Ще замени ли изкуственият интелект лекарите, които разчитат рентгенови снимки, или просто ще ги направи по-добри от всякога?
ВАШИНГТОН (AP) — Колко добър трябва да бъде един алгоритъм, за да поеме вашата работа?
Това е нов въпрос за много работници на фона на възхода на ChatGPT и други AI програми, които могат да водят разговори, да пишат истории и дори да генерират песни и изображения за секунди.
За лекари, които преглеждат сканиранията, за да открият рак и други заболявания AI обаче се очертава от около десетилетие, тъй като все повече алгоритми обещават да подобрят точността, да ускорят работата и в някои случаи да поемат цели части от работата. Прогнозите варират от сценарии за края на света, в които AI напълно замества радиолозите, до слънчево бъдеще, в което ги освобождава да се съсредоточат върху най-възнаграждаващите аспекти от работата си.
Това напрежение отразява как AI се разпространява в здравните грижи. Отвъд самата технология, много зависи от желанието на лекарите да поставят доверието си — и здравето на своите пациенти — в ръцете на все по-сложни алгоритми, които малцина разбират.
Дори в областта мненията се различават доколко радиолозите трябва да възприемат технологията.
„Някои от техниките на AI са толкова добри, честно казано, мисля, че трябва да ги прилагаме сега“, каза Д-р Роналд Съмърс, рентгенолог и изследовател на AI в Националния здравен институт. „Защо оставяме тази информация просто да стои на масата?“
Лабораторията на Съмърс е разработила компютърно подпомагани програми за изображения, които откриват рак на дебелото черво, остеопороза, диабет и други състояния. Нито едно от тях не е широко възприето, което той приписва на „културата на медицината“, наред с други фактори.
Радиолозите използват компютри за подобряване на изображенията и маркиране на подозрителни зони от 90-те години на миналия век. Но най-новите програми за изкуствен интелект могат да стигнат много по-далеч, интерпретирайки сканиранията, предлагайки диагноза и дори изготвяйки писмени доклади за своите открития. Алгоритмите често се обучават върху милиони рентгенови снимки и други изображения, събрани от болници и клиники.
В медицината FDA е одобрила повече от 700 AI алгоритъма в помощ на лекарите. Повече от 75% от тях са в радиологията, но само 2% от рентгенологичните практики използват такава технология, според една скорошна оценка.
Въпреки всички обещания на индустрията, радиолозите виждат редица причини да бъдат скептични на програми за изкуствен интелект: ограничено тестване в реални условия, липса на прозрачност за това как работят и въпроси относно демографските данни на пациентите, използвани за обучението им.
„Ако не знаем в какви случаи Изкуственият интелект беше тестван или дали тези случаи са подобни на видовете пациенти, които виждаме в нашата практика, има само въпрос в съзнанието на всеки дали те ще работят за нас“, каза д-р Къртис Ланглоц, рентгенолог, който управлява изследователски център за изкуствен интелект в Станфордския университет.
Към днешна дата всички програми, одобрени от FDA, изискват човек да бъде в цикъла.
В началото на 2020 г. FDA проведе две -дневен семинар за обсъждане на алгоритми, които могат да работят без човешки контрол. Малко след това професионалистите по радиология предупредиха регулаторите в писмо, че „силно вярват, че е преждевременно FDA да обмисли одобрение или разрешение“ на такива системи.
Но през 2022 г. европейските регулатори одобриха първия напълно автоматичен софтуер, който преглежда и пише доклади за рентгенови снимки на гръдния кош, които изглеждат здрави и нормални. Компанията, която стои зад приложението, Oxipit, подава своето заявление за САЩ до FDA.
Нуждата от такава технология в Европа е спешна, като някои болници са изправени пред месеци натрупване на сканирания поради недостиг на рентгенолози.
В САЩ този вид автоматизиран скрининг вероятно е след години. Не защото технологията не е готова, според ръководителите на AI, а защото радиолозите все още не се чувстват комфортно да предават дори рутинни задачи на алгоритми.
