Могат ли „увеличителите“ на технологиите да изпреварят „убийците“?
Преди няколко години физикът от Оксфорд Дейвид Дойч излезе с проста и примамлива теория, която той нарече принцип на оптимизма.
Според него всяко знание, което не противоречи на правилата на физиката, е постижимо чрез прилагане на науката и разума. Единствената променлива е колко време ни отнема да го придобием. „Всички злини са причинени от липсата на знание“, добави той, изтъквайки аргументите за ускорено търсене на научни изследвания за създаване на по-добър свят.
Това със сигурност е обнадеждаваща мисъл в мрачно време. Но може също да бъде широко отхвърлено като наивно. Сегашните ужаси на Украйна и Газа не са резултат от липса на научни познания. Нашият колективен неуспех да се борим по-ефективно с глобалното затопляне се дължи не толкова на липсата на технологичен капацитет, колкото на политическа воля. Проучвайки състоянието на съвременния свят и възможността за трета световна война, мнозина биха могли да заключат, че е по-вероятно да повторим Тъмните векове, отколкото Просвещението.
И все пак, ако не друго, аргументите за оптимизъм нарастват по-силен, тъй като най-новите технологии отварят допълнителни възможности за научни открития. Машините намират нови пътища за изследване и добавят милиони неуморни автоматизирани изследователи към нашата научна работна сила. Изкуственият интелект все още може да осигури така необходимия тласък на икономическата производителност, което може да облекчи толкова много обществени напрежения.
В лекция в University College London през ноември Демис Хасабис, съосновател на Google DeepMind, заяви че навлизаме в нова ера на „наука с цифрова скорост“, благодарение на AI. „Ние сме в ренесанса на научните открития“, каза той. „ИИ има невероятен потенциал да помогне при най-големите предизвикателства на човечеството. Това ще бъде една от най-трансформиращите и полезни технологии, които някога ще измислим.“
Hassabis посочи примера на AlphaFold, системата за машинно обучение на DeepMind, която е предсказала структурите на 200 милиона протеини, създавайки безценен ресурс за медицински изследователи. Преди това на един докторант бяха необходими до пет години, за да моделира само една протеинова структура. DeepMind изчисли, че следователно AlphaFold е спестил еквивалента на почти 1 милиард години изследователско време.
DeepMind и други също използват AI за създаване на нови материали, откриване на нови лекарства, решаване на математически предположения, прогнозиране на времето още прецизно и подобряване на ефективността на експерименталните реактори за ядрен синтез. Изследователите използват AI, за да разширят нововъзникващите научни области, като биоакустика, които един ден могат да ни позволят да разбираме и комуникираме с други видове, като китове, слонове и прилепи.
Но AI не просто отваря нагоре по нови пътища за откриване; също така ни позволява да използваме съществуващата технология по-ефективно. Едно от най-вдъхновяващите интервюта, които имах миналата година, беше с Лойд Майнор, декан на медицинското училище в Станфорд и ентусиаст за приемането на ИИ в почти всяка област на здравеопазването. Неговото твърдение беше, че докато интернет ни е позволил да разпространяваме информация, AI сега ни помага да асимилираме знания.
Тази вяра в бъдещето е придобила силни идеологически нюанси в Силиконовата долина. Ефективното ускорение - или e/acc - движението дава аргументи за препускане напред с технологичното развитие с пълна скорост. Един от най-ярките евангелисти на веруюто е Марк Андреесен, съосновател на фирмата за рисков капитал Andreessen Horowitz, който публикува своя Техно-оптимистичен манифест миналата година. за ненужно забавяне на напредъка, като се тревожи за съпътстващите вреди от новите технологии, като дезинформация, дискриминация и смущения на пазара на труда. Zoomers са склонни да имат почти религиозна вяра, че технологичният прогрес най-често може сам да реши проблемите, които технологията създава (точно както спам филтрите са прочистили нежеланите имейли). Но тази философия се отхвърля от много политици. „Не можем да приемем това с AI. Твърде опасно е“, каза Джина Раймондо, министър на търговията на САЩ, обяснявайки създаването на Институт за безопасност на изкуствения интелект. да правим иновации по-бързо от лошите. „Всички врагове на цивилизацията задължително имат едно общо нещо: грешат. Те се страхуват от коригиране на грешки и истина и затова се съпротивляват на промените в идеите си, което ги прави по-малко креативни и по-бавни за иновации“, каза той.
Принципът на оптимизма е утешителна теория, макар и до голяма степен недоказуема, която да пренесем в новата година.
