AI отваря рая за съкровища на природата

Лондонският музей на естествената история е наименуван „ Nature's Treasurehouse “. Натъпкана с повече от 80mn предмети, 272-годишната сбирка съдържа всичко-от скелет на Софи Стегозаур до 12,5 млн. Закрепени екземпляри от пеперуди и молци. Но тази богата тройка е заета да се трансформира в световен цифров запас, който би могъл да отвори нови пътища за научни проучвания в нашата епохата на изкуствения разсъдък.

Докато свие през юрските градини, шефът на NHM Дъг Гур ентусиазира за опциите на потреблението на сбирките на музея, с цел да задълбочи нашето схващане на естествения свят и резултатите на климата. Например, сега откривателите учат екземпляри от арктически крил, които евентуално съставляват най -голямата в света дива биомаса, която е била събрана по време на експедициите на Скот и Шекълтън преди повече от век. „ Сега се връщаме към същите места и виждаме по какъв начин нещата се трансформират през днешния ден “, споделя той.

Като някогашен началник на Amazon UK, Gurr е потънал в технологиите и построява профилиран екип на AI в музея, с цел да работи като публично богатство. Екипът употребява програмен продукт за различаване на модели, с цел да помогне на граничната мощ на Обединеното кралство да разпознава застрашени кожи за животни и да преведе текстовете на музея в тирада, с цел да подкрепи образно повредените гости.

Но NHM също е усърдно да цифровизира сбирката си един пример в даден миг, създавайки машинно-четене на научна база данни.

Съответстващи, защото в даден миг от NHM, които основават машинно четене на научна база данни.

съчетават, защото в даден миг са съчетани, защото в даден миг, които основават машинно-четене на научна база данни.

отплата, защото в даден миг се събират. По-голямата част от формите на живота на планетата са едноклетъчни организми, които към момента не са записани. Ако всички типове се равняват на мащаба на Атлантическия океан, тогава ние сме секвенирани геномите на единствено пет чаши вода, споделя Глен Гоуърс, съосновател на Basecamp Research, пускане, основано в Лондон. Напредъкът в биологията остава голямо предизвикателство за данни.

basecamp - мото: Отвъд известната биология - е в бизнеса с секвениране на колкото се може повече типове. Чрез по -добро схващане на езика на еволюцията, фармацевтичните, селскостопанските и химическите компании би трябвало да могат да основават по -добри артикули за потребителите.

Базата данни на компанията сега съдържа повече от 10 милиарда гени в 400 терабази от генетични данни, само че непрестанно се уголемява с всяка изследователска експедиция. Той към този момент работи допълнително от 20 страни, вариращи от Коста Рика до Малави и Малта.

Как научно потребни или търговски скъпи, такива набори от данни могат да бъдат към момента мъчно да се каже. Инвеститорите за рисков капитал са изгубили доста пари за залагане на започващи компании, обобщаващи разнообразни форми на данни. Например, генетичната тестова компания 23andme, в миналото оценена на Щатски долар 5,8 милиарда, беше продадена единствено за Щатски долар 256 милиона по -рано тази година.

Gowers приема, че данните не са толкоз скъпи сами по себе си. Това е, което вършиме с информацията, която се регистрира. За тази цел Basecamp си партнира с NVIDIA и Microsoft, с цел да сътвори свои лични модели на AI Foundation за разбор и разпит на Интернет на биологията. „ Ние сътворяваме този дигитален близнак на еволюцията и естествения свят и позволявате на моделите да го прегледат “, споделя ми той.

Както постоянно с данните, поражда въпросът: Кой би трябвало да се възползва от неговите производни? Някои страни на Глобалния юг бяха белязани от „ биопиратостта “ на Глобалния север. В края на 20 -ти век пораждат несъгласия към западните компании, разрастващи скъпи пестициди, диетични артикули и медикаменти за кръвно налягане, основани на локални растения от Индия и Южна Африка, и отрова, взети от бразилски пепери. Въпреки това, BaseCamp извършва лична стратегия за шерване на изгоди в поддръжка на локалните сътрудници и изплаща 1 на 100 от приходите, които генерира от своите данни, надвишавайки интернационалните протоколи.

Друг парещ спор е дали генеративните модели на AI удрят стена, като са погълнали целия интернет.

Просто хвърлянето на повече изчислителна мощ при същите данни е малко евентуално да реализира огромен прогрес. Но Гоуърс има вяра, че при основаването на пресни набори от данни за AI, BaseCamp може да даде опция за по-нататъшен прогрес. „ Ето за какво ние мащабираме данните като отговор, с цел да преодолеем това плато на продуктивността “, споделя той.

Машините може да са в положение да виждат модели и да реализират връзки, които са неоткриваеми за хората, като комбинират низ от пиксели на растение с неговото ДНК секвениране, да вземем за пример. Обещанието е, че посредством дигитализиране на обществените сбирки, като NHM, и основаване на нови набори от данни, ние ще можем да разберем света по нови способи. AI революцията към момента има дълъг път.