„Опитваме се да им кажем, че прекаляват с хората и те Губим много време и ресурси“, каза Чад МакКленан, главен изпълнителен директор на Koios Medical, която продава инструмент с изкуствен интелект за ултразвукови изследвания на щитовидната жлеза, по-голямата част от които не са ракови. „Ние им казваме: „Оставете машината да го погледне, подписвате доклада и приключвате с него.“
Радиолозите са склонни да надценяват собствената си точност, казва МакКленън. Изследване на неговата компания установи, че лекарите, гледащи едни и същи сканирания на гърди, не са съгласни помежду си повече от 30% от времето дали да направят биопсия. Същите рентгенолози дори не са съгласни със собствените си първоначални оценки в 20% от случаите, когато разглеждат същите изображения месец по-късно.
Около 20% от случаите на рак на гърдата се пропускат по време на рутинни мамографии, според Националния институт по рака.
И тогава има потенциал за спестяване на разходи. Средно радиолозите в САЩ печелят над 350 000 долара годишно, според Министерството на труда.
В близко бъдеще експертите казват, че AI ще работи като автопилотни системи в самолети – изпълнявайки важни навигационни функции, но винаги под наблюдение на човешки пилот.
Този подход предлага увереност както на рентгенолозите, така и на пациентите, казва д-р Лори Марголис от болничната система Mount Sinai в Ню Йорк. Системата използва изкуствен интелект за изобразяване на гърди Koios, за да получи второ мнение за мамографски ултразвук.
„Ще кажа на пациентите: „Погледнах го и компютърът го погледна, и двамата сме съгласни“, каза Марголис. „Чувайки ме да казвам, че и двамата сме съгласни, мисля, че това дава на пациента още по-голямо ниво на увереност.“
Първите големи, строги опити, тестващи AI-асистирани рентгенолози срещу тези, които работят сами, дават намеци за потенциала подобрения.
Първоначалните резултати от шведско проучване на 80 000 жени показаха, че един рентгенолог, работещ с AI, открива 20% повече ракови заболявания сред мамограмите, отколкото двама рентгенолози, работещи без технологията.
В Европа, мамограмите се преглеждат от двама рентгенолози за подобряване на точността. Но Швеция, подобно на други страни, е изправена пред недостиг на работна сила, само с около 70 рентгенолози на гърдата в страна с население от 10 милиона души.
Използването на AI вместо втори рецензент намалява натоварването на хората с 44%, според проучването.
Все пак водещият автор на изследването казва, че е от съществено значение рентгенологът да постави окончателната диагноза във всички случаи.
Ако автоматизиран алгоритъм пропусне рак, „това ще бъде много негативно за доверието в болногледачите,” каза д-р Кристина Ланг от университета в Лунд.
Въпросът кой ще бъде държан отговорен в такива случаи е сред трудните правни проблеми, които все още не са разрешени.
Един от резултатите е, че радиолозите вероятно ще продължат да проверяват двойно всички определения на AI, за да не бъдат държани отговорни за грешка. Това вероятно ще заличи много от прогнозираните ползи, включително намалено натоварване и прегаряне.
Само изключително точен и надежден алгоритъм би позволил на рентгенолозите наистина да се отдръпнат от процеса, казва д-р Саураб Джа от университета от Пенсилвания.
Докато не се появят такива системи, Джа оприличава радиологията, подпомагана от изкуствен интелект, на някой, който ви предлага да ви помогне да шофирате, като гледа през рамо и постоянно посочва всичко на пътя.
„Това не е полезно“, казва Джа. „Ако искате да ми помогнете да шофирам, вие поемете шофирането, за да мога да се отпусна и да се отпусна.“
___
Отделът по здравеопазване и наука на Асошиейтед прес получава подкрепа от Научната и образователна медийна група на медицинския институт Хауърд Хюз и фондация Робърт Ууд Джонсън. AP е единствено отговорен за цялото съдържание.
