AI е ужасно вълнуващ, докато компаниите не искат да го използват: Издание на Rightmove

Днешното предизвестие за облага на Rightmove — да перифразираме: „ ИИ ще промени метода, по който хората пазарят за къщи по способи, които към момента не разбираме и не можем да разбираем, само че ще хвърлим пари, с цел да разберем всичко това и вие плащате “ — ни подсети за нещо.

Преди към седмица, Техническият анализатор на Jefferies Surinder Thind заяви за визитата си на ИТ симпозиума на Gartner 2025 в Орландо предишния месец. Това е забавно във вселената на проучванията на AI от страна на продавачите, тъй като не приказва за 13-цифрени финансови разноски за хиперскалер и хуманоидна работна мощ. Вместо това, той приказва за „ разминаване сред упованията на бизнес водачите за това какво може да направи AI и действителността “.

Ще цитираме обстойно и нашироко бележката на Thind, тъй като е добра. Започва с наблюдаване, че без „ цялостна деконструкция и преосмисляне на предприятието “ евентуално няма бърза възвръщаемост на вложенията:

Това, което открихме на конференцията, е, че доста планове за ИИ, които се подхващат, наподобяват като че ли се вършат в силози. Въпреки че това може да генерира измерими облаги в продуктивността в това първо потомство начинания, евентуално няма да работи за идващото потомство. Много снабдители на програмен продукт, които популяризираха AI решения, в това число AI сътрудници, изглеждаха фокусирани върху случаи/работни процеси за еднократна приложимост. Това не е напълно ненадейно, защото последното десетилетие плюс разреши на софтуерните компании, които вземат решение единични заболели точки, да процъфтяват. Гледайки напред, ние имаме вяра, че същинската стойност от Agentic AI ще пристигна от агентна мрежа – децентрализирана архитектура, която разрешава на голям брой самостоятелни AI сътрудници да си сътрудничат и да работят в разнообразни системи, принадлежности и езикови модели. Но технологията към момента не е налице.

Екстраполирайки от това, имаме чувството, че доставянето на всички разнообразни AI решения от снабдители на програмен продукт може да се окаже забележителна загуба на корпоративни разноски. Ние признаваме, че е в ход „ конкуренция във въоръжаването с изкуствен интелект “, само че не сме сигурни дали може да бъде извоювана на този стадий.

Големият извод от бележката е, че е доста мъчно да накараш ИИ да достави нещо потребно.

Според изследване на McKinsey, представено от Jefferies, 80 % от фирмите са внедрили генеративен AI под някаква форма за най-малко една бизнес функционалност. От употребяващите AI 80 % към момента не оповестяват за значителен принос към приходите от внедряването.

Jefferies също по този начин цитира оценки на Gartner, че приблизително внедряването на AI коства $1,9 милиона авансово. Въпреки това, за всяко 100-дневно внедряване на AI има спомагателни 25 дни образование на персонала след като системата е на място, последвано от 100 до 200 дни „ ръководство на измененията “, с цел да се уверите, че всичко работи както е дадено:

Gartner пресмята, че приблизително за всеки закупен AI инструмент, организацията ще види 10 спомагателни, скрити разноски, които не е планувала (примерите включват лицензиране, наследена интеграция, ръководство на идентификационни данни за достъп за AI сътрудници, относително тестване, сигурност и т.н.). Това значи, че бизнес водачи, които влизат в процеса на възлагане на AI, мислейки, че ще коства $1,9 милиона и ще отнеме 100 дни за внедряване, в действителност виждат, че коства доста повече и лишава доста повече време, което прави възвръщаемостта на вложенията сложна за реализиране.

Друг подценяван проблем е качеството на данните, споделя Thind.

В доста диалози усетихме отчаяние от невъзможността за мащабиране от водачи заради опасения по отношение на проблеми с данните (и управлението). Според презентатор на AWS почти 70% от ИТ бюджетите се изразходват за ръководство на наследени системи, наследените системи предизвикват 6-18 месеца закъснение за внедряване на нови функционалности в софтуерни артикули и към 40% от времето на разработчиците на програмен продукт се изразходва за ръководство на механически дълг.

Горното става доста по-сериозен проблем, когато фирмите се пробват да внедрят Agentic AI, тъй като в случай че една организация няма чисти данни и политики за ръководство на качествени данни, AI на сътрудниците не може да се има вяра да извършват самостоятелни функционалности и да вземат действителни бизнес решения въз основа на данни, които самите хора считат за ненадеждни.

След това поражда казусът с превръщането на хипотетичната успеваемост в автентичен растеж на приходите и икономисване на разноски. Внедряването на gen-AI в отдела за продажби може да разреши на търговците да прекарват по-малко време на телефона, само че с цел да обезпечи допустима бизнес стойност, внедряването би трябвало да е по-евтино или по-добро от хората.

Jefferies цитира изследване на Gartner, което открива, че 74% от финансовите шефове виждат повишение на продуктивността от AI, само че единствено 5% са съумели да понижат разноските и единствено 6% са видели някакво нарастване на приходите.

„ С толкоз доста ръководители, които се борят да схванат технологията, по-специално нейния капацитет и нейните граници, ние излизаме от конференцията малко по-уверени, че разказът за спирането на ИИ ще отнеме повече време, с цел да се разиграе и може би по способи, които сега може да не разбираме или оценяваме “, написа Thind:

Поради натиска от горната страна надолу от бордовете, за който чухме в някои диалози, е мъчно да не приемем, че се изразходват обилни запаси за артикули или решения, които в последна сметка може да не задоволят потребностите на бизнеса.

Аналитикът на Jefferies твърди, че в последна сметка фирмите, които желаят да извлекат стойност от AI, ще се откажат от преследването на облаги от възвръщаемост на вложенията посредством неща с един елементарен трик и ще привлекат консултанти, ИТ външни реализатори и така нататък, които изцяло ще възстановят техния набор от технологии и ще трансформират метода им на действие.

Може би това прави Rightmove? Със сигурност ще се изразходват пари на външни реализатори, с спомагателни £12 милиона инвестиция в артикул, преминаващи през P&L и £6 милиона капитализирани разноски. И в пикселно време, когато денят на вложителите на Rightmove преди малко стартира, акциите падат с 16 %.

Techbros, внимавайте какво си пожелавате.