Индийски учени прогнозират как птичият грип може да се разпространи при хората

От години учените предизвестяват, че птичият грип - по-известен като H5N1 - може един ден да направи рисковия скок от птиците към хората и да провокира световна здравна рецесия.

Птичият грип - тип грип - е одобрен в Южна и Югоизточна Азия и понякога заразява хората, откогато се появи в Китай в края на 90-те години. От 2003 година до август 2025 година Световната здравна организация (СЗО) е докладвала за 990 случая на H5N1 при хора в 25 страни, в това число 475 смъртни случая - 48% смъртност.

Само в Съединени американски щати вирусът е поразил повече от 180 милиона птици, популяризирал се в над 1000 млечни животни стада в 18 щата и болести минимум 70 души - най-вече аграрни служащи - причинявайки няколко хоспитализации и един смъртен случай. През януари три тигъра и един леопард умряха в център за избавяне на диви животни в индийския град Нагпур от вируса, който нормално заразява птиците.

Симптомите при хората наподобяват тежък грип: висока температура, кашлица, болки в гърлото, мускулни болки и от време на време конюнктивит. Някои хора нямат никакви признаци. Рискът за хората остава невисок, само че управляващите следят от близко H5N1 за всяка смяна, която може да го направи по-лесно популяризиран.

Тази угриженост е повода за ново рецензирано моделиране от индийските откриватели Филип Чериан и Гаутам Менон от университета Ашока, който симулира по какъв начин може да се развие зараза от H5N1 при хората и какви ранни интервенции биха могли да я спрат, преди да се популяризира.

С други думи, моделът, оповестен в списанието BMC Public Health, употребява данни от действителния свят и компютърни симулации, с цел да изиграе по какъв начин една зараза може да се популяризира в действителния живот.

" Заплахата от пандемия от H5N1 при хората е същинска, само че можем да се надяваме да го предотвратим посредством по-добро наблюдаване и по-пъргав отговор на публичното опазване на здравето, сподели проф. Менон пред BBC.

Пандемията от птичи грип, споделят откривателите, ще стартира безшумно: една инфектирана птица предава вируса на човек - най-вероятно фермер, служащ на пазара или някой, който се занимава с домашни птици. Оттам нататък заплахата не се крие в тази първа зараза, а в това, което се случва по-късно: дълготрайно предаване от човек на човек.

Тъй като същинските епидемии стартират с лимитирани, комплицирани данни, откривателите се обърнаха към BharatSim, платформа за симулация с отворен код, в началото основана за моделиране на Covid 19, само че задоволително гъвкава, с цел да учи други заболявания.

Ключовият извод за политиците е какъв брой стеснен може да бъде прозорецът за деяние, преди епидемията да излезе отвън надзор, споделят откривателите.

Документът пресмята, че откакто случаите надвишават почти два до 10, заболяването евентуално ще се популяризира отвън първичните и вторични контакти.

Основните контакти са хора, които са имали директен, непосредствен контакт със инфектиран човек, като членове на семейството, лица, които се грижат за него или близки сътрудници. Вторичните контакти са тези, които не са се срещали със инфектираното лице, само че са били в непосредствен контакт с примитивен контакт.

Ако семействата на първичните контакти са сложени под карантина, когато са открити единствено два случая, огнището съвсем несъмнено може да бъде овладяно, откри проучването.

Но до момента в който бъдат разпознати 10 случая, е извънредно евентуално инфекцията към този момент да се е популяризирала измежду по-широкото население, което прави нейната траектория на практика неразличима от сюжет без ранна интервенция.

За да запазят изследването основано на действителни условия, откривателите избраха модел на едно село в Намаккал окръг, Тамил Наду - сърцето на индийския птицевъден пояс.

Намаккал е дом на повече от 1600 птицеферми и към 70 милиона пилета; то създава над 60 милиона яйца дневно.

Село с 9667 поданици е основано благодарение на синтетична общественост - семейства, работни места, пазарни пространства - и е засено със инфектирани птици, с цел да имитира излагането в действителния живот. (Синтетичната общественост е изкуствена, компютърно генерирана популация, която имитира характерностите и държанието на същинска популация.)

