Могат ли AI „ботове за търговия“ да трансформират света на инвестирането?
Потърсете „ вложение в изкуствен интелект “ онлайн и ще бъдете залети с безкрайни оферти да позволите на изкуствения разсъдък да ръководи парите ви. Наскоро прекарах половин час, с цел да схвана какво явно биха могли да създадат по този начин наречените AI „ търговски ботове “ с моите вложения. Мнозина очевидно допускат, че те могат да ми дадат доходоносна възвръщаемост. И въпреки всичко, както всяка реномирана финансова компания предизвестява - вашият капитал може да е изложен на риск. Или казано по-просто - можете да загубите парите си - без значение дали са хора или компютър, който взема решения на борсата от ваше име. И въпреки всичко шумът към способността на AI през последните няколко години беше подобен, че съвсем един в трима вложители биха се радвали да оставят бот за търговия да взема всички решения вместо тях, съгласно едно изследване от 2023 година в Съединени американски щати. Джон Алън споделя, че вложителите би трябвало да бъдат повече внимавайте при потреблението на AI. Той е началник на нововъведенията и интервенциите на Инвестиционната асоциация на Обединеното кралство, комерсиалният орган за капиталови мениджъри на Обединеното кралство. " Инвестицията е нещо доста съществено, визира хората и техните дълготрайни житейски цели ", споделя той. „ Така че да бъдем повлияни от последната фикс идея може да не е рационално. " Мисля, че най-малкото би трябвало да изчакаме, до момента в който AI се потвърди в самото дълготрайно, преди да можем да преценим успеваемостта му. А в това време ще има забележителна роля за експертите по вложение в хора, които към момента би трябвало да играят. " Като се има поради, че ръководените от AI ботове за търговия може в последна сметка да слагат някои високо -обучени, само че скъпи мениджъри на човешки вложения без работа, може да очаквате господин Алън да каже това. Но такава търговия с ИИ в действителност е нова и има проблеми и неустановеност. Второ, AI системите са толкоз положителни, колкото първичните данни и софтуерът, които се употребяват да ги основават от човешки компютърни програмисти. За да разбираем този проблем, се нуждаем от дребен урок по история. Инвестиционните банки в действителност употребяват главен или „ слаб AI “, с цел да управляват техните пазарни избори от началото на 80-те години. Този главен AI може да учи финансови данни, да се учи от тях и да взема самостоятелни решения, които - да се надяваме - стават все по-точни. Тези слаби AI системи не са планували 11 септември или даже кредитната рецесия. Превъртаме бързо напред към през днешния ден и когато приказваме за AI, постоянно имаме поради нещо наименуван " генеративен AI ". Това е доста по-мощен AI, който може да сътвори нещо ново и по-късно да се учи от това. Когато се ползва за вложения, генеративният AI може да всмуква масиви от данни и да направи лични решения. Но също по този начин може да създаде по-добри способи за проучване на данните и създаване на личен компютърен код. И въпреки всичко, в случай че този AI в началото е бил захранван с неприятни данни от хората програмисти, тогава неговите решения може просто да стават все по-лоши и по-лоши, колкото повече код основава. Прочетете спомагателни истории за изкуствения разсъдък Elise Gourier, доцент по финанси в ESSEC Business School в Париж, е специалист в проучването на грешките на ИИ. Тя цитира напъните на Amazon за набиране на личен състав през 2018 година като отличен образец. „ Amazon беше една от първите компании, които бяха хванати “, споделя тя. „ Това, което се случи, беше, че те създадоха този AI инструмент за набиране на хора. " И по този начин, те получават хиляди CV-та и си мислеха, че ние просто тръгваме за автоматизиране на целия развой. И всъщност AI инструментът четеше автобиографиите вместо тях и им споделяше кого да наемат. " Проблемът беше, че AI инструментът беше подготвен върху своите чиновници, и нейните чиновници са най-вече мъже и вследствие на това главно това, което логаритъмът правеше, беше да филтрира всички дами. " Amazon трябваше да отменете задвижваното от AI набиране на личен състав. Генеративният AI може просто просто да се обърка и да създаде неправилна информация, нещо наречено „ илюзия “, споделя проф. Сандра Уочтър, старши теоретичен помощник по AI в Оксфордския университет. " Генеративният AI е податлив към пристрастия и грешки, той може да изплюе неверна информация или изцяло изфабрикува обстоятелства. Без енергични пропуски е мъчно да се виждат тези дефекти и халюцинации. " Проф Сандра Уочтър също предизвестява, че автоматизираните AI системи могат да бъдат изложени на риск от приключване на данни или нещо, наречено „ офанзиви с инверсия на модела “. Последното - с елементарни думи - е, когато хакерите задават на AI поредност от съответни въпроси с вярата, че той разкрива своя базов код и данни. Има също шансът изкуственият разсъдък да стане по-малко талантлив мотор за капиталови препоръки, а по-скоро като бирач на акции, който сте срещали в неделните вестници. Те постоянно биха предложили някоя незначителна акция да се купи първото нещо в понеделник сутринта и като по знамение акциите постоянно щяха да скочат в цената си първото нещо в деня. Това, несъмнено, нямаше нищо общо с десетки хиляди читатели, всички бързащи да купят въпросния дял. Така че макар всички тези опасности, за какво забележителен брой вложители явно желаят да оставят AI да взема решения вместо тях? Бизнес психологът Стюарт Дъф от консултантската компания Pearn Kandola споделя, че някои хора просто се доверяват на компютрите повече от другите хора. " Почти несъмнено отразява несъзнателна преценка, че хората вложители са неверни, до момента в който машините са справедливи, разумни и премерени лица, вземащи решения “, споделя той. „ Те може да имат вяра, че изкуственият разсъдък в никакъв случай няма да има почивен ден, в никакъв случай няма съзнателно да измами системата или да се опита да скрие загуби. " И въпреки всичко инструментът за вложения в изкуствен интелект може просто отразява всички неточности в мисленето и неприятните преценки на своите разработчици. Нещо повече, той може да загуби преимуществата на интуитивното преживяване и бързата реакция, когато в бъдеще се случат невиждани събития, като финансовия срив и пандемията от Covid. Много малко хора биха могли да основат AI логаритми, с цел да се оправят с тези солидни събития. " Допълнителен отчет от Уил Смейл.
