Този изискан ресторант внася изкуствен интелект на масата за вечеря
Бележка на редактора: Тази поредност на CNN е или е била спонсорирана от страната, която акцентира. CNN резервира цялостен публицистичен надзор върху тематиката, отчетите и честотата на публикациите и видеоклиповете в границите на спонсорството, в сходство с нашата политика.
В тъмна кръгла столова починалият френски готвач Пол Бокюз изяснява идващото ядене.
Притежава всички отличителни белези на класическата изискана кухня, с която Бокюз беше прочут: пъдпъдъци и гъши дроб, увити в гъбен пастет и сладкиши и щедро обсипани със сос от трюфели.
Но в Krasota, изтънчен ресторант в Дубай, нищо не е такова, каквото наподобява.
Бокюз не е физически там; той е мъртъв от шест години. Вместо това, това е неговото сходство, проектирано върху извитите стени на стаята, преди да се разтвори в тъмното.
Това ядене, от рецептата до проекцията на стената до дълбокото подправено видео на Bocuse, е проектирано от изкуствен интелект (AI). Това е едно от осемте курса в „ Въображаеми фючърси “, мултисензорно преживяване за хранене в Krasota.
Изживяването превежда вечерящите през разнообразни сюжети за това по какъв начин може да наподобява бъдещето, от подводен град през галактическа колония до пост-ядрен апокалипсис, като всяко ядене е тематично съобразено с ситуацията.
За своя AI сюжет съоснователите на Красота – дигиталният художник Антон Ненашев, основният готвач Владимир Мухин и предприемачът Борис Зарков – отстъпиха контрола на технологията. Ненашев, който проектира прожекциите със програмен продукт за 3D компютърна графика, оставя AI да измисли 150 разнообразни концепции, преди да сплоти най-добрите; и Мухин подтикна генеративната платформа Midjourney да премисли най-емблематичните предписания на Бокюз, в това число неговата типична чорба с трюфели V.G.E.
„ Черпихме ентусиазъм от завладяващата вероятност AI (пре)създаване на човеци въз основа на изчерпателни данни за техния живот и опит “, изяснява Зарков. Той го разказва като сеанс от цифровата епоха, който разсънва спомените и стила на починалия готвач посредством технология – и това е единствено началото за бъдещето на храненето, споделя той.
„ Животът ръка за ръка с изкуствения разсъдък мина от фикция в действителност “, прибавя Зарков.
Зарков, ресторантьорът зад фамозния White Rabbit в Москва (където Мухин също е основен готвач и съосновател), излезе с концепцията за Krasota, до момента в който посещаваше музея за цифрово изкуство teamLabs в Токио през 2017 година, който включваше интерактивна „ чайна къща “ опит.
„ Проекцията върху масата беше доста елементарна – да вземем за пример взимаш чай матча и като че ли дървото стартира да пораства от чашата ти “, изяснява Зарков. „ Реших да направя освен това с технологията: повече (фокусирано върху храната), по-сложно. “
Събирайки интернационален екип от инженери, те започнаха да работят върху прожекции с голям брой повърхности и интерактивен плот с задействан AI, който употребява датчици за разграничение на разнообразни обекти, като чинии и чаши, по отношение на ръцете или телефоните на гостите, което разрешава целенасочена проекция - за да вземем за пример светулки, които се „ събират “ върху чаши и чинии, или аркадна игра, задействана от ръката на вечерящия.
Животът ръка за ръка с изкуствения разсъдък се измести от фикция към действителност.
Борис Зарков, съосновател на Красота
„ Това беше най-трудната, комплицирана технология, която направихме “, споделя Зарков. Той твърди, че технологията е била „ първата по рода си “, когато Krasota в началото започва в Москва през 2021 година, и си спомня, че личният състав е прекарал цялостен месец в образование на AI, като неведнъж е поставял чинии на масата и е местил предмети, с цел да го тества.
„ Първоначално не беше доста бързо – когато преместите телефона си, реакцията лишава три секунди “, споделя Зарков. Но AI употребява машинно образование, с цел да се усъвършенства, когато получи нова информация. „ Сега можете да играете с всевъзможни изображения на масата . Сякаш е живо “, прибавя той.
Krasota Dubai отвори порти през 2023 година с едно шоу, „ Въображаемо изкуство “, което превежда вечерящите през осем курса, въодушевени от известни творби на интернационалните художници. Шест месеца по-късно екипът започва „ Въображаемо бъдеще “, спекулативно странствуване през света през идващите десетилетия.
Беше мъчно да се дефинира темпото на шоуто, споделя Зарков. „ Важно е да се концентрирайте върху екрана или върху храната “, споделя той и прибавя: „ Когато сте фокусирани доста върху екрана, храната ви се трансформира в пуканки. “
Изживяването деликатно насочва вниманието на посетителите: най-вълнуващите и динамични образни резултати са в почивките сред ястията, а когато храната дойде, графиките стават повтарящи се и пасивни. Интерактивните детайли излизат на напред във времето едвам когато чиниите са изчистени и при положение на комплициране човешкият личен състав (облечен в ексцентрични тематични костюми) оказва помощ да се концентрира върху вярната среда.
Независимо дали е храната или екраните, Зарков се надява гостите да схванат, че „ изкуството е значимо. Искаме те да го усетят. ”
Технологията на масата за вечеря не е напълно нова идея. През 2007 година The Fat Duck от Хестън Блументал в Обединеното кралство вкара „ звука на морето “ — към този момент известно ядене от сашими от черупчести мекотели, сложено върху ядлив песъчлив бряг, съпроводено от мини-iPod забит в раковина и слушалки, възпроизвеждащи звука на вълните, които се разрушават нежно в плажа, и крясъка на чайките.
Това беше една от първите софтуерно задействани мултисензорни ястия в света, споделя Чарлз Спенс, професор по пробна логика на психиката в Оксфордския университет. Той прекара последните две десетилетия, изследвайки по какъв начин аудио-визуалните тласъци трансформират усета на храната - или най-малко нашето усещане за нея.
Например класическите мелодии ще ви накарат да мислите, че храната е по-скъпа, а музиката, която дава отговор на кухнята - да вземем за пример италиански песни с паста или ядене с пица - ще усили чувството за достоверност. В един опит Спенс откри, че участниците правят оценка същото вино като „ към 15% по-сладко и по-плодово с алена светлина, в съпоставяне със зелената светлина, която извежда на показ свежестта и киселинността вместо това “.