AI диаграма за престъпност сборник

Искате неприятни диаграми? Имаме неприятни диаграми.

Първият от екипа, който ви донесе AI през 2025: 25 тематики в 25 мема, е. . . 

Това е основното доказателство в записка на Адриан Кокс и сътрудниците си в Deutsche Bank Research Institute (и, извинения, закъсняваме за това, че Gmail го дефинира като спам). Ето техния мотив:

Един ай балон към този момент е спукан-балонът, казвайки, че има балон.

The number of web searches for “AI bubble ” has plummeted in the past month, according to Гугъл Trends.

Peak “AI bubble ” was on Aug 21, shortly after a little-understood report from MIT appeared to suggest that hardly any organisations were getting a return from their investment in AI, and OpenAI CEO Sam Altman said investors might be getting “over excited ”, prompting a 3.8 percent Отдръпването в превъзходните седем софтуерни ресурси за пет дни.

Оттогава броят на търсенето в мрежата в международен мащаб за „ AI Bubble “ е паднал до 15 % от това равнище. „ AI Boom “ доближи своя най -високо седмица по -рано, при 40 % от пика „ AI Bubble “. Междувременно балонът в „ Crypto Bubble “ препратки надвиши в края на януари в единствено тримесечие на AI версията.

Нека бъдем обективни. Гугъл Trends има своите приложения. Основната му приложимост е в обществените науки, където дава на учените безвъзмезден запас за понижаване на данните за P-Hack, какъвто и резултат да желаят да покажат.

Това, което от време на време се подценява, е, че Trends Data е малко нагъл. Всичко, което предлага, е относителна мярка за известността на термина за търсене, като се употребява проба от конфиденциален сос от размер на търсене, която непрекъснато се трансформира и способ на събиране, който също от време на време се трансформира.

Our attempts to recreate the above chart failed, though at pixel time the 90-day view still shows “AI bubble ” searches peaking on August 21. That’s around when Meta had reportedly frozen AI hiring, Altman was quoted as saying the AI ​​market is a bubble, and “AI bubble ” type commentary was appearing in media including CNN, The Guardian, NYT, LA Times, Forbes, Харвард, Fortune, The Telegraph, Financial Times и Ft Alphaville. Колко търсения за „ AI Bubble “ бяха публицисти, които търсят материал за пълнене, не е нещо, което може да се дефинира.

Друг сложен въпрос е дали размерите на търсене имат някаква планирана мощ. Тази тематика е проучена доста, в области като търговия с акции, търговия с нефт, консумация на нефт, валут, валутни варианти, крипто търговия, частно ползване, трендове в бързата мода, принуждение над дами, вътрешна миграция, дълговеден и „ световен интерес към болката “. Не можахме да намерим мета-анализ, който да заключи констатациите, тъй че трябваше да прочетете заключенията, където най-често срещаният отговор на въпроса е „ зависи “.

За да добавите към литературата, ето една диаграма.

Глупаво е, несъмнено. Но по -глупав ли е от този в горната част на страницата? Вашето позвъняване.

Следваща!

Горното е от изследователския отдел на Далас Фед. Проверихме уеб страницата няколко пъти, с цел да потвърдим, че е същински. За да ви спести щракването, ето обяснител:

Под един аспект на евентуалното влияние на AI, бъдещето ще наподобява сходно на предишното, а AI е единствено най-новата технология, която ще бъде, че ще поддържат стандартите за живот, подобрявайки тяхната историческа скорост. С това очакване виталният стандарт през идващия четвърт век ще последва нещо близо до оранжевата линия в графика 1, разпростряло се през 2024 година

Въпреки това, полемиките за AI от време на време включват по -екстремни сюжети, свързани с концепцията за софтуерната специфичност. Технологичната сингулярност се отнася до сюжет, при който AI в последна сметка надминава човешкия просветеност, което води до бързи и непредсказуеми промени в стопанската система и обществото. Под доброкачествена версия на този сюжет машините стават по -умни с бързо възходяща скорост, в последна сметка получават способността да създават всичко, което води до свят, в който се взема решение главният стопански проблем, дефицитът. При този сюжет бъдещето би могло да наподобява нещо като (хипотетичната) алена линия в диаграма 1.

под по -малко доброкачествена версия на този сюжет, машинното разузнаване изпреварва човешкото разузнаване в някакъв завършек на индивида в близко бъдеще, машините стават злонамерени и това в последна сметка води до човешкото изгубване. Това е повтаряща се тематика в научната фантастика, само че учените, работещи в тази област, я одобряват задоволително съществено, с цел да приканват за насоки за развиване на AI. При този сюжет бъдещето би могло да наподобява нещо като (хипотетичната) лилава линия в диаграма 1.

