САЩ се стремят да останат пред Китай в използването на изкуствен интелект за управление на изтребители, навигация без GPS и други
ВАШИНГТОН (АП) — Два изтребителя на ВВС наскоро се сблъскаха в бой в Калифорния. Едната е управлявана от пилот. Другият не беше.
Този втори самолет беше управляван от изкуствен интелект, като най-високопоставеният цивилен във ВВС се возеше на предната седалка. Това беше най-добрата демонстрация на това докъде са стигнали военновъздушните сили в разработването на технология с корени през 50-те години на миналия век. Но това е само намек за технологията, която предстои.
Съединените щати се състезават да останат пред Китай по отношение на ИИ и използването му в оръжейни системи. Фокусът върху ИИ породи обществено безпокойство, че бъдещите войни ще се водят от машини, които избират и поразяват цели без пряка човешка намеса. Длъжностни лица казват, че това никога няма да се случи, поне не и от страна на САЩ. Но има въпроси за това какво би позволил един потенциален противник и военните не виждат друга алтернатива, освен да накарат САЩ да разполагат бързо с капацитет.
„Независимо дали искате да го наречете състезание или не, със сигурност е“, каза адмирал Кристофър Грейди, заместник-председател на Обединения комитет на началник-щабовете. „И двамата осъзнахме, че това ще бъде много критичен елемент от бъдещото бойно поле. Китай работи по въпроса толкова усърдно, колкото и ние.“
Поглед към историята на военното развитие на AI, какви технологии са на хоризонта и как ще бъдат държани под контрол:
ОТ МАШИННО ОБУЧЕНИЕ ДО АВТОНОМИЯ
Корените на AI в армията всъщност са хибрид на машинно обучение и автономия. Машинното обучение възниква, когато компютър анализира данни и набори от правила, за да стигне до заключения. Автономията възниква, когато тези заключения се прилагат за предприемане на действия без по-нататъшно човешко участие.
Това придоби ранна форма през 60-те и 70-те години на миналия век с разработването на системата за противоракетна отбрана Aegis на ВМС. Aegis беше обучен чрез серия програмирани от хора набори от правила if/then, за да може да открива и прихваща входящи ракети автономно и по-бързо, отколкото човек би могъл. Но системата Aegis не е проектирана да се учи от решенията си и нейните реакции бяха ограничени до набора от правила, които имаше.
„Ако една система използва „ако/тогава“, това вероятно не е машинно обучение, което е област на ИИ, която включва създаване на системи, които се учат от данни“, каза подполковник от ВВС Кристофър Берарди, който е назначен за Масачузетския технологичен институт, за да подпомогне развитието на ИИ на ВВС.
ИИ направи голяма крачка напред през 2012 г., когато комбинацията от големи данни и усъвършенствана изчислителна мощност позволи на компютрите да започнат да анализират информацията и сами да пишат наборите от правила. Това е, което експертите по изкуствен интелект нарекоха „големия взрив“ на изкуствения интелект.
Новите данни, създадени от компютър, който пише правилата, са изкуствен интелект. Системите могат да бъдат програмирани да действат автономно въз основа на заключенията, направени от машинно написани правила, което е форма на автономност с AI.
ТЕСТВАНЕ НА АЛТЕРНАТИВА НА AI НА GPS НАВИГАЦИЯТА
ВВС Секретарят Франк Кендъл усети вкуса на тази напреднала война този месец, когато летя на Vista, първият изтребител F-16, управляван от AI, в учение за бойни действия над калифорнийската военновъздушна база Едуардс.
Въпреки че този самолет е най-видимият знак за текущата работа по ИИ, в Пентагона има стотици текущи проекти за ИИ.
