AI ще съкрати драстично времето за разработване на нови материали за батерии, казват ръководители
Изкуственият интелект може да намали наполовина времето, необходимо за разработване на нови материали за батерии, като спомага за ускоряване на иновациите за борба с изменението на климата, смятат ръководители на индустрията за батерии.
Матиас Мидрайх, главен изпълнителен директор на белгийската Umicore, която работи с Microsoft, каза, че изкуственият интелект ще окаже „огромно влияние“ върху откриването и комерсиализирането на нови материали за батерии.
В интервю за Financial Times , каза той: „Амбицията е, когато имате определен продукт, който искате да разработите, да намалите наполовина времето за излизане на пазара . . . сега правим първите конкретни проекти, за да видим дали това е осъществимо.“
През последните две години Umicore доставяше материали за автомобилни батерии, използвани от компании като Volkswagen, BMW и Stellantis, чиито марки включват Chrysler, Fiat и Peugeot.
Той очакваше AI да помогне за съкращаване на етапа на изследване в разработването на нови материали за батерии от пет или шест години на две години.
Партньорството позволи на компанията да подаде патенти с активиран AI, каза Мидрайх. Изкуственият интелект изглеждаше най-обещаващ за пробиви в твърдотелни материали и разстройство на каменни соли, което драстично ще подобри обхвата на движение на електрическа кола и ще отвори нови приложения за батерии, добави той.
Производителите на батерии са оптимисти за AI революционизира откриването на нови материали, подражавайки на промяната, наблюдавана във фармацевтичната индустрия, където технологията се използва за ускоряване на разработването на нови лекарства.
„Това ще бъде значително ускорение в различни фази на процеса“, каза Сидхарт Хулар, бивш изследовател на Apple AI, който ръководи машинно обучение в Northvolt, шведския производител на батерии.
„Това е като рецепта с множество съставки и ние искаме да разберем дали абсолютната съставка е правилната или в правилната пропорция. Това е огромно пространство за изследване. С AI можете да започнете да разширявате зоната на комфорт на мястото, където гледате. 32 милиона материала до 18 обещаващи кандидати за използване в батерии само за 80 часа.
Подкрепената от правителството лаборатория тества един от тези материали, хибрид на литий и натрий, който може да намали съдържанието на литий с толкова като 70 процента – материал, за който производителите на автомобили се притесняват, че ще бъде оскъден.
Венкат Шринивасан, директор на Аргонския център за сътрудничество за наука за съхранение на енергия, лаборатория, финансирана от правителството на САЩ, каза, че е „доста настроен ” за въздействието на AI върху материалите на батерията. Това е така, защото напредъкът в AI дойде заедно с автоматизирането на експериментите с роботи, което позволява събирането на огромни обеми от експериментални данни.
Miedreich предупреди, че може да няма достатъчно налична изчислителна мощност, за да направи всички пробиви. И дори ако бъдат идентифицирани подходящи материали, изследователите трябва да ги тестват в реални условия, за да открият дали работят според очакванията. Безопасността на батериите, произведени с нови вещества, също беше от решаващо значение, което означаваше, че времето за тестване беше трудно да се съкрати, казаха ръководители.
Въпреки това, тъй като се смяташе, че САЩ държат преднина пред Китай в ИИ, те биха могли да предложат на Запада шансът да се изравнят с азиатските конкуренти, които доминират в световната индустрия за батерии, каза един инвеститор.
„САЩ могат да се опитат да използват AI, за да оптимизират материалите за батерии, до които имат достъп и за които не е необходимо да разчитат на Китай“, каза Джеймс Фрит, директор на Volta Energy Technologies, верига за доставки на батерии инвестиционно средство.