Днес има малко емпирични доказателства, които биха ни подтикнали да сложим огромна тежест на всеки от тези рискови сюжети (въпреки че икономистите са изследвали последствията от всеки). По -разумен сюжет може да бъде този, при който AI усилва годишния напредък на продуктивността с 0,3 процентни пункта за идващото десетилетие. Това е в ниския завършек на редица оценки, създадени от икономисти от Goldman Sachs. При този сюжет преглеждаме разлика в Брутният вътрешен продукт на глава от популацията през 2050 година от единствено няколко хиляди $, което не е банално, само че и не се унищожава. Този сюжет е илюстриран със зелената линия в диаграма 1.

Изследването на това, което изтриването на човечеството може да значи за централизираната обработка на купони на касата ще би трябвало да изчака различен път. Следващите!

Много от класациите на въртележка за разход на AI вършат кръговете неотдавна, само че въпреки всичко е забавно да се види такава в фактически оповестените проучвания на капиталовата банка.

Горното изображение е от Citigroup, която по -рано предвижда AI Capex в хиперскалерите на Щатски долар 2,3Tn до 2029 година Вчера той се реалокира на Щатски долар 2.8TN, цитирайки „ звук от известия от Openai и Nvidia, Alibaba и Nvidia, Coreweave и Oracle, Microsoft, Stargate и неговите сътрудници. Това, което демонстрира, при положение, че го сбъркате за финансиране на пас-паметта, е пътят към изплащането. Per Citi:

While there are similarities between the AI ​​partnerships like NVIDIA/OpenAI/Oracle and AWS/Anthropic to those networking deals involving Nortel/Lucent/Cisco and early Internet startups – particularly the circular nature of vendor based leasing arrangements, the critical Разликата, съгласно нас, е „ отвън рампата “, основана от възходящото външно търсене на AI услуги, ръководени от възприемането на предприятията.

Макар и правилно, че фирмите на AI са изразходвали (и евентуално ще продължат да харчат) обилни суми пари, с цел да се финансират растежа им, ние не виждаме доказателства, че тези разноски са свързани с несъразмерни рекламни разноски, с цел да се построи пазар, с цел да обслужва клиент, който да съществува в последна сметка. По -скоро ние имаме вяра, че фирмите на AI имат взор в надеждно и видимо равнище на търсене, както е посочено от (1) коментар на предприятието за облагите при добиване на познания, обслужване на клиенти и опазване на здравето и (2) непрекъснат софтуерен напредък, който уголемява обсега на приложението на AI. Казано по друг метод, ние имаме вяра, че предприятията са дали ясно външно валидиране на цената на близкосрочните взаимоотношения, които се оформят.

страхотни неща. След това!

Горното е от страница 33 от Доклада за технологиите на Bain & Company 2025 и. . . Честно казано, тя не би трябвало да се включва в тази обява, тъй като, задоволително заслужено.

Представеният мотив е много елементарен. Изчислено търсенето нараства с 4,5 пъти всяка година през последното десетилетие, до момента в който законът на Мур за успеваемост на чип предвижда 2 пъти напредък на всеки две години (и може да е мъртъв). Because of this mismatch, the power needed for compute might hit 200gw by 2030.

Building all that power infrastructure makes the economics of AI’s current trajectory unaffordable, and the assumptions for making it otherwise are implausible:

Bain’s research suggests that building the data Центровете с изчислителната мощ, нужна за облекчаване на това, че търсенето ще изисква към 500 милиарда $ финансови вложения всяка година, като потресаващата сума, която надалеч надвишава всички предстоящи или мислени държавни дотации. Това допуска, че частният бранш ще би трябвало да генерира задоволително нови доходи, с цел да финансира надграждането на електрическата енергия. Колко е това? Анализът на Бейн за устойчиви съотношения на CAPEX към приходите за доставчиците на облачни услуги допуска, че 500 милиарда $ годишен CAPEX подхождат на 2 трилиона $ годишни доходи.

Какво може да финансира тези 2 трилиона $ всяка година? Ако фирмите изместиха всичките си местни бюджети на ИТ в облак и също по този начин реинвестират спестяванията, предстоящи да ползват AI в продажбите, маркетинга, поддръжката на клиентите и научноизследователската и развойна активност (оценена на към 20% от тези бюджети) в разноски за капитал за нови центрове за данни, сумата ще бъде в размер на 800 милиарда $ по-малко от приходите, нужни за финансиране на цялостната инвестиция (вж. Фигура 2). По -ефективните способи за разпространяване на данни и квантови калкулации идват доста по -рано от предстоящото. Както наподобява, постоянните квантови компютри са към момента на 10 до 15 години, а мощността е мощно контролирана промишленост, в която нещата не могат да се случат бързо, тъй че без огромен неочакван пробив отвън лявото поле, „ полето може да бъде оставено единствено на тези играчи на пазари с съответно обществено финансиране. “

Ние живеем през доста странни времена, когато ръководеща консултантска компания е най -разумният глас в стаята.

Източник: ft.com