ботовете правят, се пребори с желанието да им даде насоки.

„ Направете крачка обратно “, сподели му неговият проучвателен сътрудник Джеймс Зу. „ Вижте какво могат да създадат. “

След няколко дни резултатите бяха: десетки нови протеини, които теоретично ще се свържат с нови разновидности на Covid. Тестването сподели, че две от тях фактически работят – основани за част от времето и костват, че ще отнеме лаборатория от хора.

В нова публикация, оповестена в четвъртък в списание Science, лабораторията рапортува за последния си прогрес: Десетки хиляди A.I. сътрудници предвидиха кой метод за атакуване на протеин, участващ в рака на белия дроб, би бил най-ефективен при лекуването на болестта в клинични изпитвания. Седмици след началото на опита огромна фармацевтична компания разгласи обещаващи резултати от лекарство, употребяващо същия метод – съвпадане, което доктор Зоу сподели, че е „ доста положително, без значение удостоверение “ на работата на сътрудниците.

Тъй като страховете по отношение на капацитета на ИИ да основава биологични оръжия или да хакне сериозна инфраструктура се ускориха, учените виждат това ранно проучване като причина за оптимизъм по отношение на някои от напредъка на технологията.

„ Наистина се усеща като нова епоха, в която един човек плюс куп модели на GPT или Claude в действителност могат да реализират забележителен, бърз прогрес в откриването на медикаменти “, сподели Кайл Суонсън, някогашен студент в лабораторията на доктор Зу, който е взел участие в Covid проучване на ваксини.

Dr. Zou първо измисли концепцията за „ виртуалната лаборатория “ като метод да се оправи с планината от хрумвания, които имаше – повече, в сравнение с екипът му въобще би могъл да се оправи.

Тя беше ръководена от „ професор ИИ “, който сформира екип от други сътрудници с разнообразни специалности, според от задачата. В случая с казуса с имунизацията той избра имунология, изчислителна биология и машинно образование. След няколко взаимни „ срещи “ ботовете дефинираха посока на проучване и дадоха на доктор Зу лист с нужните принадлежности за проучване.

„ Много изпитвам завист, че не се уморява “, сподели доктор Зу. „ Просто работи 24/7 и неговите срещи са доста по-ефективни от моите. “

Dr. Зу и сътрудниците му към момента се занимават със системата. Например, екипът разбра рано, че ИИ. сътрудниците бяха прекомерно учтиви един към различен по време на научни диспути, което съгласно доктор Зоу им пречеше да „ стигнат непосредствено до истината “.

Те направиха персоните по-критични и инсталираха ботове „ професионален юрист на дявола “, чиято задача беше да пробиват дупки в концепциите на другите сътрудници и да се уверят, че не са рискови. Д-р Зу добави, че човешки специалист постоянно преглежда работата на сътрудниците, преди каквито и да било протеини да бъдат синтезирани в действителния живот, с цел да се сведе до най-малко рискът от развиване на нещо нездравословно за хората.

Д-р Зу. Zou и неговият екип също опитват с способи за стимулиране на ботовете. (Те не дават отговор на смъртни бонуси, като покачвания или покачвания.) Те сътвориха ранглиста за агентите; най-добре представилите се бяха възнаградени с повече изчислителни запаси.

Човешките учени също трябваше от време на време да се намесват, с цел да подсигуряват, че ботовете остават в бюджета.

„ Те от време на време се опитваха да възнамеряват като дълголетен набор от опити за милиони долари, “ доктор Суонсън сподели. „ Това би било ужасно. Но се пробвах да завърша докторската си степен. “

С течение на времето доктор Зоу добави още хиляди сътрудници към екипа и ги провежда в разнообразни отдели на виртуална биотехнологична компания. Именно тази „ компания “ се зае с проучването на рака на белите дробове.

След задълбочени разбори на научни проучвания върху протеин, наименуван B7-H3 — добре известна и обещаваща цел за лекуване на рак на белите дробове — сътрудниците организираха свои лични разбори, с цел да проучат по какъв начин протеинът работи при рак на клетъчно равнище и по-късно предложиха метода, който най-вероятно ще бъде сполучлив при насочването то.

Dr. Zou сподели, че A.I. сътрудниците не биха могли да знаят за сполучливите резултати от изпитването на лекарството, употребявайки сходен метод, създаден от Merck. Ботовете не бяха свързани с интернет и главният езиков модел имаше спиране на знанията през януари 2025 година (Merck не отговори на искане за коментар.)

Dr. Чарлз Рудин, който учи този клас медикаменти в Memorial Sloan Kettering Cancer Center, означи, че не е наложително да знаем дали определеният от сътрудниците метод е най-хубавият, защото никакви други медикаменти, които следват тази цел, не са тествани в клинично изпитване.

Изследването е просто доказателство за концепцията и има доста елементи от процеса на разкриване на медикаменти ИИ ботовете към момента не могат да вършат опити с кафези в лаборатория. Освен това има открит въпрос дали технологията може да бъде толкоз сполучлива с друга цел, която не е толкоз добре проучена от хората.

Все отново доктор Рудин сподели, че счита, че изследването е „ прекрасен образец “ за това по какъв начин може да форсира създаването на медикаменти.

Като цяло, работата лиши екипът от сътрудници по-малко от ден и към $46 изчислителна мощ.