В Масачузетския технологичен институт членовете на службата работиха, за да изчистят хиляди часове записани разговори на пилоти, за да създадат набор от данни от потока от съобщения, обменяни между екипажи и въздушни оперативни центрове по време на полети, така че AI да може да научи разликата между критични съобщения като затваряне на пистата и обикновени разговори в пилотската кабина. Целта беше AI да научи кои съобщения са критични за повишаване, за да се гарантира, че контролерите ги виждат по-бързо.
В друг важен проект военните работят върху AI алтернатива на GPS сателитна навигация.
В една бъдеща война висококачествените GPS сателити вероятно ще бъдат ударени или ще бъдат намесени. Загубата на GPS може да заслепи комуникационните, навигационните и банковите системи на САЩ и да направи флотата от самолети и военни кораби на САЩ по-малко способна да координира реакцията.
Така че миналата година военновъздушните сили пуснаха програма за изкуствен интелект – заредена на лаптоп, който беше прикрепен към пода на военен товарен самолет C-17 – за работа върху алтернативно решение, използващо магнитните полета на Земята.
Известно е, че самолетите могат да навигират, като следват магнитните полета на Земята, но досега това не е практично, защото всеки самолет генерира толкова много собствен електромагнитен шум, че не е имало добър начин да се филтрира само за Земните емисии.
„Магнитометрите са много чувствителни“, каза полковник Гари Флойд, директор на програмата за ускорител на изкуствен интелект към Министерството на военновъздушните сили на MIT. „Ако включите стробоскопите на C-17, ще го видим.“
Изкуственият интелект научи чрез полетите и купчините данни кои сигнали да игнорира и кои да следва и резултатите „бяха много, много впечатляващи“, каза Флойд. „Говорим за тактическо качество на десантиране.“
„Смятаме, че може да сме добавили стрела към колчана в нещата, които можем да правим, ако в крайна сметка работим в среда с отказ от GPS. Което ще направим“, каза Флойд.
ИИ досега е тестван само на C-17. Други самолети също ще бъдат тествани и ако работи, това може да даде на военните друг начин за работа, ако GPS се повреди.
ПРЕПОРЪЧКИ ЗА БЕЗОПАСНОСТ И ГОВОРИ НА ПИЛОТА
Vista, F-16, управляван от AI, има значителни огради за безопасност, докато Военновъздушните сили го обучават. Има механични ограничения, които не позволяват на все още обучаващия се AI да извършва маневри, които биха изложили самолета на опасност. Има и пилот за безопасност, който може да поеме управлението от AI с натискането на един бутон.
Алгоритъмът не може да се учи по време на полет, така че всеки път, когато е нагоре, има само данните и наборите от правила, които е създал от предишни полети. Когато нов полет приключи, алгоритъмът се прехвърля обратно в симулатор, където му се подават нови данни, събрани по време на полет, за да се учи от тях, да създава нови набори от правила и да подобрява ефективността си.
Но AI се учи бърз. Поради супер изчислителната скорост, която AI използва, за да анализира данни и след това да лети с тези нови набори от правила в симулатора, скоростта му в намирането на най-ефективния начин за летене и маневриране вече го е накарала да победи някои човешки пилоти в учения за боеве.
Но безопасността все още е критична загриженост и служители казаха, че най-важният начин да се вземе предвид безопасността е да се контролира какви данни се въвеждат отново в симулатора, от който AI да се учи. В случая на самолета, той гарантира, че данните отразяват безопасното летене. В крайна сметка Военновъздушните сили се надяват, че разработваната версия на AI може да послужи като мозък за флот от 1000 безпилотни бойни самолета, които се разработват от General Atomics и Anduril.
В експеримента, обучаващ AI за това как пилотите комуникират, членовете на службата, назначени за MIT, изчистиха записите, за да премахнат класифицираната информация и понякога соления език на пилотите.
Научаването как пилотите комуникират е „отражение на командването и контрола, на начина, по който пилотите мислят. Машините също трябва да разберат това, ако искат да станат наистина, наистина добри“, каза Грейди, заместник-председател на Обединените началници. „Няма нужда да се учат как да ругаят.“