В симулацията вирусът стартира на едно работно място - приблизително огромна плантация или влажен пазар - популяризира се първо измежду хората там (първични контакти) и по-късно се придвижва на открито към други (вторични контакти), с които взаимодействат посредством домове, учебни заведения и други работни места. Домовете, учебните заведения и работните места образуваха закрепена мрежа.

Чрез следене на първоначални и вторични инфекции, откривателите пресметнаха основни индикатори за предаване, в това число главното репродуктивно число, R0 - което мери на какъв брой хора приблизително един инфектиран човек предава вируса. В отсъствието на пандемия в действителния свят откривателите вместо това моделираха диапазон от правдоподобни скорости на предаване.

След това тестваха какво се случва, когато се включат разнообразни интервенции - умъртвяване на птици, карантиниране на близки контакти и целева имунизация.

Резултатите бяха тъпи.

Унищожаването на птици работи - само че единствено в случай че е осъществено преди вирусът да болести човек.

Ако настъпи разпространяване, времето става всичко, откриха откривателите.

Изолирането на инфектираните хора и слагането под карантина на семействата може да спре вируса във вторичния стадий. Но откакто се появят третични инфекции - другари на другари или контакти на контакти - огнището излиза отвън надзор, в случай че управляващите не наложат доста по-строги ограничения, в това число блокиране.

Целевата имунизация оказва помощ, като покачва прага, при който вирусът може да се поддържа, макар че не трансформира непосредствения риск в семействата.

Симулациите също подчертаха един неуместен компромис.

Карантината, въведена прекомерно рано, държи фамилиите дружно за дълги интервали - и усилва шанса инфектираните човеци да предадат вируса на тези, с които живеят. Въведен прекомерно късно, той въобще не забавя епидемията.

Изследователите споделят, че този метод идва с предизвестия.

Моделът разчита на едно синтетично село с закрепени размери на семейството, работни места и ежедневни модели на придвижване. Това не включва едновременни огнища, провокирани от мигриращи птици или от мрежи за домашни птици. Нито пък регистрира поведенческите промени - носенето на маска, да вземем за пример - откакто хората схванат, че птиците умират.

Seema Lakdawala, вирусолог от основания в Атланта университет Емори, прибавя още едно предизвестие: този симулационен модел „ допуска доста дейно предаване на грипни вируси “.

„ Предаването е комплицирано и не всеки вариант ще има същата успеваемост като различен “, споделя тя, добавяйки, че учените към този момент стартират да схващат, че не всички хора, инфектирани със сезонен грип, популяризират вируса еднообразно.

Тя споделя, че новопоявилите се проучвания демонстрират, че единствено „ подгрупа от гриппозитивните човеци в действителност излъчват заразен грипен вирус във въздуха ".

Това отразява феномена на свръхразпространението, следен при Covid-19, макар че е надалеч по-слабо характеризиран за грипа - празнота, която може мощно да повлияе на разпространяването на вируса измежду човешките популации.

Какво се случва, в случай че H5N1 стане сполучлив в човешката популация?

Д-р Lakdawala има вяра, че това „ ще аргументи огромно разстройване, евентуално по-подобно на пандемията от [свински грип] от 2009 година, в сравнение с Covid-19 “.

„ Това е по този начин, тъй като сме по-подготвени за грипна пандемия. Познаваме лицензирани антивирусни медикаменти, които са ефикасни против вариантите H5N1 като ранна отбрана и насъбрани ваксини против H5, които могат да бъдат разгърнати в кратковременен проект. “

Но самодоволството би било неточност. Д-р Lakdawala споделя, че в случай че H5N1 се откри при хората, той може да се пренареди - или да се смеси - със съществуващите варианти, засилвайки въздействието си върху публичното здраве. Подобно разбъркване може да промени сезонния грип, предизвиквайки " безредни и непредсказуеми сезонни епидемии ".

Индийските моделисти споделят, че симулациите могат да се извършват в действително време и да се актуализират при постъпване на данни.

С разяснения - по-добре закъснение на докладването, асимптоматични случаи - те биха могли да дадат на чиновниците в публичното опазване на здравето нещо скъпо в ранните часове на епидемията: чувство кои дейности са най-важни, преди прозорецът за ограничение да се затвори.

Следвайте BBC News India на и.