Огромното финансиране на изкуствен интелект води до реклама и „измамничество“, предупреждава Демис Хасабис от DeepMind

Приливът на пари, нахлул в изкуствения разсъдък, докара до известна реклама, сходна на крипто, която затъмнява невероятния теоретичен напредък в региона, съгласно Демис Хасабис, съосновател на DeepMind.

Главният изпълнителен шеф на изследователския отдел на Гугъл за AI сподели пред Financial Times, че милиардите долари, които се наливат в генеративни започващи компании и артикули за AI „ носят със себе си цялостен компаньон куп хайп и може би малко излъгване и някои други неща, които виждате в други хайп области, крипто или каквото и да било.

„ Част от това в този момент се е трансферирало в AI, което съгласно мен е малко тъпо. И това замъглява науката и проучванията, което е феноменално “, добави той. „ В прочут смисъл AI не е задоволително рекламиран, само че в прочут смисъл е прекомерно рекламиран. Говорим за всевъзможни неща, които просто не са действителни.

Стартирането на чатбота ChatGPT на OpenAI през ноември 2022 г. провокира полуда измежду вложителите, защото започващите компании се надпреварваха да създават и внедряват генеративен AI и да притеглят финансиране от рисков капитал.

VC групите са вложили $42,5 милиарда в 2500 започващи финансови кръга на AI предходната година, съгласно пазарните анализатори CB Insights.

Инвеститорите на обществения пазар също се втурнаха в така наречен Magnificent Седем софтуерни компании, в това число Microsoft, Alphabet и Nvidia, които са отпред на AI революцията. Тяхното повишаване спомогна за тласкането на международните фондови пазари към най-силното им показване през първото тримесечие от пет години.

Но регулаторите към този момент ревизират фирмите за погрешни изказвания, свързани с ИИ. „ Човек не би трябвало да се измива зелено и AI не би трябвало да се мие “, сподели Гари Генслър, ръководител на Комисията по скъпи бумаги и тържища на Съединени американски щати, през декември.

Въпреки някои от подвеждащите шумове за AI, Hassabis, който предходната седмица получи рицарско звание за заслуги към науката, сподели, че остава уверен, че технологията е едно от най-трансформиращите изобретения в човешката история.

„ Мисля, че единствено драскаме повърхността на това, което имам вяра, че ще бъде допустимо през идващото десетилетие и повече “, сподели той. „ Ние сме първоначално, може би, на нова златна епоха на научни открития, нов Ренесанс. “

Най-доброто доказателство за концепцията за това по какъв начин AI може да форсира научните проучвания, сподели той, е AlphaFold на DeepMind модел, пуснат през 2021 година

AlphaFold е оказал помощ за предсказването на структурите на 200 милиона протеини и в този момент се употребява от повече от 1 милион биолози по света. DeepMind също употребява AI, с цел да изследва други области на биологията и да форсира проучванията в откриването и доставката на медикаменти, науката за материалите, математиката, прогнозирането на времето и технологията за нуклеарен синтез. Hassabis сподели, че задачата му постоянно е била да употребява AI като „ най-хубавия инструмент за просвета “.

DeepMind е учреден в Лондон през 2010 година с задачата да реализира „ общ изкуствен интелект “, който дава отговор на всички човешки когнитивни качества. Някои откриватели допускат, че AGI към момента може да е надалеч от десетилетия, в случай че въобще може да се реализира.

Hassabis сподели, че са нужни още един или два сериозни пробива, преди да се доближи AGI. Но той добави: „ Не бих се изненадал, в случай че това се случи през идващото десетилетие. Не споделям, че сигурно ще се случи, само че не бих се изненадал. Може да се каже към 50 % късмет. И тази времева линия не се е трансформирала доста от началото на DeepMind. “

Като се има поради евентуалната мощност на AGI, Хасабис сподели, че е по-добре да се преследва тази задача посредством научния способ, а не посредством хакерския метод, желан от Силиконовата котловина. „ Мисля, че би трябвало да възприемем по-научен метод към построяването на AGI заради смисъла му “, сподели той.

Основателят на DeepMind поучава английското държавно управление по отношение на първата световна Срещата на високо ниво за сигурността на ИИ, извършена в Блечли Парк предходната година. Hassabis приветства продължаващия интернационален разговор по тематиката, с следващи срещи на върха, които би трябвало да се проведат от Южна Корея и Франция, и основаването на институти за сигурност на ИИ в Обединеното кралство и Съединени американски щати.

„ Мисля, че това са значими първи стъпки “, сподели той. „ Но имаме още доста работа и би трябвало да побързаме, тъй като технологията се усъвършенства експоненциално. “

Миналата седмица откривателите на DeepMind разгласиха документ, очертаващ нова методология, наречена SAFE, за понижаване на в действителност неточности, известни като халюцинации, генерирани от огромни езикови модели като GPT на OpenAI и Gemini на Гугъл. Ненадеждността на тези модели докара до подаването на заявки от юристи с фиктивни цитати и възпря доста компании да ги употребяват с комерсиална цел.

Hassabis сподели, че DeepMind изследва разнообразни способи за инспекция на обстоятелства и учредяване на своите модели посредством кръстосана инспекция на отговорите с Гугъл Търсене или Гугъл Scholar, да вземем за пример.

Той съпостави този метод с метода, по който неговият модел AlphaGo е усвоил античната игра Go посредством двойна инспекция на изхода. Един огромен езиков модел може също да ревизира дали даден отговор има смисъл и да направи корекции. „ Малко наподобява на AlphaGo, когато прави ход. Вие не просто изплювате първия ход, за който мрежата мисли. Има известно време за мислене и прави известно обмисляне, ” сподели той.

Когато беше изправен пред предизвикването да удостовери достоверността на 16 000 обособени обстоятелството, SAFE се съгласи с анотаторите, събрани от навалица, в 72 % от времето – само че беше 20 пъти по-евтино.