Предпочитате птича песен пред сирени? Тези захранвани с AI слушалки могат да ви позволят да изберете кой шум да филтрирате

Технологията за надълбоко образование може да ви помогне да филтрирате нежеланите фонови шумове, като в същото време запазите тези, които харесвате.

Може ли изкуственият разсъдък (AI) да ви помогне да филтрирате шума от бебешки рев или сирени, като в същото време запазите пеенето на птиците?

Екип от Вашингтонския университет има вяра, че е схванал разкриват по какъв начин да могат да отделят фоновите шумове по избор.

Те са създали логаритми, употребяващи технология за надълбоко образование, която разрешава на потребителите да избират звуците, които могат да слушат, когато носят слушалките си. Те са нарекли тази система „ семантичен слух “.

„ На високо равнище използваме шумопотискащи слушалки, с цел да потискаме всички звуци в околната среда. Но ние работим с невронна мрежа на смарт телефона, с цел да извлечем звуците, които ни интересуват, и в действително време да ги възпроизведем назад в ухото през слушалките “, сподели Шям Голакота, професор по компютърни науки и инженерство, пред Euronews Next.

И по този начин, по какъв начин работи? Слушалките изпращат записани звуци към обвързван смарт телефон, като блокират други шумове. Потребителите могат да избират звуци от 20 категории - като чуруликане на птици - благодарение на гласови команди или приложение, като се възпроизвеждат единствено определените звуци.

„ Целевите звуци, които възпроизвеждаме през високоговорителите, би трябвало да са в сходство с това, което носителят вижда в околната среда. Поради тази причина имаме единствено 20 милисекунди, с цел да обработим входящия тон, да извлечем целевите звуци и да ги възпроизведем на слушалките “, сподели Бандхав Велури, докторант по компютърни науки, обяснявайки, че би трябвало да основат „ доста ефикасен модел за надълбоко образование ”.

Това времево ограничаване изяснява за какво системата разчита на смарт телефони, а не на облачни сървъри.

„ Интересното тук е, че когато хората нормално приказват за невронни мрежи и изкуствен интелект в наши дни те са осведомени с огромни езикови модели като ChatGPT, ” сподели Gollakota.

„ Това изисква доста огромни модели, които работят в големи центрове за данни, което в действителност не е допустимо за нашето приложение. Създадохме специфична невронна мрежа, която може да работи на смарт телефон. ”

Тествана тук-там като офиси, улици и паркове, системата може да разпознава сирени, птичи звуци, аларми и характерни шумове, до момента в който се освобождава от всички други фонови звуци.

Когато 22 души дадоха противоположна връзка за изходния тон на системата, те като цяло споделиха, че звучи по-добре от истинския запис,.

В някои обстановки обаче, системата откри, че е мъчно да направи разлика сред звуци, които са много сходни, като пеене и говорене. Изследователите допускат, че образованието на моделите с повече данни от действителния свят може да помогне за възстановяване на тези резултати.

Системата „ е узряла за стартиране на потребителския пазар “, сподели Велури.

„ Тези две трендове [технология за угнетяване на шума и задълбочено обучение] показват благоприятни условия за основаване на бъдещето на интелигентни носими устройства с благоприятни условия в действителния свят, които до момента са били в областта на научната фантастика “, сподели Голакота.

„ Много съм разчувствуван, че това е подобаващият миг за основаване на тези интелигентни слушалки и че ще стартираме да виждаме просветеност в нашите слушалки през идващите пет години “, добави той.