Роботите се нанасят, докато фирмите за отпадъци се борят да намерят персонал

Прахът в този претрупан цех за преработване е необятно публикуван и непрекъснатият звук от бункерите и транспортните ленти прави това предизвикателна среда за работа в.

Съоръжението в Rainham, източен Лондон е благосъстоятелност на Sharp Group, фамилна компания за ръководство на контейнери и боклуци.

По конвейерните ленти върви всичко, което можете да си визиите, от обувки до остарели VHS касети и блокове от бетон.

Екипът тук обработва до 280 000 тона смесено преработване всяка година с 24 чиновници на организации на своите бързи конвейерни ленти.

Това е рискова промишленост. Докато Sharp Group се гордее с върховете си по сигурност, обвързваните с работата пострадвания и утежняване на здравето в бранша са с 45% по-високи спрямо други промишлености. А процентът на смъртните случаи е доста кратно на междинното за страната.

Тези фактори, дружно с неприятния темперамент на работата, значат, че задържането на служащи е мъчно. Годишното текучество на личния състав е 40%.

„ Коланът се движи от самото начало, вие непрестанно берете. Преминавам през доста берачи, тъй като те просто не стават за работата “, споделя началникът на линията Кен Дордой.

Фирмата ротира берачите през разнообразни материали на всеки 20 минути и можех да видя, че лентата стопира от време на време за отмора.

Потенциален отговор на това огромно текучество на личния състав също беше на линия, когато посетих. Робот, прочут като Alpha (Automated Litter Processing Humanoid Assistant), беше обучаван да човърка из боклука.

Създаден от RealMan Robotics в Китай, той е приспособен за интервенции по преработване в действителния свят от английската компания TeknTrash Robotics.

Автоматизираните роботи не са оригиналност в бранша, само че потреблението на хуманоид е извънредно.

Основателят и основен изпълнителен шеф на TeknTrash Ал Коста твърди, че копирането на човешкото придвижване разрешава на неговия робот да се вмести в съществуващи съоръжения, без да препроектира машините.

Alpha към момента не е на равнище, вместо това е в стратегия за образование и се насочва посредством придвижвания на ръцете. До него служащ в завода носи VR слушалки, с цел да записва личните си старания, с цел да показва по какъв начин наподобява сполучливото бране и подбиране.

Процесът на образование е двоен. Първата е идентифицирането на това, което е на конвейера, а втората част в действителност е повдигането на предмети.

Коста споделя, че тъкмо по този начин наподобява образованието в ранен стадий.

„ Пазарът счита, че тези роботи са prêt‑à‑porter, това е всичко, което би трябвало да е да ги включите в електрическата мрежа и те ще работят безупречно. Но те се нуждаят от обширни данни, с цел да бъдат дейно потребни. ръцете му и оповестяват за неуспехи, в случай че невзетите предмети останат на колана. Преминаването на хиляди продукти доставя милиони точки от данни всеки ден.

Обучението може да отнеме време, само че в случай че проработи, може да улесни доста живота на компанията.

" Привличането на един хуманоид е, че можеш да го поставиш тук и той остава тук. Ще избира през целия ден, 24 часове дневно, седем дни в седмицата. Няма да важи за почивка, няма да има болнични “, споделя Челси Шарп, финансов шеф на завода и внучка на създателя на компанията Том Шарп. AMP.

Управлява три лични завода и е доставил оборудването си на десетки други уреди по света, в това число в Европа и Обединеното кралство.

Главният изпълнителен шеф Тим Стюарт изяснява, че AMP употребява въздушни струи, с цел да насочва продуктите към улеите.

AI е част от процеса, защото непрестанно усъвършенства метода, по който системата разпознава и сортира материалите.

" Нашите роботи са доста по-ефективни от хората, евентуално осем или 10 пъти по-бързо. AI технологията и струите в действителност усилиха потенциала, успеваемостта и точността на това, което можем направете. "

Калифорнийският кандидат Glacier е съоснован от Rebecca Hu-Thrams. Системата на нейната компания употребява инсталирани роботизирани ръце и изкуствен интелект за подбиране на боклука.

Тя показва, че голямата колебливост на боклука е огромно предизвикателство за оборудването за подбиране.

Понякога кутия бира ще пръска течност на всички места, заплашвайки машини, а нейните клиенти също са виждали „ невероятни неща като ръчни гранати и огнестрелни оръжия, преминаващи през тяхното оборудване “.

„ Тъй като нашите модели се учат от повече от милиард продукта, AI става все по-добър и по-добър “, споделя Hu‑Thrams.

" И постоянно сме проектирали нашата технология по този начин, че да работи освен за огромни градски съоръжения, само че и за полуселски уреди, работещи с доста по-ограничени бюджети. "

С разнообразни подходи и трите компании са съгласни, че моделът с интензивно потребление на хора към този момент не е резистентен.

Across промишлеността, учените, учещи преработката на боклуци, споделят, че прекосяването към автоматизация е освен неизбежно, само че и належащо.

Както споделя проф. Мариан Чертоу от университета Йейл: „ Роботиката, съчетана с ръководени от AI образни системи, предлага най-големия капацитет за възстановяване на възобновяване на материали, опита на служащите и икономическата конкурентоспособност в преработването бранш. "

В източен Лондон опитът на служащите е „ неприветлив ", признава Челси Шарп.

„ Това е в действителност мръсно място за работа. Можете да видите праха, можете да чуете шума. “

Роботите не се тормозят от тези условия, само че какво става с човешките служащи, когато технологията се мащабира?

Sharp твърди, че ще има спомагателни благоприятни условия за работа: „ Планът е да повишим уменията на този личен състав. Те ще поддържат и следят роботите. И това води същите тези хора от всевъзможни рискове, в това число неприятна среда, повдигане на тежести и звук. "