Как производителят на компютърни чипове Nvidia стана образец за печелене на милиарди в епохата на изкуствения интелект

ИИ, или изкуственият разсъдък, завладя света след стартирането на Chat GPT в края на 2022 година — разтърсвайки прозорците и тракайки стените на всяка институция, от държавни управления и университети до Fortune 500 компании и профсъюзи.

Привържениците настояват, че това ще сложи началото на нова епоха на икономическа продуктивност, разцвет и човешки подем, до момента в който критиците се тормозят, че ще провокира безпорядък и неустойчивост във всеки бранш на пазара на труда – от служащите в прът център до холивудските сценаристи – изостряйки благосъстоянието разделят и изкарват милиони служащи на улицата.

Някои „ доумъри “ с изкуствен интелект се тормозят, че изкуственият разсъдък ще осъзнае себе си и ще се обърне против своите човешки основатели, като Skynet в „ Терминаторът “ и други научно-фантастични творби.

Но това, с което наподобява всички са съгласни, е, че AI ще сътвори голямо благосъстояние за фирмите и хората, които построяват и употребяват технологията.

Nvidia, която създава водещите компютърни чипове, задвижващи AI революцията, се трансформира в образец за това по какъв начин една компания може да отключи милиарди или даже трилиони стойност в тази нова епоха.

Подобно на самия AI, Nvidia е „ история на триумфа за една нощ “, създавана доста десетилетия.

Създадена през 1993 година от основния изпълнителен шеф Дженсън Хуанг и съоснователите Крис Малаховски и Къртис Прием, NVIDIA в началото имаше за цел да внесе 3D технология в игрите и медиите.

През 1999 година компанията пусна първия в историята GPU (графичен процесор), мощен чип, който може да изобразява 3D графики в действително време.

Първата игрална подпора Xbox и PlayStation 3 работеха въз основата на страхотната чип технология на NVIDIA.

По-късно чиповете на Nvidia станаха гръбнакът на блокчейн мрежи като Ethereum, които до неотдавна изискваха огромната изчислителна мощ на GPU за обезпечаване на транзакции и запазване на данни.

Nvidia също беше пионер в построяването на софтуерен инструментариум, наименуван CUDA, който улесни програмистите да ползват своите чипове за всевъзможни задания, нещо като съоръжение на спортна кола от Формула 1 с автоматизирана скоростна кутия и круиз надзор.

В съпоставяне с обичайните чипове като централните процесори – работните коне, които зареждат компютрите от мейнфреймите през 50-те години на предишния век до днешните лични компютри и смарт телефони – графичните процесори като цяло са по-добри при образованието на AI модели и обезпечаването на отговори на нашите безкрайни подкани от AI.

вижте също

Акциите на колоса за чипове с изкуствен интелект Nvidia се покачиха заради скока на облагата, правейки изпълнителния шеф $4,2 милиарда по-богат за една нощ

Това е по този начин, тъй като по този начин наречените „ логаритми за машинно образование “ зад известните AI модели изискват компютрите да извършват голям брой задания едновременно.

Графичните процесори, за разлика от централните процесори, могат да разделят дилемите с изкуствен интелект на по-малки елементи и да ги извършват по едно и също време, подобрявайки трагично скоростта и продуктивността.

Мислете за CPU като за десетобоец, който се състезава в 10 разнообразни надпревари по лека атлетика.

Подобно на CPU, десетобоецът може да извършва голям брой задания доста добре, само че единствено последователно; не можете да изстреляте гюла си в басейна.

GPU, въпреки това, е по-скоро като футболен тим.

Всеки състезател може да не е толкоз еластичен като десетобоеца — и може даже да не е толкоз бърз или мощен.

Но те работят дружно, с цел да реализиран нещо, което десетобоецът в никакъв случай не би могъл: да работят като екип, с цел да придвижат топката нагоре по терена и да отбележат гол.

Днес графичните процесори са преобладаващият чип в AI — и Nvidia е преобладаващият състезател.

Според Mercury Research през третото тримесечие на 2023 година NVIDIA е продала чипове, карти и обвързван хардуер за 11,1 милиарда $, което съставлява 99,7% дял от GPU системите в центровете за данни по целия свят.

Така че Nvidia просто имаше шанса да създаде най-хубавия в класа GPU в точния миг, в който те са нужни, с цел да задвижат AI революцията?

Главният изпълнителен шеф Дженсън Хуанг сподели в изявление през март 2023 година: „ Имахме положителната мъдрост да сложим цялата компания зад това “ преди десетилетие. Реалността е някъде по средата. В последна сметка шансът е комбинацията от подготовка и добър миг.

През 2012 година, когато Nvidia пусна първия си AI артикул, надали можеше да планува, че след десетилетие AI ще се трансформира във феномена, който има през днешния ден.

От друга страна, компанията в никакъв случай не би могла да се възползва от този миг, в случай че не беше почнала да влага в AI доста преди своите сътрудници.

Други производители на чипове като Intel можеха да се приготвят по-добре за ерата на ИИ, само че просто избраха да не го вършат.

От 3D графики през компютърни игри до блокчейни и AI, NVIDIA постоянно се оказва в челните редици на най-големите промени в парадигмата в технологиите. И това се трансформира в непредвидена историческа облага за акционерите.

В деня, в който Chat GPT започва през ноември 2022 година, NVIDIA беше компания с 400 милиарда $ — голяма даже тогава, значително с помощта на триумфа на своя бизнес с игри и графики.

Но от този момент пазарната й стойност набъбна с изумителните трилиона $ до над 1,4 трилиона $, което се равнява на към четири Bank of Americas, в пазарна капитализация за малко повече от година.

Голяма част от това се дължи на високите упования, че компанията ще продължи да пораства с стремглава скорост.

Анализаторите на Уолстрийт пресмятат, че компанията ще удвои приходите си сред 2023 и 2024 година и съвсем ще се удвои още веднъж през 2025 година

Растеж от подобен мащаб за толкоз огромна компания е съвсем невиждан.

Това повдига няколко въпроса.

На първо място, подобен напредък в действителност ли е изпълним?

И в случай че е по този начин, няма ли други производители на чипове да се надпреварват да основават убийци на Nvidia?

Би било неточност да се мисли, че Nvidia е сама в вложението в AI.

Наистина, повече от дузина други компании препълват пазара със свои лични оферти, в това число производители на чипове като AMD, Intel и IBM и по-малко известни новосъздадени компании като Graphcore и Groq.

Освен това огромни софтуерни платформи, които имат големи компютърни потребности, създават свои лични чипове.

Например Гугъл Cloud TPU (тензорен процесор) беше пуснат през 2015 година и беше обновен през 2021 година

Днес той зарежда чатбота Bard на Гугъл и доста други приложения на компанията с изкуствен интелект.

Amazon, световният водач в изчислителните облаци – тези центрове за данни, които задоволяват компютърните потребности на компании от Pfizer до McDonald’s – има своите фокусирани върху AI чипове, известни като Tranium/Inferentia, пуснати през 2020 година

Започнете деня си с всичко, което би трябвало да знаете