Централните банки трябва да използват AI „златната треска“, се казва в доклада

Банката за интернационалните разплащания е оптимистична във връзка с приложенията за машинно образование – макар многото ограничавания.

Изкуственият разсъдък придобива бърза и необятна власт над стопанската система – и централните банкери може да изтърван златната тресчица, се споделя в нов отчет през днешния ден (25 юни). 

Проучването за Банката за интернационалните разплащания приканва централните банки да подобрят своята игра и да премислят потреблението на данни вследствие на софтуерното цунами.  

„ ИИ завладя света като стихия и провокира златна тресчица “, сподели Хюн Сонг Шин, началник на проучванията във авторитетната основана в Базел институция, сподели пред кореспонденти, добавяйки, че технологията „ визира централните банки „ съществена активност като стопани на стопанската система “. 

За отбелязване е, че изкуственият разсъдък може да „ търси данни и да намира игли в купа сено, позволявайки по-сложни стопански прогнози “, което оказва помощ на централните банкери да се борят с инфлацията, сподели Шин.  

Констатациите евентуално ще бъдат авторитетни, като се има поради, че BIS – група от международни централни банки – играе основна роля в определянето на стандарти за финансовия бранш – и AI е област, в която доста финансови регулатори се интересуват мощно настроени към. 

В Брюксел Европейската комисия – преди малко след приемането на реформаторски закон за контролиране на ИИ – изследва дали потреблението му в банкирането може да докара до пристрастия, суматоха или просто неприятни препоръки.  

Шин признава някои от тези дефекти – не на последно място способността на огромни езикови модели като ChatGPT да дават решително неверни отговори. 

„ Халюцинациите са по-скоро функционалност, в сравнение с неточност в тези модели “, се споделя в отчета на BIS, добавяйки, че техният „ характерен модел на крах “ допуска, че те не имат същинско схващане.  

Абонирайте се тук, за да бъдете осведомени за най-новото развиване на политиката на Европейски Съюз с нашия бюлетин „ The Policy Briefing “, вашата седмична информация за европейското нормотворчество, основни събития и трендове в данните.

И въпреки всичко Шин също беше позитивен по отношение на съществуващото потребление на AI в комерсиалния финансов сектор – сфера на стопанската система, към която централните банкери демонстрират необикновен интерес.  

При предприемането на повтарящите се процедури, които доста банки би трябвало да извършват отвън, като сходство, „ потвърдено е, че инструментите за машинно образование вършат тези задания доста по-лесни... без да вършат доста във връзка с въвеждането на нови типове риск “, сподели Шин.  

Шин уточни едно изследване, което допуска, че избран тип AI технология, известна като графична невронна мрежа, може да забележи съвсем четири от пет случая на трансгранично пране на пари, спрямо едвам 17% успеваемост при потребление на обичаен модел, основан на правила. 

„ Печалбата в успеваемостта и точността е просто изключителна “, сподели Шин за методите на ИИ. 

Както при други предходни софтуерни талази, има опасения, че появяването на ИИ може да докара до необятно публикувана безработица, защото машините заменят човешките служащи. 

Но Шин изглеждаше спокоен по отношение на концепцията, която може да се случи в личния му сектор или че Кристин Лагард или Джеръм Пауъл могат да бъдат сменени от роботи.  

„ Мисля, че това евентуално е малко пресилено “, сподели той за концепцията, че изкуственият разсъдък може да измести централните банкери. „ Присъдата е освен това от намиране на игли в купа сено. “